2024년 AI 지수 보고서는 산업계가 선도적인 AI 연구를 계속하고 있다는 점을 강조합니다. 2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 기계 학습 모델을 생산했지만, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 산업-학계 협력으로 21개의 주목할 만한 모델이 나왔으며, 이는 새로운 최고치를 기록했습니다.

이러한 산업계의 선도적인 AI 연구 추세는 계속 증가하고 있습니다. 보고서는 정부가 AI 프로젝트에 더 많이 개입해야 하는지에 대한 문제를 제기합니다. 민간 부문의 주도적인 역할이 미래에 우려할 만한 권력 불균형을 초래할 수 있기 때문입니다.

또한 보고서는 2023년에 출시된 기반 모델 수가 2022년에 비해 두 배로 늘었으며, 이 중 65%가 오픈 소스라고 밝혔습니다. 이는 2022년 44%, 2021년 33%에 비해 오픈 소스 AI로의 증가 추세를 보여줍니다. 하지만 GPT-4와 같은 최신 제한적 모델은 여전히 비공개 소스로 남아 있습니다.

보고서는 또한 이러한 모델들의 학습 비용을 추정했는데, GPT-4는 7,800만 달러, Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러로 나타났습니다. 이는 이러한 첨단 AI 시스템을 개발하는 데 막대한 투자가 필요함을 보여줍니다.

전반적으로 이 보고서는 산업계의 선도적인 AI 연구, 오픈 소스 모델의 부상, 그리고 AI 환경의 권력 불균형 문제에 대한 정부 개입의 필요성을 보여줍니다.