Bepalde industrieën, zoals de luchtvaart en zelfrijdende auto's, zijn onderworpen aan strikte regelgeving die de adoptie van AI kan vertragen. Deze industrieën moeten voldoen aan strenge veiligheids- en betrouwbaarheidsnormen die zijn vastgesteld door toezichthoudende instanties zoals de FAA en EASA.

In de luchtvaartindustrie moeten AI-systemen die worden gebruikt in vliegtuigen, luchtverkeersleiding en onbemande luchtvaartuigen (UAV's) uitgebreide tests, simulaties en certificeringsprocessen ondergaan om hun prestaties in verschillende vliegomstandigheden en -scenario's te valideren. De hoge inzet bij de luchtvaartveiligheid vereist een voorzichtige benadering van AI-integratie, aangezien een klein probleem de industrie jaren kan terugwerpen.

Evenzo moeten autonome voertuigen voldoen aan strikte veiligheidsnormen die zijn vastgesteld door vervoersautoriteiten om de veiligheid van passagiers en voetgangers te waarborgen. Regelgevers vereisen uitgebreide tests en validatie van zelfrijdende systemen voordat ze op de openbare weg mogen rijden. Zorgen over randgevallen, zoals het omgaan met onverwachte obstakels en extreme weersomstandigheden, moeten worden aangepakt, evenals kwesties rond aansprakelijkheid en cyberveiligheid.

Het regelgevende landschap voor deze industrieën evolueert naarmate de technologie vordert, maar regelgevers hebben de taak om een balans te vinden tussen het stimuleren van innovatie en het waarborgen van de openbare veiligheid. Dit betekent dat bepaalde industrieën mogelijk aarzelen om AI snel te adopteren, omdat ze veiligheid en betrouwbaarheid moeten prioriteren boven snelle technologische verandering.

Rekenpower is een schaars middel, en er is betoogd dat rekenpower in de toekomst net als goud of olie zal zijn - in grote vraag maar met beperkt aanbod. Als AGI (Artificial General Intelligence) echt transformatief is, zal het een extreem resource-intensieve en dure technologie zijn om te onderhouden vanwege de enorme rekenkracht die vereist is.

Bedrijven en overheden zullen waarschijnlijk prioriteit geven aan het toewijzen van AGI-mogelijkheden aan projecten met het hoogste potentiële effect, zoals ruimtevaart, klimaatveranderingsmodellering en biomedisch onderzoek. Deze ambitieuze, hoogwaardige projecten zullen waarschijnlijk voorrang krijgen op AGI, waardoor er minder rekenkracht beschikbaar is voor meer alledaagse taken.

Bovendien zal AGI robuust menselijk toezicht vereisen, vooral in gevoelige gebieden zoals gezondheidszorg, rechtshandhaving en beleidsvorming. AGI zal in deze gebieden voornamelijk fungeren als adviseur in plaats van als besluitvormer, wat de wijdverbreide toepassing ervan verder beperkt.

De gespecialiseerde datacenters, hoogsnelheidsnetwerken en energievereisten voor AGI-systemen kunnen het ook onpraktisch maken om ze op elk kantoor te implementeren. De toegang tot AGI zal waarschijnlijk zorgvuldig worden gerantsoeneerd om misbruik te voorkomen en ervoor te zorgen dat de rekenkracht niet wordt verspild aan taken die kunnen worden uitgevoerd door minder resource-intensieve AI-systemen.

Bovendien vormt het probleem van energieschaarste een aanzienlijke uitdaging voor de wijdverspreide inzet van AGI. De inferentiekosten en het energieverbruik van deze geavanceerde AI-systemen worden geschat op minstens 10 keer hoger dan de trainingskosten. Deze exponentiële groei in rekenkrachtvereisten kan de praktische toepassing van AGI op alledaagse taken beperken, aangezien de energie die nodig is om deze systemen te voeden prohibitief duur of eenvoudigweg niet beschikbaar kan zijn.

Samenvattend suggereren de schaarste aan rekenkracht, de behoefte aan robuust menselijk toezicht en de energie-intensieve aard van AGI-systemen dat de wijdverspreide toepassing van deze technologie beperkt kan zijn, ten minste op korte termijn. De meest transformatieve toepassingen van AGI zullen waarschijnlijk worden gereserveerd voor hoogwaardige, gespecialiseerde projecten in plaats van alledaagse taken.

Mensen lijken steeds meer waarde te hechten aan menselijke interactie en kunnen in opstand komen tegen wijdverspreide AI-adoptie. Er is een groeiende trend van mensen die bezorgdheid en zelfs woede uiten over nieuwe AI-technologieën. Toen de AI-gegenereerde video 'Sora' bijvoorbeeld werd uitgebracht, kreeg deze aanzienlijke kritiek, waarbij veel mensen riepen dat het illegaal moest worden gemaakt. Deze gevoelens zijn niet geïsoleerd, aangezien er talloze voorbeelden zijn van mensen die zich sterk verzetten tegen het gebruik van generatieve AI, waarbij ze zich zorgen maken over het potentiële misbruik en de negatieve maatschappelijke gevolgen ervan.

Bovendien kunnen bepaalde industrieën en banen worden vrijgesteld van AI-verstoring vanwege de voorkeur van mensen voor interactie met andere mensen. In de creatieve industrie wordt menselijk gecreëerde content bijvoorbeeld vaak als waardevoller beschouwd dan AI-gegenereerd werk. Op vergelijkbare wijze geven veel mensen er de voorkeur aan om met een menselijke vertegenwoordiger te spreken in plaats van met een AI-chatbot in klantenservicerollen.

