안트로픽의 새로운 클라우드 모델은 대부분의 다른 언어 모델보다 10배 향상된 10만 개의 총 문맥 창을 자랑합니다. 이 돌파구를 통해 모델은 단일 패스에서 전체 책, 장문 문서 및 수 시간 길이의 팟캐스트를 섭취하고 이해할 수 있습니다.

이러한 확장된 문맥을 통해 모델은 이제 문서 전체에 걸쳐 정보를 종합해야 하는 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 재무 제표, 법률 계약 또는 연구 논문과 같은 기술 문서 요약 및 설명
• 광범위한 검색 없이도 장문 콘텐츠 내에서 관련 정보 찾기 및 질문에 답변하기
• 입력 자료 전체의 폭넓은 통찰력을 바탕으로 심층 분석 제공

10만 토큰 문맥 창은 모델이 마리 셸리의 프랑켄슈타인과 같은 75,000단어 책 또는 5시간 팟캐스트 녹취록을 몇 분 내에 소화할 수 있게 합니다. 이러한 전례 없는 이해력은 문서 처리 및 지식 추출의 새로운 가능성을 열어줍니다.

안트로픽의 강력한 언어 모델을 활용하여 사용자는 워크플로를 간소화하고, 연구와 분석을 가속화하며, 텍스트 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 돌파구는 자연어 처리 기능의 중요한 진전을 나타냅니다.

안트로픽의 새로운 10만 문맥 창 모델은 언어 모델 기능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이 모델은 이제 전체 책, 장문 팟캐스트 및 기타 긴 문서를 입력으로 처리할 수 있어 다양한 강력한 응용 프로그램을 가능하게 합니다:

• 문서 요약: 모델은 기술 문서, 법률 계약, 연구 논문 등의 핵심 요점을 신속하게 소화하고 요약하여 사용자의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

• 질문 답변: 사용자는 긴 문서의 내용에 대한 복잡한 질문을 할 수 있으며, 모델은 키워드 검색이 아닌 전체 문맥에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다.

• 문서 간 분석: 전체 문서 문맥을 활용하여 모델은 더 깊이 있는 분석을 수행하고, 전체 텍스트에 걸쳐 정보를 종합하여 통찰력과 연결고리를 도출할 수 있습니다.

대부분의 다른 언어 모델에 비해 10배 늘어난 이 문맥 창 크기는 게임 체인저입니다. 사용자가 맞춤형 데이터 저장 및 검색 솔루션 없이도 장문 콘텐츠의 풍부한 정보를 활용할 수 있게 해줍니다. 이는 효율적인 지식 추출과 작업 완성을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

안트로픽의 새로운 10만 문맥 창 모델은 언어 모델링 기능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이 모델은 이제 전체 책, 장문 팟캐스트 및 기타 광범위한 문서를 입력으로 처리할 수 있어 다양한 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

한 번에 최대 75,000단어를 처리할 수 있는 능력을 통해 모델은 대량의 텍스트를 요약, 분석 및 통찰력을 추출하는 데 사용될 수 있습니다. 기술 문서, 법률 계약 및 연구 논문을 소화하고 간단한 요약을 제공하며 콘텐츠에 대한 특정 질문에 답변할 수 있습니다.

단순한 요약을 넘어서, 모델의 광범위한 문맥 창은 전체 문서에 걸쳐 정보를 종합해야 하는 복잡한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이에는 심층 분석 생성, 다른 섹션 간 연결고리 도출, 입력에 대한 포괄적 이해가 필요한 작업 완성 등이 포함됩니다.

이 모델의 다재다능성은 워크플로 간소화, 연구 및 의사 결정 프로세스 향상, 대규모 비정형 데이터셋의 가치 발견을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 길고 복잡한 문서를 수동으로 살펴볼 필요 없이 사용자는 시간을 절약하고 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있습니다.

전반적으로 10만 문맥 창 모델은 자연어 처리 기능의 중요한 도약을 나타내며, 사용자가 방대한 텍스트에서 전례 없는 효율성과 깊이로 통찰력과 지식을 추출할 수 있게 해줍니다.

안트로픽의 새로운 10만 문맥 창 모델은 언어 모델링 기능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이 모델은 이제 전체 책, 장문 팟캐스트 및 기타 광범위한 문서를 입력으로 처리할 수 있어 다양한 강력한 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 모델의 주요 기능에는 다음이 포함됩니다:

1. 요약: 모델은 기술 문서, 법률 계약, 연구 논문 등의 방대한 문서를 소화하고 간단하고 정보가 풍부한 개요를 제공할 수 있습니다.

