De AI-wereld gonst van de ophanden zijnde release van LLaMA 3 400B, de grootste versie van het open-source LLaMA-model. Dit 400 miljard parameter model belooft de open-source AI-mogelijkheden naar het niveau van grensverleggende modellen zoals GPT-4 te brengen.

De aanpak van Meta om zwaar te investeren in deze grootschalige modellen en ze vervolgens gratis vrij te geven, is een game-changer voor de open-source gemeenschap. De 400B-versie zou bijna gelijkwaardig presteren aan GPT-4 op de MLU-benchmark, wat de indrukwekkende vooruitgang in open-source AI laat zien.

De gemeenschap kijkt reikhalzend uit naar de mogelijkheid om dit model op de proef te stellen en zijn mogelijkheden te verkennen. Met zijn enorme schaal en potentieel vertegenwoordigt LLaMA 400B een belangrijke stap voorwaarts in het democratiseren van de toegang tot state-of-the-art AI-technologie.

Clone, een roboticabedrijf, heeft een ongelooflijke demonstratie getoond van hun "spierachtige skeletachtige super intelligente Androïden". De video laat de opmerkelijke mensachtige beweging en behendigheid van hun robotische creaties zien.

De robots vertonen levensechte hand- en armgebaren, inclusief pronatie en supinatie, die complexe bewegingen zijn die de menselijke hand en arm nabootsen. Deze mogelijkheden stellen de robots in staat om gedetailleerde taken uit te voeren, zoals het vasthouden van een scalpel, spuit, boor en schaar, waarmee ze hun potentieel als de "ultieme gereedschapsgebruikers" demonstreren.

De vloeiende en gecoördineerde bewegingen van de robots zijn zowel indrukwekkend als enigszins verontrustend, aangezien ze de snelle vooruitgang in de robotica suggereren en het potentieel voor deze technologieën om menselijke vaardigheden nauwkeurig na te bootsen. De demonstratie roept vragen op over de toekomstige toepassingen van dergelijke geavanceerde robotische systemen, waaronder de mogelijkheid van autonome chirurgische ingrepen uitgevoerd door robots.

Over het geheel genomen benadrukt de showcase van Clone de opmerkelijke vooruitgang op het gebied van robotica, waarbij de grenzen tussen mens en machine vervagen en een hint wordt gegeven van de transformerende impact die deze technologieën in de komende jaren kunnen hebben.

Open AI heeft nieuwe DALL-E-video's uitgebracht, die een blik geven op de mogelijkheden van dit AI-aangedreven beeldgeneratiesysteem. Deze previews tonen een breed scala aan AI-gegenereerde beeldmateriaal, van fantastische scènes tot realistische weergaven.

Eén video van Ben Desai heeft een zwart-wit esthetiek, met daarin een enorme vogel, een uitgestorven vogelachtig wezen en een persoon die op een dinosaurus door een stadsstraat rijdt. De beelden hebben een surrealistisch en dromerig karakter, waarbij het vertrouwde wordt vermengd met het fantastische.

Een andere video van Charlotte Tribus toont wat lijken op flamingo-achtige wezens die in het water staan, waarbij hun bewegingen en vormen enigszins afwijken van de realiteit. Deze abstracte, bijna sculpturale vormen demonstreren het vermogen van DALL-E om unieke en fantasierijke visuele creaties te genereren.

De vloeiende dynamiek die in één van de video's wordt getoond, is bijzonder indrukwekkend, met een persoon die lijkt te skateboarden op een wolk en een auto die moeiteloos zweeft. De aandacht voor detail in de texturen, belichting en algehele consistentie van deze scènes is een getuigenis van de vooruitgang in AI-gegenereerde beeldvorming.

Hoewel sommige menselijke figuren en handgebaren er wat stijf of onnatuurlijk uitzien, is de algehele kwaliteit en creativiteit van de DALL-E-previews onmiskenbaar boeiend. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, is het potentieel voor AI-gegenereerde kunst en visuele media om de grenzen van de menselijke verbeelding op te rekken werkelijk opwindend.

Chubby van Twitter heeft meer voorbeelden gepost van AI-gegenereerde videogames, waarbij het ongelooflijke potentieel van AI in de wereld van game-ontwikkeling wordt getoond. Eén van de opvallende tools is Buildbox 4, een AI-first game-engine waarmee gebruikers eenvoudig games kunnen creëren door middel van tekstinvoer.

Met Buildbox 4 kan iedereen in realtime een volledig functioneel videospel genereren, met de mogelijkheid om verschillende elementen aan te passen, zoals het toevoegen van mist, het creëren van een ruimteschutter of het opnemen van rotsen. Deze revolutionaire benadering van game-creatie democratiseert het proces, waardoor individuen hun ideeën tot leven kunnen brengen zonder uitgebreide programmeervaardigheid nodig te hebben.

