Onlangs was er de opvatting dat AI de "trog van teleurstelling" op de Gartner-hype-cyclus bereikt, maar de realiteit is dat de ontwikkeling van AI zich snel blijft verbeteren. Hier zijn enkele belangrijke redenen voor:

1. Onbenut rekenpotentieel: De recente AI-modellen zijn slechts getraind op maximaal $100 miljoen aan rekenkracht. Er is echter nog veel ruimte voor verbetering, met trainingsruns van miljarden en zelfs tientallen miljarden dollars mogelijk in de komende jaren. Naarmate we de rekenkracht blijven opschalen, zullen de mogelijkheden van deze modellen exponentieel blijven groeien.

2. Iteratieve modelverbeteringen: Elke nieuwe generatie AI-modellen, zoals GPT-5, Gemini 2 en CLAW 3.5 Opus, wordt naar verwachting aanzienlijk beter presteren dan de vorige versies. Het snelle innovatietempo betekent dat de perceptie van de huidige mogelijkheden van AI waarschijnlijk snel zal worden overtroffen.

3. Uitbreiding van toepassingen: Naarmate AI-modellen capabeler worden, zullen hun toepassingen blijven uitbreiden, met impact op een breed scala aan industrieën en aspecten van de samenleving. Dit zal leiden tot verdere investeringen en ontwikkeling op dit gebied.

4. Aanpakken van uitdagingen: Hoewel er terechte zorgen zijn over de risico's van AI, zoals het potentieel voor overtuiging en beïnvloeding, werkt de AI-gemeenschap actief aan het aanpakken van deze uitdagingen. Er worden inspanningen geleverd om de nauwkeurigheid te verbeteren, vooroordelen te verminderen en de verantwoorde ontwikkeling en inzet van deze technologieën te waarborgen.

Recente ontwikkelingen in het AI-landschap suggereren dat de volgende generatie modellen, zoals Gemini 2 en GPT-5, aanzienlijk beter zullen presteren dan de huidige systemen.

Bewijs hiervoor is te zien in het recente verschijnen van een "Gemini-testmodel" op het Chatbot Arena-platform, waar toonaangevende AI-laboratoria vroege gegevens over de mogelijkheden van hun modellen verzamelen. Dit duidt er waarschijnlijk op dat Google, het bedrijf achter Gemini, actief test en iteratie toepast op de volgende versie van het model.

Bovendien heeft het Gemini-testmodel al indrukwekkende mogelijkheden getoond, zoals het nauwkeurig kunnen geolocaliseren van de bron van een persoonlijke afbeelding. Dit suggereert dat Gemini 2 mogelijk verbeterde computer vision- en multimodale redeneervaardigheden kan bezitten in vergelijking met zijn voorgangers.

Daarop aansluitend biedt de release van text-to-speech-functionaliteit in de ChatGPT-playground een blik op de voortdurende vooruitgang van deze taalmodellen. Naarmate de onderliggende technologie geavanceerder wordt, kunnen gebruikers steeds natuurlijkere en menselijkere interacties met AI-assistenten verwachten.

Er zijn grote risico's rond AI-aangedreven overtuiging, waarbij AI-systemen kunnen worden gebruikt om mensen sterk te overtuigen of zelfs te controleren om specifieke dingen te doen. Dit is een ongelooflijk angstaanjagend vooruitzicht, omdat het de manipulatie van de samenleving en de overtuigingen en besluitvorming van mensen mogelijk zou kunnen maken.

Open AI heeft zich gericht op het aanpakken van deze risico's, vooral als het gaat om het handhaven van de integriteit van verkiezingen. Enkele van de belangrijkste dingen die ze doen, zijn:

1. Misbruik voorkomen: De nauwkeurigheid van het detecteren van politieke informatie verbeteren en snel actie ondernemen om eventueel misbruik aan te pakken.

2. Verminderen van politieke vooringenomenheid: Actief werken aan het verminderen van politieke vooringenomenheid in hun AI-modellen, aangezien ze eerder bekritiseerd werden voor een te liberale houding.

3. Accurate informatie verstrekken: Mensen doorverwijzen naar de juiste informatie wanneer ze op zoek zijn naar steminformatie.

Het lijkt erop dat China aanzienlijke vooruitgang heeft geboekt in de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen, waarbij wordt gesuggereerd dat ze de mogelijkheden van toonaangevende westerse modellen zoals GPT-4 en DALL-E 3.5 mogelijk hebben overtroffen.

Recente benchmarks wijzen erop dat Chinese modellen zoals SenseTime 5.5 de prestaties van GPT-4 en DALL-E 3.5 op bepaalde gebieden hebben geëvenaard of zelfs overtroffen. Het is echter moeilijk om deze claims onafhankelijk te verifiëren, aangezien de toegang tot de Chinese modellen beperkt is.

De snelle ontwikkeling van deze vooruitstrevende AI-systemen in China is zeker opmerkelijk. Maar zonder directe, zijdelingse vergelijkingen is het moeilijk om te beoordelen hoe ze zich werkelijk verhouden tot de nieuwste westerse modellen. Meer transparantie en open testen zouden nodig zijn om tot een definitieve evaluatie te komen.

Elon Musk en zijn team bij Neuralink verkennen de opwindende mogelijkheden van het integreren van hun brain-computer interface-technologie met de ontwikkeling van de Optimus-robot. De belangrijkste ideeën die besproken worden, zijn:

1. Telepathische besturing van Optimus: De technologie van Neuralink zou individuen, inclusief degenen die het vermogen om te spreken hebben verloren, in staat kunnen stellen om met Optimus te communiceren en deze te besturen met behulp van hun gedachten of Bluetooth-connectiviteit. Dit zou kunnen leiden tot meer onafhankelijkheid en een betere kwaliteit van leven voor mensen met fysieke beperkingen.

2. Cybernetische verbeteringen: De mogelijkheid om Optimus-robotarmen te combineren met Neuralink-implantaten zou kunnen leiden tot "cybernetische superkrachten". Dit zou gebruikers in staat kunnen stellen snellere en nauwkeurigere controle te hebben over robotarmen of -benen, wat mogelijk voordelig zou kunnen zijn voor activiteiten die precisie vereisen, zoals het bespelen van muziekinstrumenten.

3. Gepersonaliseerde robotassistenten: De integratie van Neuralink en Optimus zou kunnen leiden tot zeer gepersonaliseerde robotassistenten, afgestemd op de unieke behoeften en voorkeuren van elke individuele gebruiker. Dit zou de manier waarop mensen omgaan met en vertrouwen op robotische technologie in hun dagelijks leven kunnen revolutioneren.

De toenemende hyperpersoonsgerichtheid van mediainhoud, aangedreven door AI, kan leiden tot een fragmentatie van onze eens gedeelde realiteit, waarbij iedereen in verschillende gepersonaliseerde universa leeft.

In het verleden waren productplaatsingen alomtegenwoordig, met Marvel-films waarin Coca-Cola-blikjes zichtbaar waren. De toekomst zou echter kunnen zien dat Marvel-films worden aangepast met unieke productplaatsingen op basis van individuele gebruikersgegevens, wat de gedeelde realiteit verder zou kunnen fragmenteren.

Deze fragmentatie van de realiteit zou kunnen worden verergerd naarmate gepersonaliseerde mediaconsumptie de norm wordt. Individuen kunnen zichzelf niet meer kunnen relateren aan anderen in de buurt, omdat ze aanzienlijk verschillende inhoud hebben geconsumeerd en in uiteenlopende realiteiten leven.