[Audio]: Wat is er aan de hand, dit is Connor, hoe kan ik helpen? Heb je vragen over de video of iets anders waar je meer over wilt weten?

Auto GPT fungeert als het centrale brein van je chatbot, waarbij het voortdurend leert en reageert op berichten van gebruikers op basis van je input. Dit is de standaardmodus van interactie voor je chatbot.

Aan de andere kant is de standaardreactie een meer specifiek antwoord dat je chatbot geeft wanneer het niet weet hoe het op een bericht van een gebruiker moet reageren. Het dient als een vangnet voor onverwachte vragen.

Voor je demo morgen stel ik voor om Auto GPT te gebruiken. Dit is een eenvoudige aanpak die een sterke basis zal bieden voor je chatbot. Zorg er alleen voor dat je duidelijke instructies geeft aan je Auto GPT-brein, zodat het effectief kan communiceren met gebruikers.

Ik ben hier om je te ondersteunen bij je demo. Veel succes!

Aangepaste velden in Chatbot Builder AI zijn vergelijkbaar met variabelen in andere chatbot-platforms. Hiermee kun je informatie binnen de gesprekken van je chatbot opslaan en ophalen.

Enkele belangrijke punten over aangepaste velden:

• Ze fungeren als containers om gegevens op te slaan, zoals gebruikersnamen, e-mailadressen of resultaten van AI-reacties.
• Deze dynamische gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om de interacties van de chatbot te personaliseren en meer contextuele antwoorden te bieden.
• Aangepaste velden geven je chatbot de flexibiliteit om zich aan te passen aan de unieke behoeften en voorkeuren van elke gebruiker.
• Ze worden in detail besproken in de video op het 16 minuut en 11 seconden punt.

Net als variabelen stellen aangepaste velden je in staat om geavanceerdere en intelligentere chatbots te creëren die op een betekenisvolle manier met gebruikers kunnen communiceren. Het beheersen van het gebruik ervan is een belangrijke stap in het bouwen van krachtige conversationele AI-ervaringen.

Hé, ik begrijp helemaal waar je vandaan komt - het is duidelijk dat je het potentieel van Chatbot Builder AI waardeert, maar ook erkent dat er gebieden zijn die verbeterd kunnen worden. Je beoordeling van 9 op 10 weerspiegelt je geloof in de mogelijkheden ervan, terwijl je de huidige beperkingen erkent.

Wat betreft het delen van je beoordeling met Ryan, is het uiteindelijk aan jou. Je eerlijke feedback zal ongetwijfeld waardevol zijn voor de ontwikkeling van het platform. Het gaat erom transparant en constructief te zijn. Veel succes met je beslissing!

In dit gedeelte hebben we de kracht van prompt chaining onderzocht en hoe het kan worden gebruikt om een geavanceerde chatbot-ervaring te creëren. We zijn begonnen met het instellen van een welkomstbericht met de gekloneerde stem van Connor, en zijn vervolgens overgegaan op het gebruik van OpenAI en 11 Labs om dynamische reacties te genereren op basis van de input van de gebruiker.

De belangrijkste hoogtepunten van dit gedeelte zijn:

1. Welkomstbericht: We hebben een eenvoudig, maar effectief welkomstbericht gecreëerd dat de toon zet voor de chatbot-interactie.

2. Prompt Chaining: Door meerdere prompts aan elkaar te koppelen, konden we complexe gebruikersquery's behandelen en relevante informatie en video-timestamps verstrekken wanneer nodig.

3. Conditionele Reacties: De chatbot kon bepalen of een videolink vereist was in de reactie en deze dienovereenkomstig verstrekken, of simpelweg een "nul"-reactie retourneren als er geen video nodig was.

4. Aanpassing: We hebben de webinterface van de chatbot aangepast om overeen te komen met de branding en stijl van het Connor-personage, waardoor een naadloze en visueel aantrekkelijke ervaring werd gecreëerd.

5. Sjablooncreatie: De laatste stap was om al deze elementen te verpakken in een herbruikbaar sjabloon, waardoor het voor anderen gemakkelijker wordt om dit krachtige chatbot-framework te gebruiken.

Tijdens het proces hebben we de nadruk gelegd op duidelijke instructies, prompt-optimalisatie en het benutten van de mogelijkheden van tools als OpenAI en 11 Labs om een indrukwekkende chatbot-ervaring te creëren. Dit gedeelte dient als blauwdruk voor het bouwen van boeiende, dynamische en intelligente chatbots die de gebruikersinteracties kunnen verbeteren en waardevolle informatie kunnen bieden.