De integratie van AI-technologie in game-ontwikkelingsengines zoals Buildbox 4 vertegenwoordigt een significante verschuiving in de industrie. Door gebruik te maken van de kracht van AI kunnen gebruikers nu snel prototypes maken en itereren op game-concepten, wat nieuwe wegen opent voor creativiteit en experimentatie. Deze AI-gedreven aanpak heeft de potentie om de manier waarop videogames worden bedacht, ontwikkeld en aan publiek worden geleverd, te revolutioneren.

Naarmate de toekomst van gaming zich blijft ontwikkelen, zal de integratie van AI-aangedreven tools zoals Buildbox 4 ongetwijfeld een cruciale rol spelen in de vormgeving van de industrie. De mogelijkheid om op aanvraag gepersonaliseerde gaming-ervaringen te genereren, biedt enorm veel belofte en baant de weg voor een nieuw tijdperk van AI-gedreven videogame-creatie.

Mistol heeft deze week meerdere nieuwe AI-modellen uitgebracht:

1. Maol: Een model dat vooral goed is in wiskunde. Maol 7B, een klein model, presteert zeer goed op wiskundige taken. Het heeft een context venster van 32k en is open-source onder de Apache 2.0 licentie.

2. Codstrol Mamba: Een geheel nieuwe architectuur die geen Transformer-model is. Mamba-modellen bieden het voordeel van lineaire inferentietijd en de theoretische mogelijkheid om sequenties van onbeperkte lengte te modelleren. Codstrol Mamba presteert beter dan vergelijkbaar grote modellen van andere bedrijven en presteert vergelijkbaar met de Codstrol 22B, maar in een veel kleinere omvang.

3. Mistol Nemo: Een samenwerking met Nvidia, gebaseerd op hun recent gepubliceerde Nron-model. Mistol Nemo is een zeer klein, krachtig 12 miljard parameter model met een context lengte van 128k. Het presteert beter dan Llama 38B en Gemma 29B over de hele linie en is ook een meertalig model, dat Llama 3 in meertalige gebruiksgevallen ver overtreft.

Deze drie modelreleases van Mistol tonen de snelle vooruitgang in het open-source AI-landschap. De kleinere, efficiëntere modellen zoals Maol en Codstrol Mamba, evenals het state-of-the-art Nemo-model, demonstreren het engagement van Mistol om het AI-veld verder te brengen en krachtige modellen toegankelijk te maken voor de bredere gemeenschap.

De recente onthulling dat toonaangevende techbedrijven zoals Apple, Nvidia en Anthropic gestolen YouTube-video's hebben gebruikt om hun AI-modellen te trainen, heeft voor aanzienlijke controverse gezorgd.

Het probleem komt voort uit een bedrijf genaamd Anthropic, dat een dataset genaamd "The Pile" heeft gemaakt - een open-source dataset die wordt gebruikt voor het trainen van grote taalmodellen. Zonder toestemming heeft Anthropic de transcripten van meer dan 100.000 YouTube-video's afgeschraapt en opgenomen in deze dataset.

Als gevolg hiervan zijn populaire YouTubers zoals MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie en Jack Septic Eye getroffen, aangezien hun content is gebruikt om deze AI-modellen te trainen zonder hun toestemming. Dit heeft begrijpelijkerwijs veel content creators boos gemaakt, die het gevoel hebben dat hun intellectuele eigendom is uitgebuit.

De situatie benadrukt de voortdurende uitdagingen rond gegevenseigendom en de ethiek van AI-training. Naarmate AI-bedrijven blijven worstelen om gegevens te verkrijgen om hun modellen te trainen, blijft de grens tussen eerlijk gebruik en pure diefstal wazig. Dit geval dient als een waarschuwing, waarbij de noodzaak voor meer transparantie en verantwoordelijkheid in de AI-industrie als het gaat om gegevensbronnen en -gebruik wordt benadrukt.

Nog geen week geleden vermeldde ik dat één van de grootste problemen met Claude het ontbreken van een Android-app was. Het lijkt er echter op dat Anthropic de feedback heeft gehoord, aangezien ze nu de Claude AI-app voor Android hebben uitgebracht.

Ik heb de app gedownload en kan bevestigen dat hij fantastisch is. Als je een Anthropic-abonnee bent, heb je nu de mogelijkheid om hun modellen op je Android-apparaat te gebruiken. Het huidige beste model dat beschikbaar is, is Claude 3.5 Sonet, dat naar verluidt beter is dan GPT-4.

