Meta heeft zojuist Llama 3 vrijgegeven, hun nieuwe state-of-the-art AI-model dat ze open-sourcing. Dit is een belangrijke ontwikkeling in de wereld van AI, aangezien Llama 3 indrukwekkende mogelijkheden en prestaties biedt.

De release omvat twee versies van Llama 3 - een model met 8 miljard parameters en een model met 70 miljard parameters. Deze modellen presteren op hetzelfde niveau als sommige van de beste bestaande open-source modellen, zoals Claude 3 Opus en Gemini Pro 1.5.

De echte opwinding gaat echter uit naar het aankomende Llama 3-model met 400 miljard parameters. Dit grotere model wordt verwacht aanzienlijk verbeterde mogelijkheden te hebben, waaronder multimodaliteit, het vermogen om in meerdere talen te communiceren en grotere contextvensters. Vroege benchmarkscores suggereren dat dit model zal concurreren met GPT-4 en Claude 3 Opus.

Om Llama 3 te gebruiken, kunt u er toegang toe krijgen via het Hugging Face-platform of de nieuwe Meta AI-website op meta.vn. De website biedt een unieke functie - de mogelijkheid om het web te doorzoeken en bronnen te citeren bij het beantwoorden van vragen, iets wat zelfs het populaire Claude-model niet natief kan doen.

Een ander opvallend kenmerk van de Meta AI-website is het real-time beeldgeneratietool. Gebruikers kunnen een prompt invoeren en de AI zal het beeld in real-time genereren en bijwerken terwijl u typt. Dit omvat de mogelijkheid om de gegenereerde beelden te animeren, een mogelijkheid die nog niet is gezien in andere AI-beeldgeneratietools zoals Dall-E of Stable Diffusion.

Overal is de release van Llama 3 een belangrijke stap voorwaarts in de wereld van open-source AI-modellen. Met zijn indrukwekkende prestaties en unieke functies zal Llama 3 ongetwijfeld een gamechanger zijn in het AI-landschap.

Aan het einde van vorige week kondigde Nvidia de release van GROCK 1.5 met visie-integratie aan. De benchmarks laten zien dat deze nieuwe versie gelijkwaardig is aan andere modellen die ook visiecapaciteiten hebben.

Enkele voorbeelden die op de Nvidia-website zijn gedeeld, zijn:

• Code schrijven op basis van een diagram: Nvidia leverde een whiteboard-diagram dat vervolgens door GROCK 1.5 werd omgezet in code.
• Andere voorbeelden demonstreren de mogelijkheid van GROCK 1.5 om beelden te genereren en op te nemen in reacties.

De auteur heeft hun eigen GROCK-account gecontroleerd, maar de functie voor visie-integratie is nog niet uitgerold. Zodra de toegang beschikbaar is, zijn ze van plan om diepgaander te testen op de mogelijkheden van GROCK 1.5.

De aankondiging van GROCK 1.5 met visie is een opwindende ontwikkeling, aangezien het de voortdurende inspanningen van Nvidia laat zien om de mogelijkheden van hun grote taalmodel uit te breiden. De mogelijkheid om visie en taalverwerking te integreren, opent nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen.

PoChat heeft onlangs een nieuwe functie genaamd "Multibot Chat" uitgebracht, waarmee gebruikers naadloos kunnen schakelen tussen verschillende taalmodellen binnen één gesprek. Deze functie vertegenwoordigt een belangrijke stap in de richting van de toekomst van hoe we omgaan met grote taalmodellen.

De belangrijkste aspecten van PoChat's Multibot Chat-functie zijn:

1. Modelkeuze: Gebruikers kunnen specifieke taalmodellen oproepen, zoals Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro of GPT-4, om verschillende delen van hun vraag te beantwoorden. Hierdoor kunnen gebruikers de unieke sterke punten van elk model benutten.

2. Automatische modelkeuze: PoChat kan ook automatisch het meest geschikte model selecteren op basis van de vraag van de gebruiker, zodat ze de best mogelijke reactie ontvangen.

3. Naadloos gesprek: De overgang tussen modellen is naadloos, waardoor gebruikers een natuurlijke gespreksflow kunnen behouden zonder onderbrekingen.

Deze aanpak vertegenwoordigt een verschuiving weg van het huidige model waarbij één taalmodel voor alle taken wordt gebruikt. In plaats daarvan omarmt het het idee dat verschillende modellen kunnen excelleren in verschillende soorten vragen of taken. Door gebruikers de mogelijkheid te bieden om het meest geschikte model te kiezen of door het systeem die beslissing te laten nemen, biedt PoChat een meer op maat gemaakte en effectieve conversatie-ervaring.

Naarmate taalmodellen blijven evolueren en specialiseren, kunnen we verwachten dat meer platforms en toepassingen een soortgelijke multi-model-benadering zullen overnemen. Dit zal gebruikers in staat stellen de unieke sterke punten van verschillende modellen te benutten, wat leidt tot nauwkeurigere, relevantere en nuttigere reacties.

