De release van GPT-4 Mini is uiterst relevant voor het hele ecosysteem van apps die zijn gebouwd op basis van OpenAI-modellen. Hoewel het misschien niet zo opwindend is voor power users zoals jijzelf, heeft het aanzienlijke gevolgen voor het bredere AI-landschap.

De belangrijkste punten zijn:

1. Goedkoper en beter: GPT-4 Mini biedt een aanzienlijke verbetering ten opzichte van het vorige GPT-3.5 Turbo-model, met betere prestaties op verschillende benchmarks. Cruciaal is dat de prijzen drastisch zijn verlaagd - een korting van 90% ten opzichte van een jaar geleden. Dit zal ontwikkelaars en bedrijven toegang geven tot geavanceerde taalmodellen tegen een meer betaalbare prijs.

2. Multimodale mogelijkheden: GPT-4 Mini ondersteunt niet alleen tekst, maar ook visie, met toekomstige plannen om ondersteuning voor video en audio toe te voegen. Deze uitgebreide multimodale functionaliteit opent nieuwe mogelijkheden voor AI-aangedreven toepassingen.

3. Directe bruikbaarheid: Het model is al beschikbaar op het OpenAI Playground, waardoor ontwikkelaars het gemakkelijk in hun bestaande toepassingen kunnen integreren door slechts één regel code te wijzigen. Deze naadloze overgang maakt het eenvoudig om te profiteren van de verbeterde mogelijkheden en kostenbesparingen.

Chatbase is een tool die GPT-functies buiten de ChatGPT-interface brengt. Het stelt je in staat om zelfstandige chatbots te bouwen die je kunt delen op je website of met je team.

Enkele belangrijke functies van Chatbase:

• Geen code-interface: Je kunt chatbots bouwen zonder dat je hoeft te coderen.
• Integraties: Chatbase integreert naadloos met tools als Notion, Slack en Zapier.
• Veelzijdige toepassingen: Je kunt chatbots bouwen voor klantenondersteuning, leadgeneratie en meer.
• GPT-aangedreven: Chatbase maakt gebruik van GPT-modellen, waaronder de nieuwe GPT-4 Mini, om zijn chatbots aan te drijven.

Om Chatbase te gebruiken, kun je je gewoon aanmelden met je Gmail-account en beginnen met het maken van je eerste chatbot. De interface is eenvoudig, met tabbladen voor het toevoegen van bestanden, tekst, websitegegevens, vragen en antwoorden, en Notion-integraties.

Deze splinternieuwe beeldgenerator, genaamd Arlow, wordt door sommigen geclaimd als de nieuwe koning in de open-source categorie. Hoewel de subjectieve aard van dergelijke claims het moeilijk maakt om het definitief als de beste te bestempelen, is het model ongetwijfeld zeer indrukwekkend.

Eén van de opvallende kenmerken van Arlow is zijn vermogen om zich nauw te houden aan de gegeven prompts. In tegenstelling tot sommige andere modellen die bepaalde details mogelijk negeren, streeft Arlow ernaar alle elementen in de prompt op te nemen. Dit niveau van prompt-adherentie is een bewijs van de mogelijkheden van het model.

Om de kracht van Arlow te demonstreren, gaf de maker een eenvoudige prompt over een otter die op een grote golf surft terwijl hij een piña colada drinkt, met extra details over dolfijnen en de verlichting. De resultaten waren vrij realistisch, hoewel de maker ervoor koos om een "cartoonstijl"-modifier toe te voegen om een meer gestileerd uiterlijk te bereiken.

Eén van de interessante releases deze week was de versie 1.5 van de videogenerator van Hyper AI. Dit hulpmiddel kan nu 8 seconden durende video's maken die met 4 seconden tegelijk kunnen worden verlengd, en het heeft ook een nieuwe upscaling-functie om de video's naar full HD-kwaliteit te brengen.

Wat vooral indrukwekkend is aan Hyper AI, is het vermogen om subtiele en consistente videouitvoer te genereren. In tegenstelling tot sommige andere videogeneratoren die artefacten of onrealistische bewegingen kunnen produceren, houdt Hyper AI de animaties subtiel en natuurlijk overkomen. De bewegingen zijn niet overdreven, waardoor de video's er meer naadloos en bruikbaar uitzien.

Deze consistentie is een belangrijk voordeel van Hyper AI. Terwijl tools als Genf.ai meerdere generaties kunnen vereisen om één bruikbare opname te krijgen, produceert Hyper AI over het algemeen consistent acceptabele resultaten, waardoor er minder trial-and-error nodig is. Dit maakt het een kosteneffectievere optie, vooral als je bedenkt dat Genf.ai $1 per 10 seconden video in rekening brengt.

Deze release van Stanford, genaamd STORM (Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking), is een open-source alternatief voor het populaire Perplexity-hulpmiddel.

Het belangrijkste verschil zit in de aanpak. Terwijl Perplexity vertrouwt op de eigen wereldkennis van het taalmodel, slaat STORM een andere weg in:

1. Genereren van topicoutlines: STORM neemt een vraag of onderwerp als invoer en doorzoekt vervolgens het internet om relevante bronnen en artikelen te vinden. Het synthetiseert dan een op maat gemaakte outline op basis van deze bronnen.

2. Simulatie van meerperspectievengesprek: Pas nadat de outline is gegenereerd, simuleert STORM een gesprek tussen een Wikipedia-schrijver en een onderwerpsdeskundige, waarbij ze de informatie in de outline bediscussiëren. Dit resulteert in een volledig artikel.

Het voordeel van deze aanpak is dat de uiteindelijke output is gefundeerd op up-to-date webbronnen, in plaats van alleen te vertrouwen op mogelijk verouderde kennis van het taalmodel. Het proces introduceert ook meerdere perspectieven via de gesimuleerde conversatie.