Volgens de verstrekte informatie lijkt het erop dat OpenAI van plan is om in november 2024, kort na de Amerikaanse verkiezingen van 2024, een nieuw model genaamd "GPT Next" uit te brengen. Enkele belangrijke punten:

• Het GPT Next-model wordt verwacht een aanzienlijke "stap functie" verbetering in redeneervaardigheden te vertegenwoordigen in vergelijking met huidige modellen zoals GPT-3 en GPT-4. Dit suggereert een aanzienlijke sprong in het vermogen van de AI om complexere, abstractere en logischere vormen van redeneren te begrijpen, verwerken en genereren.

• Deze verbeterde redeneervaardigheden zullen het GPT Next-model waarschijnlijk in staat stellen om complexere problemen aan te pakken die multi-staps- en logisch redeneren vereisen, wat leidt tot verbeterde besluitvorming en probleemoplossende vaardigheden.

• De releasedatum van november 2024 is door OpenAI bewust gekozen om eventuele negatieve PR of zorgen over de impact van het model op de Amerikaanse verkiezingen van 2024 te vermijden. De CTO van OpenAI heeft bevestigd dat de verkiezingen een belangrijke factor waren in de timing van de modelrelease.

• Er zijn aanwijzingen dat OpenAI mogelijk niet doorgaat met de traditionele GPT-5-naamgeving, en de "GPT Next"-bijnaam suggereert dat ze iets meer substantieels dan een typische incrementele upgrade plannen.

• De aanzienlijke toename van rekenkracht en middelen die worden ingezet voor het trainen van deze volgende generatie modellen, impliceert dat de mogelijkheden van het GPT Next-model echt transformerend kunnen zijn, waardoor huidige modellen binnen 1-2 jaar "onherkenbaar" kunnen worden.

Volgens de verstrekte informatie lijkt het erop dat OpenAI van plan is om in november 2024 een nieuw model genaamd "GPT Next" uit te brengen, waarvan wordt verwacht dat het een aanzienlijke sprong in redeneervaardigheden en algehele modelintelligentie zal vertegenwoordigen.

Enkele belangrijke punten:

• De grafiek toont een "stap functie" toename in modelintelligentie van GPT-4 naar GPT Next, wat wijst op een substantiële, in plaats van incrementele, verbetering in redeneervaardigheden.

• Deze verbeterde redeneervaardigheden worden verwacht het GPT Next-model in staat te stellen om complexere problemen aan te pakken die multi-staps- en logisch redeneren vereisen, met een beter begrip van context en nuances.

• De CTO van OpenAI stelde dat de modellen binnen 1-2 jaar "onherkenbaar" zullen zijn van wat ze nu zijn, wat wijst op snelle en transformatieve vooruitgang in de nabije toekomst.

• De release van GPT Next lijkt strategisch getimed om mogelijke politieke gevoeligheden rond de Amerikaanse verkiezingen van 2024 te vermijden, aangezien OpenAI bezorgd is over de impact die hun geavanceerde modellen kunnen hebben.

• De schaal van rekenkracht die wordt gebruikt om deze volgende generatie modellen te trainen, beschreven als een "walvis-grote" supercomputer, duidt verder op de aanzienlijke middelen en mogelijkheden die OpenAI investeert in het oprekken van de grenzen van taalmodelintelli

Een van de belangrijke punten die in de transcript worden besproken, is de releasedatum en timing van de aankomende OpenAI-modellen, vooral in relatie tot de Amerikaanse verkiezingen van 2024.

De transcript onthult dat de CTO van OpenAI, Mira Murati, heeft bevestigd dat de verkiezingen een belangrijke factor zijn in de releaseperiode voor hun volgende model, dat "GPT Next" wordt genoemd in plaats van GPT 5.

Specifiek:

• De afbeelding toont een tijdlijn met "GPT Next" gepland voor release in november 2024, kort na de Amerikaanse verkiezingen op 5 november 2024.
• Murati verklaarde dat OpenAI niets zal uitbrengen waar ze niet zeker over zijn wat betreft de mogelijke invloed op wereldwijde verkiezingen of andere kwesties.
• Dit suggereert dat OpenAI voorzichtig is met het uitbrengen van een potentieel krachtig AI-model te dicht bij een verkiezing, om zorgen over mogelijk misbruik of beïnvloeding te vermijden.
• De transcript speculeert dat dit te maken kan hebben met het willen vermijden van negatieve PR of publieke perceptieproblemen rond de mogelijkheden van het model en de timing.

Overall geeft de transcript aan dat OpenAI de maatschappelijke en politieke implicaties van hun modelreleases zorgvuldig overweegt, en bereid is de lancering van hun volgende generatie model uit te stellen om mogelijke controverses rond verkiezingsintegriteit te vermijden. Dit onderstreept de aanzienlijke verantwoordelijkheid en vooruitziendheid die vereist is bij de ontwikkeling van transformatieve AI-technologieën.

Openai heeft vier belangrijke investeringsgebieden gedefinieerd waar ze zich op richten:

1. Tekstuele Intelligentie: Openai gelooft dat door het vergroten van tekstuele intelligentie, ze transformationele waarde in AI kunnen ontgrendelen. Ze bieden momenteel twee belangrijke modellen aan - GPT-4 (hun beste model met native multimodaliteit) en GPT-3.5 Turbo (een goedkoper model voor eenvoudige taken). Openai verwacht dat het potentieel om LLM-intelligentie te vergroten enorm zal blijven, en ze geloven dat de modellen binnen 1-2 jaar "onherkenbaar" zullen worden van wat ze nu zijn, met een "stap functie in redeneerverbeteringen" in hun volgende grensverleggende model.