Bovendien kan de mogelijkheid om specifieke modellen op te roepen voor bepaalde taken, zoals codering of medische analyse, bijzonder waardevol zijn in professionele en zakelijke omgevingen. Gebruikers kunnen snel toegang krijgen tot het meest geschikte model voor hun behoeften, wat de productiviteit en efficiëntie verbetert.

Concluderend is PoChat's Multibot Chat-functie een blik op de toekomst van hoe we zullen omgaan met grote taalmodellen. Door een multi-model-benadering te omarmen, kunnen gebruikers genieten van een meer gepersonaliseerde en effectieve conversatie-ervaring, wat de weg baant voor de volgende generatie van AI-aangedreven interacties.

De AI-wereld is in rep en roer met grote aankondigingen en ontwikkelingen. Een van de grootste nieuwsfeiten is de voortdurende strijd tussen Microsoft en Google voor AI-suprematie.

Enkele weken geleden werd gemeld dat Microsoft en OpenAI samenwerken om een datacenter van $100 miljard te bouwen om hun rekenkracht te vergroten en op weg te gaan naar Artificial General Intelligence (AGI). Nu heeft Google hierop gereageerd, waarbij het hoofd van DeepMind stelt dat Google ook minstens $100 miljard over de komende jaren zal uitgeven aan het bouwen van soortgelijke infrastructuur.

Dit geeft aan dat beide techgiganten enorme investeringen doen om als eerste AGI te bereiken - de heilige graal van AI die menselijk niveau intelligentie en redeneervermogen zou hebben. De race is begonnen, terwijl Microsoft en OpenAI aan hun $100 miljard datacenter werken, matcht Google dat met zijn eigen investering van meer dan $100 miljard.

Deze strijd om AI-suprematie laat zien hoe cruciaal deze vooruitgang wordt. Welk bedrijf als eerste de doorbraak naar AGI maakt, kan een aanzienlijk concurrentievoordeel behalen. De schaal van de investeringen, waarbij beide bedrijven meer dan $100 miljard uitgeven, onderstreept hoe hoog de inzet is in deze AI-wapenwedloop.

Naarmate deze techgiganten blijven investeren in hun AI-inspanningen, zal het fascinerend zijn om te zien welk bedrijf uiteindelijk zegeviert in de race naar AGI. De implicaties van het bereiken van menselijk niveau AI zouden ingrijpend kunnen zijn, waardoor dit een ongelooflijk belangrijke strijd is om de komende jaren te volgen.

Hoewel we nog geen toegang hebben tot Stable Diffusion 3 in een gebruiksvriendelijke interface, zal het waarschijnlijk binnenkort in veel AI-beeldapps worden geïntegreerd. Een app die naar verwachting Stable Diffusion 3 zal integreren, is Leonardo AI.

Naast Stable Diffusion 3 brengt Leonardo AI naar verluidt ook binnenkort een nieuwe stijloverdracht-functie uit, mogelijk zelfs tegen de tijd dat deze video wordt gepubliceerd. Het voorbeeld dat ze gaven, liet zien dat je een afbeelding als stijlreferentie kunt uploaden en vervolgens meerdere afbeeldingen kunt genereren met dezelfde stijl.

De resulterende afbeeldingen hadden een consistente artistieke stijl, met voorbeelden die een persoon in een parachutesprong, iemand met een futuristisch cyberpunk-geïnspireerd outfit en andere scènes in die unieke visuele stijl toonden. Deze stijloverdracht-mogelijkheid wordt verwacht een krachtige toevoeging te zijn aan Leonardo AI's suite van AI-aangedreven beeldgeneratietools.

Hoewel de specifieke prompts niet werden gedeeld, is de mogelijkheid om een artistieke stijl over meerdere gegenereerde afbeeldingen over te dragen een opwindende ontwikkeling die nieuwe creatieve mogelijkheden kan openen voor gebruikers van het platform. Naarmate AI-beeldgeneratie zich blijft ontwikkelen, zullen functies als deze stijloverdracht-functionaliteit waarschijnlijk steeds gebruikelijker en waardevoller worden voor kunstenaars, ontwerpers en contentmakers.

Microsoft heeft onlangs onderzoek genaamd VASA-1 vrijgegeven, waarmee gebruikers een kopfoto en een audioclip kunnen uploaden, en vervolgens een pratende video genereert die de kopfoto en audio combineert. Dit is anders dan eerdere tools als Synthesia en Rephrase.ai, aangezien de gegenereerde video's een hoog niveau van emotie en natuurlijke beweging van het gezicht, knipperen, wenkbrauwbewegingen en hoofd-/lichaamsbewegingen vertonen.

