AI 기반 받아쓰기 정리로 글쓰기 혁신하기

AI 기반 받아쓰기 정리로 작문 과정을 혁신하세요. 받아쓰기와 AI를 결합한 두 가지 효율적인 워크플로를 발견하여 편집을 간소화하고 시간을 절약하며 고품질 콘텐츠를 생성하세요. 실시간 받아쓰기 도구와 OpenAI의 Whisper 모델의 장단점을 탐색하고 받아쓰기에서 텍스트로의 프로세스를 최적화하는 방법을 배우세요.

2025년 2월 17일

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AI로 받아쓴 텍스트를 쉽게 수정하는 방법을 발견하세요. 이를 통해 편집 과정에서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 받아쓰기와 AI 기술을 원활하게 통합하는 두 가지 효율적인 워크플로를 탐색하여, 더 빠르고 정확하게 작성할 수 있는 방법을 소개합니다.

AI 기반 음성 입력의 힘을 unleash하세요: 작문 효율성 향상

음성 인식을 통한 문서 작성에는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다:

  1. 실시간 음성 인식 소프트웨어: Nuance Dragon Dictation과 같은 도구를 사용하면 실시간으로 텍스트를 입력할 수 있으며, 소프트웨어가 철자, 문법 및 구두점을 처리합니다. 이 방법은 정확도 문제가 있을 수 있지만, ChatGPT와 같은 언어 모델을 사용하여 텍스트를 정리할 수 있는 사용자 지정 프롬프트를 만들 수 있습니다.

  2. Whisper를 통한 비동기 음성 인식: OpenAI Whisper 모델을 사용하면 음성 녹음을 하고 오디오 파일을 전사할 수 있습니다. 이 접근 방식에는 추가 단계가 필요하지만, 실시간으로 입력하고 싶지 않거나 더 높은 품질의 녹음을 가지고 있는 경우에 유용할 수 있습니다. 그런 다음 언어 모델을 사용하여 전사를 올바르게 포맷할 수 있습니다.

두 가지 방법 모두 작성 속도를 크게 높일 수 있습니다. 핵심은 자신의 작성 프로세스와 선호도에 가장 잘 맞는 워크플로를 찾는 것입니다. 약간의 설정으로 AI의 힘을 활용하여 음성 입력을 간소화하고 작업의 창의적인 측면에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

방법 1: Dragon Dictation을 이용한 실시간 음성 입력

Dragon Dictation과 같은 실시간 음성 인식 모델을 사용하는 프로세스는 다음과 같습니다:

  1. Dragon Dictation 또는 Microsoft Word나 Google Docs의 내장 음성 입력 기능과 같은 전용 음성 입력 소프트웨어를 사용합니다.
  2. 정확한 전사를 위해 노이즈 제거 마이크가 있는 헤드셋을 착용합니다.
  3. 음성 입력 버튼을 누르고 텍스트를 말하기 시작합니다. 소프트웨어가 실시간으로 말한 내용을 전사합니다.
  4. 전사된 텍스트를 검토하고 철자, 동음이의어, 누락된 단어 또는 음성 입력 프로세스로 인한 기타 불일치 사항을 수정합니다.
  5. 편집 프로세스를 가속화하기 위해 일반적인 문제를 해결하는 사용자 지정 GPT 프롬프트를 만들 수 있습니다.
  6. 전사된 텍스트에 프롬프트를 적용하면 GPT 모델이 정리된 버전을 제공하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

이 워크플로를 통해 음성 입력으로 아이디어를 빠르게 캡처할 수 있으며, AI 기반 편집을 통해 최종 원고의 완성도를 높일 수 있습니다.

방법 2: OpenAI의 Whisper를 이용한 사전 녹음된 오디오 전사

이 방법의 첫 번째 단계는 음성 입력 내용을 오디오 파일로 녹음하는 것입니다. 휴대폰, 녹음기 또는 기본 Windows 사운드 레코더와 같은 다양한 방법으로 녹음할 수 있습니다.

오디오 파일이 준비되면 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 전사할 수 있습니다. 안타깝게도 ChatGPT에 오디오 파일을 업로드하는 기능과 같은 OpenAI 생태계 내에서 직접 수행할 수 있는 간단한 방법은 아직 없습니다.

그러나 OpenAI Playground의 "Complete" 레거시 기능을 사용하여 오디오를 전사할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

  1. OpenAI Playground에서 "Complete" 레거시 기능을 선택합니다.
  2. 오른쪽 상단에서 "Speech to Text" 옵션을 클릭합니다.
  3. 오디오 파일을 지정된 영역으로 끌어다 놓습니다.
  4. Whisper 모델이 오디오 파일을 전사합니다.

전사 결과에는 구두점을 문자 그대로 전사하거나 새 문단 시작 위치를 정확하게 이해하지 못하는 등의 문제가 있을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ChatGPT의 다른 프롬프트를 통해 전사 결과를 실행할 수 있습니다.

프롬프트는 다음과 같이 구성할 수 있습니다:

"다음은 음성 입력된 텍스트입니다. 구두점이 문자 그대로 전사된 경우 실제 구두점(예: 마침표, 쉼표)으로 변환하고, '새 줄'이라고 표시된 경우 새 문단을 만들도록 수정해 주세요."

그런 다음 전사 결과를 ChatGPT에 붙여넣기만 하면 텍스트가 정리됩니다.

이 방법은 Dragon Dictation을 사용하는 첫 번째 워크플로와 유사한 노력이 필요할 수 있지만, 실시간으로 입력하고 싶지 않거나 걸으면서 음성 입력을 녹음하는 경우 Whisper 모델이 유용한 옵션이 될 수 있습니다.

결국 두 가지 워크플로 모두 음성 입력 프로세스에 AI를 통합하고 편집 단계의 시간을 절약하는 데 효과적일 수 있습니다.

결론: AI를 활용한 음성 입력 워크플로우 간소화

음성 입력 소프트웨어와 AI 기반 도구를 결합하면 특히 다작 작가인 경우 작성 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 논의된 두 가지 방법은 음성 입력에 AI를 활용하는 다른 접근 방식을 제공합니다:

  1. 전용 소프트웨어를 통한 실시간 음성 입력: Dragon Dictation과 같은 도구를 사용하면 실시간으로 텍스트를 입력할 수 있으며, 소프트웨어가 전사를 처리합니다. 이 방법은 철자와 문법 오류를 수정해야 할 수 있지만, ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트에서 사용자 지정 프롬프트를 만들어 편집 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

  2. AI 전사를 통한 비동기 음성 입력: OpenAI의 Whisper 모델과 같은 서비스를 사용하면 음성 입력을 녹음하고 오디오 파일을 전사할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이동 중에 음성 입력하거나 실시간 음성 입력 소프트웨어에 액세스할 수 없는 경우에 유용할 수 있습니다. 전사 결과는 AI 어시스턴트를 사용하여 정제할 수 있습니다.

두 가지 워크플로 모두 장단점이 있으며 작성 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 음성 입력 프로세스에 AI를 통합하면 시간을 절약하고 편집 노력을 줄이며 작업의 창의적인 측면에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 방법을 실험하여 자신의 작성 스타일과 생산성 목표에 가장 잘 맞는 접근 방식을 찾아보세요.

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