De recente release van Llama 3.1, een open-source AI-model van Meta AI, heeft voor veel opschudding gezorgd in de industrie. Dit model is gelijkwaardig aan gesloten-bron modellen zoals Claude 3.5 Sonic en GPT-4, en in veel gevallen presteert het zelfs beter.

De vergelijkingsgrafiek toont de indrukwekkende prestaties van Llama 3.1, waarbij de open-source modellen (groene stippen) de mogelijkheden van de gesloten-bron modellen (rode stippen) evenaren of zelfs overtreffen. Dit benadrukt de aanzienlijke vooruitgang die is geboekt in het open-source AI-landschap.

Llama 3.1 is beschikbaar in drie verschillende modelgroottes: het vlaggenschipmodel met 405 miljard parameters, het kosteneffectieve model met 70 miljard parameters en het lichtgewicht model met 8 miljard parameters. Deze modellen tonen uitzonderlijke mogelijkheden, vooral op het gebied van code generatie, waar ze veel andere modellen overtreffen.

De benchmarks onder Human Eval en Eval Plus versterken de positie van Llama 3.1 verder, waarbij de modellen de prestaties van GPT-4, Omnigpt en Claude 3.5 Sonic evenaren of overtreffen. Dit toont de opmerkelijke vooruitgang die is geboekt in open-source AI-modellen, waardoor de dominantie van gesloten-bron alternatieven wordt uitgedaagd.

Meta AI heeft onlangs Llama 3.1 uitgebracht, een open-source AI-model dat concurreert met gesloten-bron modellen zoals Claude 3.5 Sonic en GPT-4. Llama 3.1 presteert beter dan veel open-source modellen en overtreft zelfs enkele gesloten-bron modellen op verschillende benchmarks.

In dit gedeelte laten we zien hoe je de krachtige Llama 3.1-model kunt combineren met Aider, een AI-paar programmeur, om code generatie te automatiseren en full-stack applicaties te maken zonder een regel code te schrijven.

Om aan de slag te gaan, heb je de volgende vereisten nodig:

1. Installeer Ollamna op basis van je besturingssysteem.
2. Zorg ervoor dat je Python en pip geïnstalleerd hebt.
3. Installeer Git om de benodigde repositories te klonen.

Nadat je de vereisten hebt ingesteld, volg je deze stappen:

1. Ga naar de Ollamna-bibliotheek en zoek naar Llama 3.1. Kopieer het commando om het 8 miljard parameter model uit te voeren.
2. Open je opdrachtprompt, plak het gekopieerde commando en laat het model downloaden.
3. Installeer Aider door het commando pip install aider-chat uit te voeren.
4. Stel de Ollamna API-basis in op de localhost.
5. Start Ollamna met Aider met behulp van het opgegeven commando, waarbij je het Llama 3.1-model specificeert.

Nu kun je beginnen met het interacteren met Aider en hem vragen om verschillende UI-componenten en zelfs full-stack applicaties te genereren. Je kunt bijvoorbeeld Aider vragen om een knop of een stijlvolle en moderne website voor je SaaS-bedrijf "World of AI" te genereren.

De resultaten tonen de indrukwekkende mogelijkheden van de combinatie van Llama 3.1, het beste open-source codemodel, met Aider, de AI-paar programmeur. Deze combinatie stelt je in staat om code generatie te automatiseren en applicaties te maken zonder code te schrijven.

Onthoud dat de grotere Llama 3.1-modellen, zoals het 405 miljard parameter model, mogelijk krachtigere hardware nodig hebben, zoals een server of cloud-instantie, om efficiënt te draaien. Experimenteer met de verschillende modelgroottes om de beste voor jouw behoeften te vinden.

Om een stijlvolle en moderne website te genereren voor het SaaS-bedrijf "World of AI", zullen we de kracht van het Llama 3.1-taalmodel combineren met de Adar AI-paar programmeur.

Eerst zorgen we ervoor dat we de nodige vereisten hebben ingesteld, waaronder het installeren van Llama, Python, pip en Git. Vervolgens downloaden we het 8 miljard parameter Llama 3.1-model en richten we het Adar-framework in.

Met het Llama 3.1-model en Adar geïntegreerd, kunnen we nu beginnen met het genereren van de website-componenten. We beginnen door Adar te vragen om een eenvoudige knop te maken, wat hij succesvol genereert en de HTML-code voor levert.

Vervolgens gaan we een stap verder en vragen we Adar om een complete website te genereren voor het SaaS-bedrijf "World of AI", inclusief een prijsplan en andere benodigde informatie. Het resultaat is een basic, maar moderne website-structuur die een header, prijsgedeelte en andere belangrijke elementen bevat.

Hoewel de gegenereerde website nog enige aanvullende verfijning en aanpassing nodig heeft, is het vermogen om een functionele website te maken zonder een regel code te schrijven een bewijs van de kracht van het Llama 3.1-model en de Adar AI-paar programmeur. Deze aanpak kan het website-ontwikkelingsproces aanzienlijk stroomlijnen en snelle prototyping en implementatie mogelijk maken.

De integratie van het krachtige Llama 3.1-taalmodel met de AI-paar programmeur, AER, toont de opmerkelijke mogelijkheden van open-source AI-oplossingen. Door gebruik te maken van de state-of-the-art prestaties van Llama 3.1, die vele gesloten-bron modellen evenaren of zelfs overtreffen, kunnen gebruikers nu full-stack applicaties maken zonder een regel code te schrijven.

De stapsgewijze handleiding in de video demonstreert het gemak van het opzetten van deze krachtige combinatie. Van het installeren van de nodige vereisten tot het naadloos verbinden van Llama 3.1 met AER, het proces is gestroomlijnd en toegankelijk. Het vermogen om UI-componenten, prijsplannen en zelfs een complete SaaS-website te genereren, benadrukt het transformerende potentieel van deze integratie.

Zoals de auteur benadrukt, is het 8 miljard parameter model dat in de video wordt getoond slechts het topje van de ijsberg. Het grotere 405 miljard parameter Llama 3.1-model, in combinatie met AER, kan nog indrukwekkendere mogelijkheden ontsluiten voor complexe applicatie-ontwikkeling. Door het potentieel van deze open-source tools te verkennen, kunnen gebruikers hun codeworkflows revolutioneren en nieuwe niveaus van productiviteit en innovatie ontgrendelen.

De video benadrukt ook het belang van op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen in het AI-landschap. Door de aanbevelingen van de auteur op te volgen om je aan te melden voor Patreon, verbonden te blijven op Twitter en de World of AI Solutions te verkennen, kunnen kijkers ervoor zorgen dat ze voorop lopen in de AI-revolutie.

Concluderend, de integratie van Llama 3.1 en AER vertegenwoordigt een belangrijke mijlpaal in de democratisering van AI-aangedreven applicatie-ontwikkeling. Deze krachtige combinatie stelt gebruikers in staat om de beste open-source AI-technologie te benutten en hun codeerprocessen te stroomlijnen, wat de weg baant voor een toekomst waarin AI-aangedreven oplossingen toegankelijker en transformatiever worden dan ooit tevoren.