NVIDIA는 광범위한 가속화 라이브러리와 프레임워크 생태계를 통해 자사 비즈니스에 대한 강력한 진입장벽을 구축했습니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다:

• NVIDIA는 개발자들이 가속화 컴퓨팅을 활용할 수 있도록 하는 350개 이상의 도메인 특화 가속화 라이브러리를 만들었습니다. 이에는 딥러닝(cuDNN), 물리 시뮬레이션(PhysX), 컴퓨터 리소그래피(Litho), 유전자 시퀀싱(cuPASA) 등을 위한 라이브러리가 포함됩니다.

• 이러한 라이브러리는 개발자들이 가속화 컴퓨팅을 활용할 수 있게 하는 데 매우 중요합니다. 이 라이브러리가 없다면 알고리즘을 GPU에서 실행하는 것이 매우 복잡할 것입니다.

• 저수준 CUDA 프레임워크와 고수준 도메인 특화 라이브러리 간의 분리가 가속화 컴퓨팅의 광범위한 채택을 가능하게 했습니다. 이는 컴퓨터 그래픽스를 위한 OpenGL이나 데이터 처리를 위한 SQL의 중요성과 유사합니다.

• NVIDIA의 광범위한 라이브러리 생태계는 자사 비즈니스에 대한 막대한 진입장벽을 만들어냈습니다. 개발자들이 이러한 라이브러리에 깊이 투자하고 있어 경쟁업체가 시장에 진입하기 매우 어려운 상황입니다.

• 이 라이브러리 생태계를 지속적으로 확장하고 최신 하드웨어에 최적화하는 능력은 NVIDIA의 핵심 경쟁 우위입니다. 이를 통해 NVIDIA는 가속화 컴퓨팅 분야에서 선두 자리를 지킬 수 있습니다.

요약하면, NVIDIA의 광범위한 가속화 라이브러리 생태계는 자사 비즈니스에 대한 강력한 진입장벽을 구축한 핵심 전략적 자산입니다. 이 진입장벽은 향후 상당 기간 동안 경쟁업체가 극복하기 어려울 것입니다.

NVIDIA가 "Earth 2"라고 부르는 지구의 디지털 트윈을 만드는 아이디어는 세계 역사상 가장 야심찬 프로젝트 중 하나입니다. 이 목표는 우리 행성의 미래를 더 잘 예측하고, 재난을 방지하며, 기후 변화의 영향을 이해하여 더 잘 적응할 수 있도록 지구를 시뮬레이션하는 것입니다.

NVIDIA는 이 분야에서 상당한 진척을 이루었습니다. 그들은 날씨 패턴, 기후, 그리고 다른 물리적 현상을 정확하게 모델링할 수 있는 고급 시뮬레이션 기능을 개발했습니다. 지구의 디지털 트윈은 방대한 데이터로부터 학습하는 AI 모델에 의해 구동되어 매우 사실적인 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다.

기조 연설에서 NVIDIA는 이 디지털 트윈이 대만에 접근하는 폭풍의 경로와 영향을 예측하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 시연했습니다. 여러 시뮬레이션을 실행하여 폭풍의 궤적과 지역에 미칠 잠재적 영향에 대한 불확실성을 파악할 수 있었습니다.

이 기술은 우리 행성이 직면한 과제를 이해하고 대응할 수 있는 능력에 있어 큰 진전을 나타냅니다. 지구의 포괄적인 디지털 모델을 만들어냄으로써 NVIDIA는 과학자, 정책 입안자 및 기타 관계자들이 이전에는 불가능했던 방식으로 미래를 탐구할 수 있게 합니다. 이 시스템의 기능이 계속 발전함에 따라 기후 변화, 자연 재해, 자원 관리 등 글로벌 문제에 접근하는 방식을 변화시킬 잠재력이 있습니다.

ChatGPT가 세상에 공개하기 전까지 AI는 인지, 자연어 이해, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등에 관한 것이었습니다. 즉, 감지와 이해에 관한 것이었습니다.

그러나 ChatGPT는 세상에 생성형 AI, 즉 단어, 이미지, 차트, 표, 노래, 동영상 등의 토큰을 생성할 수 있는 AI를 소개했습니다. 이는 근본적인 변화를 의미합니다. AI가 이제 단순히 인지하고 이해하는 것을 넘어 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있게 된 것입니다.

이는 새로운 시대, 즉 생성형 AI 시대의 시작을 나타냅니다. AI는 더 이상 정보 저장 또는 데이터 처리를 위한 슈퍼컴퓨터가 아니라, 토큰이라는 새로운 상품을 생산하는 "데이터 센터"로 진화했습니다. 마치 니콜라 테슬라의 AC 발전기가 전자를 생산했듯이, NVIDIA의 AI 발전기는 토큰을 생산하며, 이는 거의 모든 산업 분야에서 큰 시장 기회를 가지고 있습니다.

