Wizard LM-2 is een belangrijke mijlpaal in de wereld van grote taalmodellen (LLM's). Dit open-source model heeft een zeer competitieve prestatie laten zien in vergelijking met geavanceerde eigendomsmodellen zoals GPT-4 en Claude op de MT Benchmark, die de capaciteit van LLM's om coherente, informatieve en boeiende gesprekken aan te gaan, meet.

Het Wizard LM-2 model is een fijnafgestemde en voorkeursgetrainde versie van het Megatron-Turing NLG 22B model. Het is verbeterd op het gebied van prestaties op complexe taken, waaronder chat, codering, meertalig redeneren en agent-gebaseerde toepassingen.

De Wizard LM-familie omvat nu drie nieuwe modellen: de Wizard LM-2 22B, het 70B parameter model en het 7B parameter model. Het Wizard LM-2 22B model is het meest geavanceerd, uitmuntend in complexe taakprestaties, terwijl het 70B model topklasse redeneervaardigheden laat zien en het 7B model opvalt door zijn snelheid en competitieve prestaties.

De ontwikkeling van Wizard LM-2 omvatte verschillende innovatieve technieken, waaronder gewogen bemonstering, progressief leren, de Evol-Instruct methode voor het genereren van hoogwaardige instructies en het AI-Align-AI-raamwerk voor collaboratieve modelverbetering. Deze methoden hebben bijgedragen aan de indrukwekkende prestaties van het model op de MT Benchmark en andere evaluaties.

Om aan de slag te gaan met Wizard LM-2 kunnen gebruikers het LM Studio-platform gebruiken. Het model kan eenvoudig worden geïnstalleerd door de modelkaart te kopiëren en in het zoekvenster te plakken. Hierdoor kunnen gebruikers beginnen met chatten met het model en zijn mogelijkheden verkennen.

Overall vertegenwoordigt de release van Wizard LM-2 een belangrijke vooruitgang op het gebied van open-source LLM's, waarbij de dominantie van eigendomsmodellen wordt uitgedaagd en het potentieel van collaboratief onderzoek en ontwikkeling in de AI-gemeenschap wordt getoond.