[오디오]: 안녕하세요, 저는 Connor입니다. 어떤 도움이 필요하신가요? 동영상이나 다른 문의사항이 있으신가요?

Auto GPT는 채팅봇의 중심 두뇌 역할을 하며, 사용자 입력에 기반하여 지속적으로 학습하고 응답합니다. 이는 채팅봇과의 기본적인 상호작용 모드입니다.

반면, 기본 응답은 사용자 메시지에 대해 채팅봇이 어떻게 대답해야 할지 모를 때 제공되는 보다 구체적인 응답입니다. 이는 예상치 못한 질문에 대한 안전망 역할을 합니다.

내일의 데모를 위해 Auto GPT를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 간단한 접근 방식으로 채팅봇의 강력한 기반을 제공할 것입니다. 다만 사용자와 효과적으로 상호작용할 수 있도록 Auto GPT 두뇌에 명확한 지침을 제공해야 합니다.

데모 준비를 도와드리겠습니다. 좋은 결과 있기를 바랍니다!

채팅봇 빌더 AI의 사용자 정의 필드는 다른 채팅봇 플랫폼의 변수와 유사합니다. 이를 통해 채팅봇 대화 내에서 정보를 저장하고 검색할 수 있습니다.

사용자 정의 필드에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다:

• 사용자 이름, 이메일 주소 또는 AI 응답 결과와 같은 데이터를 보관하는 컨테이너 역할을 합니다.
• 이러한 동적 데이터는 채팅봇의 상호작용을 개인화하고 더 맥락적인 응답을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
• 사용자 정의 필드를 통해 채팅봇이 각 사용자의 고유한 요구와 선호도에 적응할 수 있습니다.
• 이 기능은 동영상의 16분 11초 지점에서 자세히 다루고 있습니다.

변수와 마찬가지로, 사용자 정의 필드를 통해 사용자와 의미 있게 상호작용할 수 있는 더 복잡하고 지능적인 채팅봇을 만들 수 있습니다. 이 기능의 활용을 마스터하는 것은 강력한 대화형 AI 경험을 구축하는 데 중요한 단계입니다.

안녕하세요, 당신의 입장을 완전히 이해합니다. 채팅봇 빌더 AI의 잠재력을 인정하면서도 개선의 여지가 있다는 것이 분명합니다. 당신의 9점 평가는 이 플랫폼의 능력에 대한 믿음과 현재의 한계를 인정하는 것을 반영합니다.

Ryan에게 평가를 공유할지 여부는 전적으로 당신의 선택입니다. 당신의 솔직한 피드백은 이 플랫폼 개발에 분명 도움이 될 것입니다. 투명성과 건설적인 태도가 중요합니다. 결정에 행운이 있기를 바랍니다!

이 섹션에서는 프롬프트 체인의 힘과 이를 통해 복잡한 채팅봇 경험을 만들 수 있는 방법을 살펴보았습니다. 먼저 Connor의 복제된 음성을 사용하여 환영 메시지를 설정한 다음, OpenAI와 11 Labs를 활용하여 사용자 입력에 따라 동적 응답을 생성했습니다.

이 섹션의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다:

1. 환영 메시지: 채팅봇 상호작용의 분위기를 설정하는 간단하지만 효과적인 환영 메시지를 만들었습니다.

2. 프롬프트 체인: 여러 프롬프트를 연결하여 복잡한 사용자 질문을 처리하고, 필요에 따라 관련 정보와 동영상 타임스탬프를 제공했습니다.

3. 조건부 응답: 채팅봇이 동영상 링크가 필요한지 여부를 판단하고, 필요한 경우 제공하거나 필요 없는 경우 "zero" 응답을 반환할 수 있었습니다.

4. 사용자 정의: Connor 캐릭터의 브랜딩과 스타일에 맞춰 채팅봇의 웹 인터페이스를 사용자 정의하여 seamless하고 시각적으로 매력적인 경험을 만들었습니다.

5. 템플릿 생성: 마지막 단계로 이러한 모든 요소를 재사용 가능한 템플릿으로 패키징하여, 다른 사람들도 이 강력한 채팅봇 프레임워크를 활용할 수 있게 했습니다.

이 과정에서 우리는 명확한 지침, 프롬프트 최적화, OpenAI와 11 Labs와 같은 도구의 기능을 활용하여 인상적이고 동적이며 지능적인 채팅봇 경험을 만드는 것의 중요성을 강조했습니다. 이 섹션은 사용자 상호작용을 향상시키고 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 매력적인 채팅봇을 구축하기 위한 청사진으로 활용될 수 있습니다.