Temidden van de hype rond OpenAI's GPT-4 Voice Assistant is er een nieuwe speler opgedoken - Moshi AI, een open-source voice assistant ontwikkeld door het Franse bedrijf Cute AI Labs. Deze webgebaseerde interface belooft interacties met lage latentie en emotioneel bewustzijn in de stem.

De belangrijkste hoogtepunten van Moshi AI zijn:

• Lage latentie: Moshi AI streeft naar een real-time, interrupt-gedreven voice experience, in tegenstelling tot de vertraagde reacties die vaak geassocieerd worden met voice assistants.

• Emotioneel bewustzijn: De assistent claimt de mogelijkheid te hebben om de emotionele toon van de gebruiker te detecteren en erop te reageren, hoewel deze functie tijdens tests niet consistent werd gedemonstreerd.

• Open-source: Cute AI Labs plant om de code voor Moshi AI open source te maken, waardoor ontwikkelaars het in hun eigen applicaties kunnen integreren.

Hoewel de eerste tests enkele beperkingen in de mogelijkheden van de assistent aan het licht brachten, zoals inconsistente stemmodulatie en emotiedetectie, suggereert de open-source aard van Moshi AI dat het de potentie heeft om in de loop van de tijd te verbeteren naarmate de gemeenschap bijdraagt aan de ontwikkeling ervan.

De beschikbaarheid van Moshi AI, naast de verwachte release van GPT-4's voice features, markeert een opwindende tijd in de wereld van conversationele AI. Naarmate deze technologieën blijven evolueren, kunnen gebruikers meer innovatieve en toegankelijke voice assistants verwachten, wat de manier waarop we met technologie omgaan mogelijk zal transformeren.

Slechts 7 jaar geleden was de state-of-the-art in AI-beeldgeneratie nauwelijks herkenbaar. Nu heeft het nieuwste video-generatiemodel, GenFree, een enorme sprong voorwaarts gemaakt en produceert het verbluffend realistische en creatieve visuele content.

Hoewel GenFree een indrukwekkende prestatie is, is het belangrijk om de mogelijkheden en beperkingen ervan te begrijpen. Het model blinkt uit in het genereren van hoogwaardige cinematografische shots, zoals drone-beelden van een vuurtoren, dankzij de uitgebreide training op relevante visuele data. Het heeft echter moeite met meer specifieke verzoeken, zoals het creëren van een otter die een golf surft, vanwege het gebrek aan dergelijke niche-voorbeelden in de training.

Eén van de belangrijkste sterke punten van GenFree is het vermogen om verschillende artistieke stijlen te mengen. Door het model te instrueren om een scène te creëren in de stijl van de Nederlandse schilder Hieronymus Bosch, zijn de resultaten een boeiende mix van middeleeuwse fantasie en moderne GTA-achtige cinematografie.

Dat gezegd hebbende, de kosten voor het gebruik van GenFree kunnen snel oplopen. Elke generatie van 10 seconden kost $1 aan credits, en het bereiken van het gewenste resultaat vereist vaak talloze iteraties. Dit kan het hulpmiddel te duur maken voor casual experimenten.

Ongeacht deze beperkingen is het potentieel van GenFree onmiskenbaar. Naarmate het model blijft verbeteren en de gebruikskosten dalen, kunnen we meer en meer praktische toepassingen verwachten, zoals de Motorola-reclamecampagne die gebruik maakte van door AI gegenereerde video.

In de tussentijd kan het meest bevredigende gebruik van GenFree liggen in het creatieve onderzoek en experiment. Het instrueren van het model met ongebruikelijke combinaties van elementen, zoals een "dansfeest vol katten met hoeden", kan leiden tot heerlijk bizarre en fantasierijke resultaten.

Naarmate het veld van AI-videogeneratie snel evolueert, is het een opwindende tijd om de mogelijkheden en beperkingen van deze geavanceerde tools te verkennen. Met geduld en een bereidheid om te experimenteren, kunnen gebruikers het volledige potentieel van GenFree ontgrendelen en de grenzen van wat mogelijk is in de wereld van AI-aangedreven visuele content verleggen.

11 Labs heeft nieuwe functies voor zijn voice assistant platform uitgebracht. De belangrijkste updates zijn:

1. Iconische stemmen: De 11 Labs-lezer-app laat gebruikers in de VS, VK en Canada nu hun tekst laten voorlezen door iconische stemmen zoals James Dean of Bert Lahr. Dit voegt een leuk en uniek tintje toe aan de text-to-speech ervaring.

2. Audio-isolatie: 11 Labs heeft een nieuw AI-hulpmiddel uitgebracht dat stemmen uit ruisende audio kan isoleren. Hiermee kunnen gebruikers achtergrondgeluid verwijderen en kristalhelder audio krijgen, vergelijkbaar met functies die eerder dit jaar door andere bedrijven zijn uitgebracht.