Online platforms nemen ook maatregelen om de opkomst van AI-gegenereerde content aan te pakken, waarbij YouTube bijvoorbeeld beleid heeft ingevoerd dat creators verplicht om het gebruik van AI in hun video's bekend te maken. Google verwijdert ook AI-gegenereerde SEO-content uit zoekresultaten om organische, door mensen geschreven content te prioriteren. Deze maatregelen wijzen op een groeiend besef van de noodzaak om een balans te handhaven tussen AI-mogelijkheden en mensgerichte ervaringen.

Bovendien kan de schaarste aan rekenkracht die nodig is om geavanceerde AI-systemen aan te drijven, hun wijdverspreide inzet beperken, aangezien overheden en bedrijven waarschijnlijk de inzet van AI voor hoogwaardige, transformatieve toepassingen zullen prioriteren boven alledaagse taken. Dit zou verder kunnen bijdragen aan de tragere dan verwachte adoptie van AI in bepaalde industrieën en banen.

Over het geheel genomen suggereren het potentieel voor menselijke terugslag tegen AI-adoptie, de voorkeur voor menselijke interactie in verschillende contexten en de beperkingen op rekenkracht dat AI banen mogelijk niet zo snel zal overnemen als sommigen hebben voorspeld. De integratie van AI in de samenleving zal waarschijnlijk een geleidelijk en genuanceerd proces zijn, dat wordt gevormd door zowel technologische vooruitgang als menselijke waarden.

Online platforms nemen maatregelen om de potentiële problemen aan te pakken die worden veroorzaakt door AI-gegenereerde content. Enkele belangrijke maatregelen zijn:

1. Vereisten voor contentdisclosure: Platforms zoals YouTube vereisen nu dat creators verklaren of hun content AI-gegenereerd materiaal bevat. Dit stelt kijkers in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen over de content die ze consumeren.

2. Rapportage en moderatie door gebruikers: Kijkers kunnen AI-gegenereerde content melden die in strijd is met de richtlijnen van het platform, en de platforms gebruiken een combinatie van AI en menselijke moderatie om dergelijke schendingen op te sporen en aan te pakken.

3. Algoritmische aanpassingen: Platforms kunnen hun algoritmen aanpassen om menselijk gecreëerde content te prioriteren boven AI-gegenereerde spam. Dit kan inhouden dat kanalen of content die voornamelijk AI-gegenereerd worden geacht, worden gedeclasseerd.

4. Verboden op AI-gegenereerde content: Sommige platforms kunnen overgaan tot volledige verboden op het gebruik van AI-gegenereerde content, vooral in gevallen waarin het wordt gebruikt om de systemen van het platform te manipuleren, zoals SEO-spam.

5. Verificatiesystemen: Websites kunnen nieuwe mechanismen ontwikkelen om te verifiëren dat gebruikers menselijk zijn en te voorkomen dat AI-agenten hun systemen doorzoeken en beïnvloeden, zoals advertentie-inkomsten.

Deze maatregelen suggereren dat online platforms een proactieve aanpak hanteren om de potentiële negatieve gevolgen van AI-gegenereerde content te beperken, waarbij ze authentieke, door mensen gecreëerde content prioriteren en de integriteit van hun platforms beschermen.

Hoewel AI-vooruitgang ongetwijfeld indrukwekkend is, zijn er verschillende redenen waarom AI uw baan mogelijk niet zo snel zal overnemen als sommigen verwachten:

1. Strikte regelgeving: Industrieën zoals luchtvaart, zelfrijdende auto's en gezondheidszorg hebben rigoureuze veiligheids- en betrouwbaarheidsnormen waaraan AI-systemen moeten voldoen door middel van uitgebreide tests en certificeringsprocessen voordat ze worden geïntegreerd. Deze voorzichtige benadering kan de adoptie van AI in deze sectoren vertragen.

2. Schaarste aan rekenkracht: De rekenkracht die nodig is voor geavanceerde AI-systemen zoals AGI (Artificial General Intelligence) wordt naar verwachting extreem schaars en duur. Overheden en bedrijven zullen waarschijnlijk prioriteit geven aan het toewijzen van deze middelen aan hoogwaardige projecten, zoals ruimtevaart, klimaatveranderingsmodellering en biomedisch onderzoek, in plaats van aan alledaagse taken.

3. Voorkeur van mensen voor menselijke interactie: Er is een toenemende trend van mensen die bezorgdheid en zelfs vijandigheid uiten tegenover AI, vooral in de creatieve industrie. Mensen kunnen blijven hechten aan mens-tot-mens interacties, wat kan leiden tot weerstand tegen de wijdverspreide adoptie van AI in bepaalde domeinen.

4. Mogelijke terugslag en regelgeving: Online platforms en zoekmachines nemen al maatregelen om het gebruik van AI-gegenereerde content te beperken, zoals het verwijderen ervan uit zoekresultaten of het vereisen van expliciete bekendmaking. Dit zou de impact van AI op bepaalde industrieën en banen kunnen beperken.

5. Energiebeperkingen: De enorme energievereisten van grootschalige AI-systemen, zoals die nodig zijn voor AGI, zouden een aanzienlijke uitdaging kunnen vormen voor hun wijdverspreide inzet, aangezien de huidige energieinfrastructuur mogelijk niet in staat is om aan de vraag te voldoen.

Concluderend, hoewel AI-vooruitgang ongetwijfeld transformatief is, suggereert de combinatie van regelgevende obstakels, rekenkrachtschaarste, menselijke voorkeuren en mogelijke terugslag dat AI banen mogelijk niet zo snel zal vervangen als sommigen vrezen. De toekomstige impact van AI op de arbeidsmarkt zal waarschijnlijk genuanceerder en geleidelijker zijn dan de somberder voorspellingen die vaak worden gedaan.