De voorbeelden die Microsoft heeft geleverd, demonstreren de technologie's vermogen om zeer realistische pratende hoofdvideo's te creëren. Een voorbeeld toont iemand die over het op orde brengen van zijn leven praat, waarbij de gelaatsuitdrukkingen en bewegingen zeer natuurlijk en overtuigend overkomen. Een ander voorbeeld laat iemand zien die over het inpassen van oefenen praat, opnieuw met zeer realistische animatie van het pratende hoofd.

Microsoft heeft verklaard dat ze voorzichtig zijn met het breed beschikbaar stellen van deze technologie vanwege zorgen over mogelijk misbruik voor deepfakes. Daarom is het onduidelijk wanneer deze mogelijkheid voor het grote publiek beschikbaar zal worden. Het onderzoek geeft echter aan dat andere bedrijven soortgelijke technologieën kunnen ontwikkelen die mogelijk eerder worden vrijgegeven.

Dit soort AI-gegenereerde pratende hoofdtechnologie kan nuttig zijn voor contentmakers die video's moeten produceren, maar niet de mogelijkheid hebben om persoonlijke interviews op te nemen. Het kan ook toepassingen hebben in gebieden als podcasting, waar het audio-alleen formaat kan worden verrijkt met een gegenereerd pratend hoofdvideo. Over het geheel genomen vertegenwoordigt VASA-1 een indrukwekkende vooruitgang in AI-aangedreven videogeneratie.

Deze week is nieuw onderzoek genaamd "Instant Mesh" vrijgegeven onder een Apache 2.0 open source licentie. Instant Mesh stelt je in staat om een 2D-afbeelding te uploaden en deze om te zetten in een 3D-object dat je vervolgens kunt downloaden.

Om het uit te proberen, is er een Hugging Face-demo beschikbaar. Je kunt eenvoudigweg een afbeelding in de invoer slepen en neerzetten, en het hulpmiddel zal het verwerken om een 3D-versie te genereren.

Wanneer ik bijvoorbeeld een afbeelding van een robot uploadde, verwijderde het hulpmiddel eerst de achtergrond. Het genereerde vervolgens meerdere weergaven en hoeken van de 3D-interpretatie van de robot. Het resulterende 3D-object kan worden gedownload als een OBJ- of GLB-bestand.

Hoewel het 3D-model mogelijk niet perfect is en direct klaar voor gebruik in een game of 3D-project, biedt het een handig ruwe schets die je vervolgens verder kunt verfijnen in tools als Blender. Dit kan een goed startpunt zijn voor 3D-contentcreatie, vooral voor mensen die niet over sterke 3D-modelleringsvaardigheden beschikken.

Overal is Instant Mesh een interessant nieuw open source hulpmiddel dat het gemakkelijker maakt om 2D-afbeeldingen om te zetten in 3D-objecten. Het is een veelbelovende ontwikkeling in de wereld van AI-aangedreven 3D-creatie.

Adobe heeft enkele opwindende aankondigingen gedaan op de NAB-conferentie, waarbij ze hun nieuwste AI-aangedreven functies voor Adobe Premiere presenteerden. Deze vooruitgang zal het videobewerken revolutioneren en contentmakers voorzien van ongekende mogelijkheden.

Eén van de opvallende functies is de mogelijkheid om content direct binnen Premiere te genereren en in te voegen. Adobe demonstreerde de integratie van modellen als Pika, Runway en het zeer verwachte Sora, waardoor gebruikers videoclips kunnen genereren, footage kunnen verlengen en zelfs objecten in een scène kunnen verwijderen of wijzigen. Deze naadloze integratie van AI-aangedreven tools rechtstreeks in de bewerkingsworkflow is een gamechanger, waardoor het creatieve proces wordt versneld en nieuwe mogelijkheden voor videomakers worden ontgrendeld.

Een ander indrukwekkende kenmerk is de AI-aangedreven kleurcorrectie, die belooft consistente en professioneel uitziende kleurcorrectie over een project te leveren. Deze automatisering van een traditioneel tijdrovende taak zal een zegen zijn voor editors die geen experts zijn in kleurcorrectie, waardoor ze met gemak gepolijste, visueel coherente resultaten kunnen bereiken.

Bovendien zal de integratie van AI-aangedreven bewegingstracking het proces van het tracken en stabiliseren van elementen binnen een video vereenvoudigen. Deze functie, in combinatie met de bestaande "magic mask"-functionaliteit in DaVinci Resolve, zal editors voorzien van krachtige tools om de productiewaarde van hun projecten te verbeteren.

Deze AI-aangedreven vooruitgang in Adobe Premiere en DaVinci Resolve is een duidelijke indicatie van de transformerende impact die kunstmatige intelligentie heeft op de videobewerkingindustrie. Door deze mogelijkheden naadloos te integreren in de tools die contentmakers al gebruiken, stellen Adobe en andere brancheleiders gebruikers in staat de grenzen van wat mogelijk is in videoproductie op te rekken.

Naarmate deze technologieën blijven evolueren en toegankelijker worden, kunnen we een aanzienlijke verschuiving verwachten in de manier waarop videoinhoud wordt gec