3. Mobiele app voor AI-muziekgeneratie: Sooner, een muziekgeneratie-AI, heeft een mobiele app uitgebracht waarmee gebruikers onderweg AI-muziek kunnen genereren. Dit is momenteel echter beperkt tot iOS-gebruikers in de VS, met een Android-versie en wereldwijde uitrol gepland zodra meertalige mogelijkheden zijn geïntegreerd.

Deze updates van 11 Labs en Sooner tonen de voortdurende vooruitgang en uitbreiding van voice assistant- en audio-manipulatiemogelijkheden aangedreven door AI. Hoewel de iconische stemmen en audio-isolatiefuncties direct bruikbaar zijn, wijst de mobiele muziekgeneratie-app op het potentieel voor AI-aangedreven creativiteit onderweg.

Ter zijde, Luma AI heeft ook een gloednieuw feature genaamd Luma Keyframes uitgebracht. Deze functie stelt je in staat om het ene in het andere te transformeren, waarbij vloeiende overgangen met AI-video worden gecreëerd.

We hebben besloten deze functie te testen, met gebruik van de Mid-Journey gegenereerde afbeeldingen uit onze Star Wars-thema video van het team. Het idee was om te zien hoe goed de Luma Keyframes-functie deze overgangen zou verwerken.

Helaas waren de resultaten enigszins teleurstellend. Van de 8 teamleden die we testten, waren 8 van de overgangen nauwelijks bruikbaar. De functie resulteerde vaak in een harde cut midden in de scène, in plaats van de vloeiende overgang waar we op hoopten.

Er waren enkele uitzonderingen, zoals Ariad's lichtzwaard-overgang, die er best aardig uitzag. En Larry's overgang tussen de Yoda-achtige en boosaardige personages had ook enkele interessante momenten. Maar over het algemeen waren de resultaten niet zo naadloos als we hadden verwacht.

Het lijkt erop dat hoewel de Luma Keyframes-functie een interessant concept is, het in de praktijk nog veel iteratie en finetuning vereist om bruikbare resultaten op te leveren. De door AI gegenereerde content, hoewel visueel opvallend, leent zich niet altijd goed voor dit soort vloeiende overgangen.

Samenvattend, de Luma Keyframes-functie toont belofte, maar op basis van onze tests is het nog niet helemaal klaar voor grootschalig gebruik. De technologie evolueert nog steeds, en we zullen moeten zien hoe het zich in de loop van de tijd verbetert. Voorlopig is het misschien het beste om er met gematigde verwachtingen naar te kijken.

Motorola heeft onlangs een creatief gebruik van AI-videotechnologie getoond in hun nieuwste reclamecampagne. Door tools als Control Net en Stable Diffusion in te zetten, kon het bedrijf een reeks afbeeldingen genereren waarin het Motorola-logo naadloos is geïntegreerd in verschillende mode-geïnspireerde stijlen.

De workflow heeft waarschijnlijk bestaan uit het invoegen van het Motorola-logo in de afbeeldingen met behulp van Control Net, en vervolgens het gebruik van Stable Diffusion om de uiteindelijke visuele content te genereren. Deze afbeeldingen werden vervolgens samengesteld tot een commerciële advertentie, compleet met muziek en montage, om een gepolijst en visueel opvallend eindproduct te creëren.

Dit voorbeeld laat zien hoe bedrijven beginnen te verkennen hoe ze AI-videogeneratie in de praktijk kunnen toepassen. Hoewel de kwaliteit nog niet kan tippen aan de state-of-the-art voorbeelden die door Gen-Free worden getoond, laat Motorola's reclamecampagne zien dat door AI aangedreven video een levensvatbare en kosteneffectieve oplossing kan zijn voor bepaalde soorten content creatie.

Naarmate de technologie blijft verbeteren, kunnen we verwachten dat steeds meer merken en bedrijven AI-video in hun marketing- en advertentiestrategieën gaan opnemen. Dit vertegenwoordigt een opwindende ontwikkeling in het veld van AI-aangedreven mediaproductie, en het zal interessant zijn om te zien hoe de industrie in de komende jaren verder evolueert.

Perplexity, de door AI aangedreven zoekmachine, heeft een nieuwe functie geïntroduceerd genaamd "Pro Search" die geavanceerdere en uitgebreidere zoekfuncties wil bieden. Deze functie integreert multi-staps redenering en toegang tot externe databronnen, zoals wiskunde, programmering en Wolfram Alpha, om accuratere en informatievere zoekresultaten te leveren.

De belangrijkste aspecten van de Perplexity Pro Search-functie zijn:

1. Multi-staps redenering: De zoekmachine kan nu complexe queries opdelen en meerdere stappen van redenering uitvoeren om uitgebreidere en relevantere antwoorden te geven. Hierdoor kunnen gebruikers meer genuanceerde en gedetailleerde vragen stellen en op maat gesneden antwoorden ontvangen.