De release van de Android-app is een belangrijke ontwikkeling, aangezien het gebruikers in staat stelt om toegang te krijgen tot de krachtige AI-mogelijkheden van Anthropic, rechtstreeks vanaf hun mobiele apparaten. Deze toegankelijkheid kan vooral nuttig zijn voor degenen die snel toegang nodig hebben tot de AI-assistent voor verschillende taken, zoals onderzoek, schrijven of probleemoplossing.

Over het algemeen is de beschikbaarheid van de Claude AI-app op Android een welkome toevoeging en een stap voorwaarts in het toegankelijker maken van Anthropic's technologie voor een breder publiek.

Andre Karpathy, een toonaangevende figuur in het veld van kunstmatige intelligentie, heeft de lancering aangekondigd van een nieuw AI-onderwijsbedrijf genaamd Eureka Labs. Karpathy, die eerder heeft gewerkt bij toonaangevende AI-bedrijven als Tesla en OpenAI, wil een nieuw soort educatieve ervaring creëren die gebruik maakt van de kracht van AI.

De kerngedachte achter Eureka Labs is om leerlingen toegang te geven tot vakexperts die hen kunnen begeleiden in het leerproces, net als een persoonlijke tutor. Karpathy erkent echter de schaarste aan dergelijke experts en de uitdaging om deze aanpak op te schalen om een wereldwijd publiek te bereiken.

Om dit aan te pakken, zal Eureka Labs gebruik maken van AI-technologie, met name grote taalmodellen, om een "AI-native" leerervaring te creëren. Het eerste product van het bedrijf, "LLM 101n", zal een cursus op universitair niveau zijn die studenten begeleidt bij het trainen van hun eigen AI-modellen, vergelijkbaar met een kleinere versie van een AI-onderwijsassistent.

Door gebruik te maken van de kracht van AI, streeft Eureka Labs ernaar een hoogwaardige, gepersonaliseerde leerervaring te leveren die toegankelijk is voor een breed scala aan leerlingen. Karpathy's visie is om een "ideale ervaring voor het leren van iets nieuws" te creëren, waarbij studenten nauw kunnen samenwerken met vakexperts, zelfs als die experts fysiek niet aanwezig zijn.

Deze innovatieve benadering van AI-onderwijs sluit aan bij de groeiende vraag naar toegankelijke en effectieve leermogelijkheden in het snel evoluerende veld van kunstmatige intelligentie. De missie van Eureka Labs om AI-kennis te democratiseren en leerlingen over de hele wereld te empoweren, is een veelbelovende stap naar een toekomst waarin AI-gedreven onderwijs de manier waarop we nieuwe vaardigheden en kennis verwerven, kan transformeren.

Grock heeft twee nieuwe LLaMA 3-modellen aangekondigd die zich richten op gereedschapsgebruiksvaardigheden:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Deze modellen zijn fijn afgesteld op synthetische gegevens om uit te blinken in gereedschapsgebruikstaken, met als doel AI-agenten en -toepassingen aan te drijven.

De belangrijkste hoogtepunten van deze modellen zijn:

• Razendsnelle inferentiesnelheden: Het 8B-model kan meer dan 4.000 tokens per seconde bereiken, terwijl het 70B-model draait op 330 tokens per seconde. Dit maakt ze ongelooflijk efficiënt voor real-time toepassingen.
• Sterke prestaties op gereedschapsgebruik: De modellen laten robuuste prestaties zien op de Berkeley Function Calling-leaderboard, een benchmark voor het evalueren van gereedschapsgebruiksvaardigheden.
• Grondige decontaminatie: Het team heeft robuuste decontaminatietechnieken gebruikt om ervoor te zorgen dat de modellen niet overmatig aanpassen aan de synthetische trainingsgegevens.

Deze LLaMA 3 gereedschapsgebruiksmodellen van Grock vertegenwoordigen een belangrijke vooruitgang op het gebied van AI-agenten en hun vermogen om met de wereld te interaceren via gereedschappen. De combinatie van hoogwaardige prestaties en bliksemsnelle inferentiesnelheden maakt ze een aantrekkelijke keuze voor ontwikkelaars die AI-aangedreven toepassingen bouwen.

Één van de grootste uitdagingen met drones is hun beperkte accuduur, waardoor ze regelmatig moeten worden opgeladen. Een recente doorbraak van wetenschappers aan de Universiteit van Zuid-Denemarken heeft echter het potentieel om drone-technologie te revolutioneren.

De onderzoekers hebben een drone ontwikkeld die zelfstandig op stroomkabels kan landen en zichzelf kan opladen met inductief laden. De drone is uitgerust met een "passief geactiveerde stroomkabelgrijper" die de drone naar de stroomkabel leidt, waardoor deze kan aansluiten en beginnen met opladen.

Deze innovatieve oplossing lost het probleem van beperkte accuduur op, waardoor drones voor langere perioden in de lucht kunnen blijven zonder handmatig te hoeven opladen. De techn