AI의 미래는 에너지 집약적이고 클라우드 기반의 인프라에서 벗어나 더 효율적이고 분산된 접근 방식으로 전환될 것으로 보입니다. 대신 업계는 스마트폰, 노트북, 자동차와 같은 엣지 디바이스에서 AI 컴퓨팅을 수행하는 방향으로 나아가고 있습니다.

Qualcomm과 같은 칩 회사들이 이 흐름을 주도하고 있으며, 대형 언어 모델과 기타 AI 워크로드를 디바이스에서 로컬로 실행할 수 있도록 설계된 강력하고 에너지 효율적인 프로세서를 개발하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 개인정보 보호, 보안, 지연 시간 및 비용 효율성 등 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.

모델 압축 및 오케스트레이션 기술의 발전으로 엣지 디바이스에 고성능 AI 모델을 배포할 수 있게 되었습니다. Mixture of Agents와 RouteLL M과 같은 프로젝트는 여러 개의 작고 효율적인 모델이 협력하여 더 큰 모델과 비슷한 출력을 생성할 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 전체 사용 사례의 90%를 로컬 저비용 모델로 처리할 수 있어 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

Qualcomm의 AI 행사에서는 이러한 엣지 AI 미래에 대한 여러 가지 흥미로운 시연이 선보였습니다. AI 구동 자동차 인터페이스, 지능형 드론, 코파일럿 PC, AIUB와 같은 소프트웨어 도구 등 다양한 스마트 디바이스에 AI를 통합하는 모습을 볼 수 있었습니다. 실시간 언어 번역, AI 지원 작성 등의 기능은 디바이스에서 직접 구동되어 미래의 seamless하고 개인정보를 보호하는 AI 경험을 보여줍니다.

이러한 혁신이 계속 발전함에 따라 AI 환경이 크게 변화할 것으로 예상됩니다. 사용자에게 더 많은 통제권과 자율성이 주어지는 엣지 컴퓨팅의 힘을 통해 개인화되고 효율적이며 안전한 AI 기반 경험이 가능해질 것입니다.