2. Goedkopere en Snellere Modellen: Openai wil ervoor zorgen dat hun modellen gaandeweg goedkoper en sneller worden, aangezien niet elke use case het hoogste niveau van intelligentie vereist. Ze hebben al een daling van 80% in de prijzen van GPT-4 in slechts één jaar gezien, wat ze cruciaal achten voor het mogelijk maken van wijdverbreide adoptie en innovatie met AI-native producten.

3. Aangepaste Modellen: Openai investeert in het vermogen om op maat gemaakte modellen te bouwen die zijn afgestemd op specifieke use cases en toepassingen, naast hun algemeen toepasbare taalmodellen.

4. Multimodale Agenten: Openai werkt aan de ontwikkeling van multimodale agenten die tekst, toegang tot context en tools, en andere modaliteiten kunnen benutten om een meer natuurlijke en capabele manier voor gebruikers te bieden om met software te interacteren. Voorbeelden zijn een AI-softwareontwikkelaar-agent en een op stem gebaseerde bestelassistent voor drive-throughs.

De spreker bespreekt de enorme rekenkracht die OpenAI inzet om hun volgende generatie taalmodellen te trainen. Hij gebruikt een visuele metafoor van verschillende zeewezens om de schaal van de gebruikte rekenkracht te illustreren:

• In 2020 was het systeem dat GPT-3 trainde ongeveer de grootte van een "haai" qua rekenkracht.
• Het systeem dat GPT-4 in 2022 trainde was ongeveer de grootte van een "orka".
• Het systeem dat net is ingezet is ongeveer de grootte van een "walvis" in vergelijking.

De spreker benadrukt dat met deze "walvis-grote" supercomputer, OpenAI "een hele hoop AI kan bouwen". Dit geeft aan dat de volgende reeks mogelijkheden waar ze aan werken echt transformerend zullen zijn, gebruikmakend van deze enorme rekenkracht.

De spreker merkt ook op dat deze exponentiële vooruitgang in rekenkracht direct gekoppeld is aan de exponentiële verbeteringen in de mogelijkheden van de taalmodellen. Hij stelt dat de relatie tussen de opschaling van de rekenkracht en de resulterende platformmogelijkheden "echt mooi" is.

Dit biedt belangrijke context voor het begrijpen van de snelle vooruitgang die wordt verwacht in de volgende Frontier-modellen van OpenAI, zoals het eerder genoemde "GPT Next"-model. De enorme computerbronnen die worden toegepast, suggereren dat deze toekomstige modellen een aanzienlijke sprong voorwaarts zullen maken in redeneervaardigheden en algehele intelligentie.

Een van de belangrijke investeringsgebieden voor OpenAI is de ontwikkeling van agentschapsworkflows en ondersteunende ervaringen. Deze vooruitgang is erop gericht om transformationele waarde in AI te ontgrendelen door de tekstuele intelligentie en redeneervaardigheden te verbeteren.

De spreker benadrukt dat de huidige taalmodellen, hoewel indrukwekkend, nog steeds beperkt zijn in hun mogelijkheden, vergelijkbaar met "eerste of tweede klassers". Echter, benadrukken ze dat deze modellen binnen de volgende 1-2 jaar onherkenbaar zullen worden, wat een stap functie verbetering in redeneren en probleemoplossende vaardigheden suggereert.

Deze stap functie verbetering betekent dat de volgende generatie modellen, mogelijk "GPT Next" genoemd, in staat zullen zijn om complexere problemen aan te pakken die multi-staps- en logisch redeneren vereisen. Dit verbeterde begrip en besluitvorming zal een breed scala aan nieuwe toepassingen openen, van medisch onderzoek tot wetenschappelijk redeneren.

De spreker bespreekt ook het belang van het goedkoper en sneller maken van deze modellen, zodat ze toegankelijk zijn voor een breed scala aan use cases en ontwikkelaars. Ze benadrukken de aanzienlijke prijsdaling van GPT-4, die in slechts één jaar met 80% is gedaald.

Verder gaat de spreker in op het concept van agentschapsworkflows, waarbij AI-agenten tekst, context en tools kunnen benutten om op een meer natuurlijke en intuïtieve manier met software te interacteren. Voorbeelden zijn een AI-softwareontwikkelaar die code kan schrijven, tickets kan maken en oplossingen kan implementeren, en een op stem gebaseerde agent die kan helpen bij taken zoals het plaatsen van bestellingen bij een drive-through.

De presentatie laat de "Assistance API" zien, een toolkit waarmee ontwikkelaars deze agentschapsworkflows en ondersteunende ervaringen in hun eigen toepassingen kunnen integreren. Functies omvatten automatisch beheer van gespreksgeschiedenis, functieaanroepen om app-specifieke mogelijkheden te integreren, kennisopvraging uit geüploade bestanden en een code-interpreter voor numerieke en financiële berekeningen.

Alles bij elkaar genomen, de focus op agentschapsworkflows en ondersteunende ervaringen, samen met de verwachte stap functie verbetering in redeneervaardigheden, suggereert dat de volgende generatie OpenAI-modellen de manier waarop mensen omgaan met en gebruik maken van AI-technologie in een breed scala aan toepassingen aanzienlijk zal verbeteren.