De sleutel achter de indrukwekkende mogelijkheden van Gemini 1.5 Pro is zijn lange contextvenster, waardoor het enorme hoeveelheden informatie kan onthouden. Dit betekent dat het hele boeken, codebases en zelfs films kan lezen en begrijpen, en vervolgens gedetailleerde discussies over de inhoud kan voeren.

Mede-geleerden gebruiken Gemini 1.5 Pro al op opmerkelijke manieren, zoals het samenvatten van hun gewichtheffsessies, inclusief het aantal sets en herhalingen, of het genereren van collegeaantekeningen uit opgenomen lezingen. De AI kan ook snel de inhoud van een persoonlijke boekenplank catalogiseren en diepgaande vragen beantwoorden over uitgebreide juridische documenten.

Het paper over Gemini 1.5 Pro vermeldt dat het tot 10 miljoen tokens kan verwerken, het equivalent van 10 films, met een nauwkeurigheid van 99,7% - een verbazingwekkende prestatie die zelfs GPT-4 Turbo niet kan evenaren. Bovendien heeft het model aangetoond dat het in staat is om de bedreigde Kalamang-taal te leren en te vertalen, waardoor culturele kennis effectief wordt bewaard.

Gemini 1.5 Pro, een opmerkelijke AI-assistent van Google DeepMind, blinkt uit in een vermogen dat hem onderscheidt van zijn collega's: een lang contextvenster. Deze functie stelt Gemini in staat om enorme hoeveelheden informatie te onthouden en te verwerken, van hele boeken tot lange filmscènes.

Mede-geleerden benutten de kracht van Gemini al op innovatieve manieren. Ze gebruiken het om gedetailleerde collegeaantekeningen te maken, hun gewichtheffsessies samen te vatten en zelfs de inhoud van hun persoonlijke boekenkasten te catalogiseren. Gemini's geheugen is werkelijk opmerkelijk, aangezien het moeiteloos obscure details kan ophalen uit een juridisch document van duizend pagina's.

Het paper over Gemini 1.5 Pro onthult nog meer indrukwekkende prestaties. Het model kan bedreigde talen als Kalamang, met minder dan 200 sprekers wereldwijd, leren en vertalen met bijna moedertaalvaardigheid. Deze mogelijkheid biedt de potentie om bedreigde culturen en taalkundig erfgoed te bewaren en te vereeuwigen.

Het hoofdprobleem met Gemini 1.5 Pro's indrukwekkende langetermijngeheugencapaciteiten is de kwadratische reken- en geheugencomplex iteit van het zelfaandachtsmechanisme van het transformatornetwer k. Dit betekent dat naarmate de grootte van het contextvenster toeneemt, de verwerkingstijd exponentieel groeit, in plaats van lineair.

Terwijl het verwerken van één film nog een redelijke hoeveelheid tijd kan kosten, kan het opschalen naar 10 films resulteren in een 100-voudige toename in verwerkingstijd, mogelijk tot 1,5 uur. Dit is een aanzienlijke beperking die de praktische toepassing van dergelijke langetermijngeheugenmodelenuitdagend maakt.

Gemma is een kleinere, open modelversie van de Gemini 1.5 Pro AI-assistent. Hoewel het niet dezelfde indrukwekkende mogelijkheden heeft als zijn grotere tegenhanger, zoals het miljoen-token-contextvenster, bouwt Gemma nog steeds voort op een soortgelijke architecturale basis.

Ongeacht zijn kleinere formaat en kortere context kan Gemma nog steeds een nuttig hulpmiddel zijn voor gebruikers. Het kan worden uitgevoerd op apparaten zo klein als een smartphone, waardoor het toegankelijker is dan de resource-intensieve Gemini 1.5 Pro.

Gemini 1.5 Pro is een indrukwekkende AI-assistent met de mogelijkheid om enorme hoeveelheden informatie te onthouden en op te halen, van boeken en codebases tot hele films. Zijn lange contextvenster, dat tot 10 miljoen tokens kan beslaan, stelt hem in staat om gedetailleerde gesprekken te voeren en obscure details met opmerkelijke nauwkeurigheid op te halen.

De assistent is echter niet zonder beperkingen. Het zelfaandachtsmechanisme van het transformatornetwer k heeft een kwadratische reken- en geheugencomplex iteit, wat betekent dat naarmate de grootte van het contextvenster toeneemt, de verwerkingstijd exponentieel kan groeien. Dit kan leiden tot aanzienlijke vertragingen, waarbij een 10-voudige toename in contextgrootte mogelijk resulteert in een 100-voudige toename in verwerkingstijd.