이는 새로운 산업 혁명을 의미합니다. AI는 더 이상 정보 저장이나 데이터 처리를 위한 도구가 아니라, 모든 산업을 위한 지능을 생성하는 공장이 되었습니다. 이러한 검색 기반 컴퓨팅에서 생성 기반 컴퓨팅으로의 전환은 심대한 영향을 미칠 것입니다. 생성된 데이터는 검색하는 데 더 적은 에너지가 필요하고 상황에 더 잘 맞기 때문입니다.

이 새로운 시대를 실현하기 위해 NVIDIA는 Nvidia Inference Microservices(Nims)를 만들었습니다. Nims는 쉽게 배포할 수 있도록 최적화된 사전 학습 AI 모델들입니다. 이를 통해 기업들은 생성형 AI 기능을 자사의 애플리케이션과 서비스에 빠르게 통합할 수 있습니다.

이 생성형 AI 혁명의 영향은 광범위할 것입니다. AI가 우리가 사용하는 도구에서 기술과 역량을 생성하는 주체로 전환되기 때문입니다. 1990년대 소프트웨어 산업이 컴퓨팅을 혁명화했듯이, AI 산업 또한 접촉하는 모든 산업을 혁명화할 준비가 되어 있습니다.

NVIDIA는 개발자들이 자사의 애플리케이션에 고급 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 NIMS(NVIDIA Inference Microservices)라는 AI 추론 마이크로서비스 제품군을 만들었습니다. 이 NIMS는 기반 AI 인프라의 복잡성 없이 손쉽게 배포하고 사용할 수 있는 사전 학습 AI 모델입니다.

NIMS의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 사전 학습 모델: NVIDIA는 언어, 비전, 로봇공학 등 다양한 도메인을 다루는 다양한 사전 학습 AI 모델을 개발했습니다. 개발자들은 이러한 모델을 처음부터 학습할 필요 없이 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

2. 성능 최적화: NIMS는 NVIDIA의 GPU 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 최적화되었으며, Tensor Core와 CUDA와 같은 기술을 활용하여 지연 시간이 낮고 처리량이 높은 추론 성능을 제공합니다.

3. 컨테이너화된 배포: NIMS는 컨테이너로 패키징되어 클라우드, 온프레미스, 엣지 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다. 개발자들은 단순히 컨테이너 이미지를 가져와 AI 모델을 서비스로 실행할 수 있습니다.

4. 통합 스택: NIMS에는 AI 모델을 실행하는 데 필요한 전체 소프트웨어 스택, 즉 NVIDIA 런타임, 추론 엔진 및 기타 종속성이 포함되어 있어 배포를 단순화하고 개발자의 부담을 줄입니다.

5. 확장성 및 안정성: NIMS는 여러 GPU에 걸쳐 분산 추론을 지원하는 등 확장성이 있도록 설계되었습니다. 또한 고가용성 및 장애 허용 기능을 포함하여 안정적인 작동을 보장합니다.

NVIDIA는 이러한 AI 추론 마이크로서비스를 제공함으로써 고급 AI 기능의 민주화를 추구하고 개발자들이 자사의 애플리케이션에 최신 AI 기술을 더 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 다양한 산업과 사용 사례에서 AI 채택이 가속화될 것입니다.

디지털 휴먼은 고객 서비스, 광고, 게임 등 다양한 산업을 혁명할 것입니다. 디지털 휴먼의 가능성은 무궁무진합니다. 첨단 AI와 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용하여 디지털 휴먼은 우리와 유사한 방식으로 볼 수 있고, 이해하고, 상호 작용할 수 있습니다.

디지털 휴먼의 기반은 다국어 음성 인식 및 합성, 대화를 이해하고 생성하는 대규모 언어 모델로 구성됩니다. 이러한 AI 모델은 생동감 있는 3D 얼굴 메시를 동적으로 애니메이션화하고, 피부의 부드럽고 반투명한 외관을 실시간으로 시뮬레이션하는 다른 생성형 AI 모델에 연결됩니다.

Nvidia Ace는 쉽게 배포할 수 있는 최적화된 마이크로서비스 또는 Nims 형태의 디지털 휴먼 기술 제품군입니다. 개발자들은 Ace Nims를 기존 프레임워크, 엔진, 디지털 휴먼 경험에 통합할 수 있습니다. 여기에는 의도를 이해하고 다른 모델을 조율하는 Neotron SLM 및 LLM Nims, 대화형 음성 및 번역을 위한 Reva 음성 Nims, 얼굴 및 신체 애니메이션을 위한 오디오 투 페이스 및 제스처 Nims 등이 포함됩니다. Ace Nims는 Nvidia GDN이라는 전 세계 Nvidia 가속화 인프라 네트워크에서 실행되어 100개 이상의 지역에 저지연 디지털 휴먼 처리를 제공합니다.

디지털 휴먼은 상호 작용을 훨씬 더 매력적이고 공감적으로 만들 수 있는 훌륭한 대화형 에이전트가 될 잠재력이 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 디지털 휴