2. Integratie van externe data: Perplexity Pro Search kan nu toegang krijgen tot en gebruik maken van data uit externe bronnen, zoals wiskundige berekeningen, programmeerbronnen en de Wolfram Alpha kennisbank. Deze integratie stelt de zoekmachine in staat om accuratere en informatievere antwoorden te geven, vooral voor queries die gespecialiseerde kennis of berekeningen vereisen.

3. Premium functie: De Perplexity Pro Search-functionaliteit is momenteel beschikbaar als een premium functie voor Perplexity-abonnees. Hierdoor kunnen regelmatige gebruikers van het platform toegang krijgen tot deze geavanceerde zoekfuncties en hun algehele zoekervaring verbeteren.

De introductie van Perplexity Pro Search is een stap in de richting van meer agentische en intelligente zoekmogelijkheden, waarbij het AI-systeem actief kan redeneren en externe bronnen kan gebruiken om gebruikers uitgebreidere en nuttigere informatie te leveren. Naarmate de vraag naar geavanceerde zoekfuncties blijft groeien, zullen dergelijke functies waarschijnlijk steeds belangrijker worden in het door AI aangedreven zoeklandschap.

Één van de meest interessante en leuke AI-experimenten die in de video worden getoond, is de "Interdimensional Cable ONE" website, gedeeld door Carol in de community. Deze website is een recreatie van het iconische "Interdimensional Cable"-concept uit de animatieserie "Rick and Morty".

In de serie brengt oom Rick een TV-toestel mee uit een andere dimensie, waardoor de personages willekeurige en bizarre TV-zenders door het multiverse kunnen bekijken. Het WebSim AI-team heeft dit concept opnieuw opgebouwd met behulp van web-AI, waarbij een website is gecreëerd die een vergelijkbare willekeurige en onvoorspelbare kijkervaring biedt.

Wanneer je de Interdimensional Cable ONE-pagina laadt, weet je nooit wat je te wachten staat. Het presenteert een verzameling super willekeurige en tripy video's, die de essentie van het "Interdimensional Cable"-concept uit de serie vastleggen. Dit experiment zal waarschijnlijk het meest resoneren bij toegewijde "Rick and Morty"-fans, die de aandacht voor detail en de getrouwe recreatie van de unieke esthetiek van de serie zullen waarderen.

De video benadrukt dat niet alles in de wereld van AI over productiviteit of serieuze toepassingen hoeft te gaan. De leuke en experimentele kant van AI, zoals de gekke videogeneraties of de creatie van interdimensionale kabel-geïnspireerde websites, is even opwindend en de moeite waard om te verkennen. Dit project is een getuigenis van de creativiteit en speelsheid die kan ontstaan uit de kruisbestuiving van AI en populaire cultuur.

Er is een gloednieuw ongecensureerd multimodaal model genaamd Dolphin Vision 72B uitgebracht. Dit model is een alteratie van het Quen 2-model en vertegenwoordigt de grootste parametergrootte die we tot nu toe hebben gezien.

Dit model draaien zal behoorlijk uitdagend zijn, aangezien het een monsterlijke PC of het huren van veel GPU's vereist. Het is nog niet erg populair, maar de release ervan is een interessante hint naar waar we in de toekomst naartoe gaan met ongecensureerde, multimodale modellen.

Deze types van onbeperkte modellen openen een hele nieuwe wereld van mogelijkheden, zowel opwindend als zorgwekkend. De open source gemeenschap zal waarschijnlijk allerlei toepassingen beginnen te bouwen waarvan we het bestaan nu nog niet kunnen voorspellen.

De afwezigheid van enige beperkingen op dit model roept echter ook ernstige ethische vragen op. Het is een tweesnijdend zwaard dat tot interessante resultaten zal leiden, maar ook het potentieel heeft voor misbruik en misbruik.

Naarmate de mogelijkheden van deze ongecensureerde modellen blijven groeien, zal het cruciaal zijn voor de AI-gemeenschap om de implicaties aan te pakken en te werken aan verantwoordelijke ontwikkeling en implementatie.

Figma, het populaire designplatform, heeft onlangs een suite van door AI aangedreven functies aangekondigd die op het punt staan de manier waarop ontwerpers werken te revolutioneren. Twee van de opvallendste functies zijn de "Prompt to UI" en "Visual Search" mogelijkheden.

De "Prompt to UI"-functie stelt ontwerpers in staat om eenvoudigweg het type gebruikersinterface te beschrijven dat ze willen, en Figma's AI zal het volledige ontwerp voor hen genereren. Dit heeft de potentie om het ontwerpproces aanzienlijk te stroomlijnen, waardoor ontwerpers snel op ideeën kunnen itereren en nieuwe concepten kunnen verkennen.

Deze functie heeft echter ook enige controverse veroorzaakt