2. 질문 답변: 사용자는 긴 문서의 내용에 대한 복잡한 질문을 할 수 있으며, 모델은 관련 정보를 신속하게 찾아 종합하여 자세한 답변을 제공할 수 있습니다.

3. 분석 및 종합: 문서 전체 문맥에 대한 접근을 통해 모델은 더 깊이 있는 분석을 수행하고, 연결고리를 도출하며, 단순한 검색을 넘어선 통찰력 있는 응답을 생성할 수 있습니다.

이 모델은 연구, 비즈니스 또는 개인적 용도로 대량의 텍스트 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 방대한 문서를 수동으로 살펴보는 대신 사용자는 모델의 기능을 활용하여 핵심 요점을 신속하게 이해하고, 특정 정보를 찾으며, 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 섹션에서는 안트로픽의 새로운 10만 토큰 문맥 창 모델을 활용하여 장문 팟캐스트 녹취록에서 귀중한 통찰력을 얻는 방법을 살펴봅니다.

먼저 Assembly AI API를 사용하여 John Carmack이 출연한 Lex Friedman 팟캐스트 에피소드의 전체 녹취록을 얻습니다. 이 5시간 길이의 팟캐스트에는 약 58,000단어가 포함되어 있어 인간이 철저히 분석하기는 어려운 분량입니다.

그러나 전체 녹취록을 안트로픽의 Claude 모델에 입력하면 논의된 주요 주제에 대한 간단한 10문장 요약을 신속하게 생성할 수 있습니다. 여기에는 Carmack의 선구적인 게임 개발자로서의 배경, C++와 같은 프로그래밍 언어에 대한 견해, 그가 작업한 비디오 게임 등이 포함됩니다.

그런 다음 모델에 Carmack의 C++에 대한 의견에 대한 구체적인 질문을 하면 녹취록에서 관련 인용문을 추출하고 설명할 수 있습니다. 마지막으로 모델을 사용하여 팟캐스트 전반에 걸쳐 언급된 비디오 게임을 식별하고 나열하는 방법을 보여줍니다.

이 예는 광범위한 문맥 창을 가진 대규모 언어 모델의 힘을 보여줍니다. 전체 문서를 섭취하고 이해함으로써 이러한 모델은 효율적인 요약, 대상 질문에 대한 답변, 장문 콘텐츠에 걸친 정보 종합 등의 기능을 제공할 수 있습니다. 이는 인간이 복제하기 매우 어려운 기능입니다.

안트로픽의 새로운 10만 문맥 창 모델은 언어 모델 기능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이 모델은 이제 전체 책, 장문 팟캐스트 및 기타 긴 문서를 섭취할 수 있어 다양한 강력한 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 모델의 주요 사용 사례에는 다음이 포함됩니다:

1. 요약 및 분석: 모델은 기술 문서, 법률 계약, 연구 논문 및 기타 복잡한 자료를 신속하게 소화하고 핵심 통찰력과 발견 사항을 추출할 수 있습니다.

2. 질문 답변: 사용자는 긴 문서의 내용에 대한 질문을 할 수 있으며, 모델은 관련 정보를 찾아 간단한 답변을 제공할 수 있습니다.

3. 문서 간 종합: 전체 문서 집합을 섭취하여 모델은 전체 입력 자료에 걸쳐 연결고리와 통찰력을 도출하는 고급 분석을 수행할 수 있습니다.

4. 작업 완성: 전체 문맥을 활용하여 모델은 문서 또는 문서 집합 전체에서 정보를 종합해야 하는 복잡하고 다단계적인 작업을 수행할 수 있습니다.

이 강력한 새로운 기능은 워크플로 간소화, 연구 및 분석 가속화, 대량의 텍스트 데이터에서 최대 가치 추출 등 다양한 가능성을 열어줍니다. 개발자와 연구원들은 이 모델을 실험하고 혁신과 생산성 향상을 위해 이를 활용하는 방법을 모색해 보시기 바랍니다.

이 안트로픽의 새로운 10만 토큰 문맥 창 모델은 언어 모델 기능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이를 통해 사용자는 전체 책, 장문 문서 또는 수 시간 길이의 팟캐스트를 직접 모델에 입력하고 입력 텍스트에 대한 복잡한 질문을 할 수 있습니다.

이 모델의 주요 장점에는 다음이 포함됩니다:

• 재무 제표, 법률 계약 또는 연구 논문과 같은 기술 문서를 간단하게 요약하고 설명할 수 있는 기능.
• 긴 문서를 수동으로