라마 3.1 8B 모델은 이전 버전에 비해 상당한 품질 향상을 보였습니다. 벤치마크 결과에 따르면 새로운 모델이 다양한 지표에서 이전 버전을 능가하는 것으로 나타났습니다:

• BQ: 라마 3.1 8B 모델은 BQ 벤치마크에서 더 나은 점수를 받아 향상된 성능을 보였습니다.
• GSM8K: 새로운 모델은 0.84에서 0.57로 상당한 향상을 보였습니다.
• Hellaswag: 라마 3.1 8B 모델은 76에서 46으로 점수가 향상되어 성능이 개선되었습니다.
• Human Eval: 이것이 가장 중요한 벤치마크이며, 라마 3.1 8B 모델의 점수가 34에서 68로 거의 두 배 증가하여 상당한 품질 향상을 보여주었습니다.

먼저 모델의 1부터 100까지의 숫자를 출력하는 간단한 Python 스크립트 생성 능력을 테스트했습니다. 모델은 신속하게 여러 개의 올바른 스크립트 반복을 제공하여 기본 Python 프로그래밍 능력을 입증했습니다.

다음으로 더 복잡한 과제인 Python으로 Snake 게임 작성을 요구했습니다. 모델은 처음에 이 과제에 어려움을 겪었고, 뱀의 움직임과 속도에 문제가 있는 코드를 제공했습니다. 여러 번의 시도와 피드백 후에 모델은 작동 가능한 Snake 게임에 가까운 코드를 생성할 수 있었지만 여전히 일부 문제가 있었습니다. 전반적으로 모델은 Python 코드 이해와 생성 능력을 보여주었지만 더 복잡한 프로그래밍 과제에는 어려움을 겪었습니다.

모델은 검열과 도덕적 추론과 관련된 민감한 주제를 다루는 데 어려움을 겪었습니다. 차량 불법 침입이나 메스암페타민 제조에 대한 지침을 요청했을 때 모델은 불법 행위를 돕지 않겠다며 거절했습니다. 그러나 이러한 주제에 대한 역사적 정보를 요청했을 때 모델의 응답은 일관되지 않았고, 때로는 지침 요청으로 해석했습니다.

인류 멸종을 막기 위해 무작위 사람을 살짝 밀어내는 도덕적 딜레마에 대해서는 모델이 고려 사항에 대한 심도 있는 분석을 제공했지만 최종적인 판단을 내리지 않았습니다. 극단적인 가설 시나리오에서도 명확한 도덕적 판단을 내리지 않으려는 모델의 태도는 AI 시스템이 복잡한 윤리적 문제를 다루는 데 직면하는 어려움을 보여줍니다.

이 섹션에서는 모델의 수학적 및 논리적 추론 능력을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

• 모델은 "25 - 4 * 2 + 3"과 같은 간단한 산술 문제를 올바르게 해결하여 기본적인 수학 연산 능력을 입증했습니다.

• 호텔 객실 요금 문제에서 모델은 객실 요금, 세금, 추가 요금을 포함한 총 비용을 정확하게 계산했습니다.

• 그러나 이전 응답의 단어 수를 추정하는 데 실패했습니다.

• 또한 한 명의 살인자가 살해된 후 남은 살인자 수를 결정하는 고전적인 측면 사고 퍼즐을 해결하지 못했습니다.

• 유사하게 유리컵을 전자레인지에 옮긴 후 구슬의 위치를 결정하지 못했습니다. 이는 공간 추론 능력의 한계를 보여줍니다.

• 전반적으로 이 섹션은 모델이 단순한 수학 계산에는 능숙하지만 더 복잡한 논리적 추론 과제에는 어려움을 겪는다는 것을 보여줍니다.

구슬은 처음에 유리컵 안에 놓여 있습니다. 유리컵을 뒤집어 테이블 위에 놓으면 중력 때문에 구슬이 컵 안에 남아 있습니다. 그러나 유리컵을 전자레인지에 놓으면 구슬의 위치가 불분명해집니다. 유리컵과 구슬이 물리적으로 전자레인지로 옮겨졌지만 구슬의 정확한 위치는 명시되지 않았습니다. 따라서 "구슬의 위치는 어디인가?"라는 질문에 대한 정확한 답변을 내릴 수 없습니다.

라마 3.1 8B 모델의 성능에 대해 매우 실망했습니다. 이 더 작지만 더 강력한 버전에 대한 기대가 컸지만, 다양한 테스트에서 모델의 성능이 좋지 않았습니다.

모델은 다음과 같은 여러 과제에서 어려움을 겪었습니다:

• Python으로 작동하는 Snake 게임 구현
• 비윤리적이거나 불법적인 활동에 대한 지침 제공
• 논리 및 추론 문제에 대한 정확한 답변
• 두 숫자 중 더 큰 숫자 결정
• 트롤리 문제에 대한 명확한 도덕적 판단

모델은 기본적인 프로그래밍 과제와 단순한 수학 문제를 처리할 수 있었지만, 약속된 수준의 품질과 기능을 보여주지 못했습니다. 4050B 매개변수 버전의 라마 3.1은 인상적일 수 있지만, 이 8B 모델은 기대에 부응하지 못했습니다.

설정 또는 구성상의 문제로 인해 모델의 성능이 영향을 받았는지 계속 조사해 볼 것입니다. 그러나 결과를 보면 현재 이 라마 3.1 8B 버전을 추천할 수 없습니다. 모델이 내가 기대했던 높은 수준을 충족시키지 못했습니다.