• 특정 대상 청중(예: 역사 유튜버)에 맞춰 요약 프롬프트를 조정하면 일반적인 프롬프트에 비해 더 관련성 있고 유용한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 맞춤형 프롬프트는 정보를 대상 청중에게 관련된 요점으로 분류하여 요약을 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있게 합니다.
• 톤(예: 11세 어린이 스타일)을 지정하면 다양한 독자들이 더 쉽게 이해할 수 있는 요약을 만들 수 있습니다.
• 단어 수 제한 또는 특정 시기(예: 16세기)에 초점을 맞추는 등의 제약을 추가하면 요구사항에 맞는 간결하고 타겟팅된 요약을 생성할 수 있습니다.
• 직접 인용문을 포함할 수 있는 기능은 인터뷰와 같은 콘텐츠를 요약할 때 유용할 수 있습니다.

전반적으로 맞춤형 요약 프롬프트를 사용하면 요약의 품질과 유용성을 크게 향상시킬 수 있어 사용자의 요구사항에 더 잘 부합하는 도구가 됩니다.

기본적인 "이 내용을 요약하세요" 프롬프트는 추가적인 프롬프트 구성 요소를 통해 개선될 수 있습니다. 다음은 주요 향상 방법입니다:

1. 대상 청중 지정: 역할과 대상 청중을 제공하세요. 예: "당신은 역사 유튜버입니다. 이 텍스트를 5개의 요점으로 요약하세요." 이를 통해 특정 청중의 요구사항에 맞춘 요약을 생성할 수 있습니다.

2. 톤과 스타일 조정: 원하는 톤이나 스타일을 지정하세요. 예: "11세 어린이 스타일로 텍스트를 요약하세요." 이를 통해 대상 청중에게 더 접근하기 쉽고 흥미로운 요약을 만들 수 있습니다.

3. 길이 제약 설정: 단어 수 또는 요점 개수 목표를 지정하여 요약의 간결성을 조절할 수 있습니다.

4. 직접 인용 요청: 해당되는 경우 원본 자료에서 관련 직접 인용문을 포함하도록 지시할 수 있습니다.

이러한 추가적인 프롬프트 구성 요소를 활용하면 특정 요구사항에 더 잘 부합하는 타겟팅된, 간결한, 유용한 요약을 생성할 수 있습니다. 이는 일반적인 "이 내용을 요약하세요" 프롬프트보다 더 효과적입니다.

2023년 연구 논문에서 강조된 밀도 연쇄 프롬프팅 기법은 간결하면서도 포괄적인 요약을 생성하는 강력한 접근 방식을 제공합니다. 이 방법은 기본 요약에서 시작하여 정보를 압축하면서도 더 관련성 있는 세부 사항을 추가하는 반복적인 방식으로 진행됩니다.

이 기법을 사용하려면 제공된 밀도 연쇄 프롬프트를 새로운 채팅에 붙여넣기만 하면 됩니다. 이 프롬프트는 웹 기사, PDF 문서 또는 이미지와 같은 모든 유형의 입력 자료에 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 프롬프트는 언어 모델을 요약 단계를 통해 안내하여 매우 압축된 yet 정보가 풍부한 요약을 생성합니다.

이 접근 방식의 주요 장점 중 하나는 간결성과 포괄성 사이의 균형을 잡을 수 있다는 것입니다. 프롬프트의 반복적 성격으로 인해 최종 요약에는 가장 핵심적인 포인트가 포함되면서도 중요한 세부 사항이 손실되지 않습니다. 이는 주제에 대한 간결하면서도 전반적인 개요가 필요할 때 밀도 연쇄 프롬프팅이 특히 유용함을 의미합니다.

이 고급 요약 기법을 활용하면 시간과 노력을 절약하면서도 특정 요구사항과 대상 청중에 맞춘 고품질 요약을 얻을 수 있습니다.

논의된 프롬프팅 기법 외에도 GPT-4 및 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 콘텐츠를 요약하는 다른 옵션이 있습니다:

1. 브라우징: 새로운 브라우징 기능을 통해 무료 사용자도 링크를 공유하면 모델이 자동으로 웹 페이지의 내용을 추출하고 요약합니다. 이 방법은 전체 기사를 복사 붙여넣는 것보다 더 간결합니다.

2. 파일 업로드: PDF 등 다양한 파일 형식을 업로드하면 모델이 내용을 읽고 요약합니다. 이는 더 긴 문서를 요약할 때 특히 유용합니다.

3. 클라우드 통합: Google Drive 또는 Microsoft OneDrive에서 문서를 직접 업로드하면 모델이 내용을 요약합니다. 이러한 클라우드 스토리지 플랫폼과의 seamless 통합은 요약 프로세스를 더 효율적으로 만듭니다.

이러한 추가 옵션은 다양한 유형의 콘텐츠를 다룰 때 유연성과 편의성을 제공하여 기본적인 복사 붙여넣기 접근 방식을 넘어 대규모 언어 모델의 요약 기능을 활용할 수 있게 합니다.

이 영상에서는 GPT-4 및 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 텍스트를 요약하는 두 가지 효과적인 기법을 살펴보았습니다.

첫 번째 기법은 기본적인 "이 내용을 요약하세요" 프롬프트의 약간 확장된 버전을 사용하는 것입니다. 대상 청중을 추가하고 요약을 요점 형태로 요청하면 더 맞춤화되고 간결한 요약을 얻을 수 있습니다.

두 번째 기법은 "GPT-4 밀도 연쇄 프롬프팅을 통한 요약"이라고 불리며, 연구 기반 프롬프트를 활용하여 점점 더 밀도 있고 정보가 풍부한 일련의 요약을 생성하는 더 발전된 접근 방식입니다. 이 방법은 기본 접근 방식에 비해 종종 더 우수한 요약을 생성합니다.

또한 텍스트 복사 붙여넣기, 브라우징 기능 사용, 파일 업로드, 클라우드 스토리지 서비스 통합 등 다양한 입력 방식에 대해 논의했습니다. 이러한 옵션을 통해 다양한 유형의 콘텐츠를 효과적으로 요약할 수 있습니다.

이러한 기법들을 숙달하면 개인적, 전문적, 교육적 목적으로 텍스트를 요약할 때 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 다양한 프롬프트와 입력 방식을 실험하여 특정 요구사항에 가장 적합한 접근 방식을 찾아보세요.