구글의 새로운 범용 AI 어시스턴트 프로젝트 아스트라는 다양한 기능을 제공하며 항상 사용자와 함께 있는 것을 목표로 합니다. 프로젝트 아스트라의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 상황 인식: 아스트라는 물체를 식별하고, 그에 대한 질문에 답변할 수 있으며, OpenAI의 GPT-4와 유사한 기능으로 특정 부분을 화살표로 가리킬 수 있습니다.
• 코드 이해: 아스트라는 코드를 분석하고 그 기능을 설명할 수 있어 개발자에게 유용한 도구가 됩니다.
• 에피소드 메모리: 아스트라의 가장 인상적인 기능 중 하나는 사용자가 물건(예: 안경)을 어디에 두었는지 기억하고 필요할 때 그 정보를 제공할 수 있는 능력입니다.
• 넓은 문맥 창: 아스트라의 Gemini 1.5 Flash AI는 최대 100만 토큰의 문맥 창을 가지고 있어, 동영상과 다른 멀티미디어를 포함한 전체 논문과 같은 장문의 콘텐츠를 이해하고 다룰 수 있습니다.
• 빠른 성능: 벤치마크 결과에 따르면 아스트라의 Gemini 1.5 Flash 모델이 GPT-4보다 거의 2배 빠를 수 있어 매우 반응성이 뛰어난 어시스턴트입니다.
• 확장 가능한 모델: 구글은 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기에서 실행할 수 있는 더 작은 버전인 Gemma2와 Gemini Nano와 같은 아스트라 모델을 출시할 계획입니다.

전반적으로 프로젝트 아스트라는 일상 생활과 업무에 seamlessly 통합될 수 있는 범용 상황 인식 AI 어시스턴트 개발에 있어 중요한 진전을 이루었습니다.

구글 딥마인드의 새로운 Gemini 1.5 Flash AI는 1백만 토큰의 넓은 문맥 창을 자랑하는 인상적인 기능을 가지고 있습니다. 이는 사용자가 동영상과 강연을 포함한 전체 논문을 업로드하고, AI가 논문 심사위원 역할을 하며 어려운 질문을 던질 수 있다는 것을 의미합니다.

AI가 이처럼 많은 정보를 처리할 수 있는 능력은 주목할 만합니다. 예를 들어 고해상도 10분 동영상(약 16만 토큰)에 대한 질문에 30초 만에 답변할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만 이러한 성능은 매우 인상적입니다.

이전 1.5 Pro 버전과 마찬가지로 넓은 문맥 창을 가지고 있지만, 새로운 Gemini 1.5 Flash는 계산 복잡도가 2차 함수가 아닌 선형이어서 훨씬 더 빠르다고 합니다. 실제로 첫 번째 벤치마크 결과에 따르면 GPT-4보다 거의 2배 빠를 수 있습니다.

또한 구글 딥마인드는 27억 개의 매개변수를 가진 Gemma2라는 오픈 모델 버전을 출시할 예정이며, Gemini Nano와 같은 더 작은 버전도 모바일 기기에서 사용할 수 있게 될 것입니다.

구글 딥마인드는 최신 텍스트-이미지 AI 모델인 Imagen 3을 선보였습니다. 이 새로운 버전은 이전 버전보다 더 자세한 이미지와 향상된 텍스트 품질을 생성할 것으로 약속합니다.

Imagen 3의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 입력 텍스트 프롬프트에 따라 더 복잡한 세부 사항을 가진 이미지를 생성할 수 있습니다.
• 생성된 텍스트 캡션의 품질과 일관성이 크게 향상되어, 이전 텍스트-이미지 시스템의 약점을 해결했습니다.
• 텍스트를 시각적으로 매력적이고 현실적인 이미지로 변환하는 능력이 계속 발전했습니다.

이전 버전의 Imagen이 인상적인 텍스트-이미지 기능을 보여주었지만, Imagen 3은 이 기술의 경계를 더 넓히며 OpenAI의 DALL-E와 경쟁할 것입니다.

구글 딥마인드가 Imagen 3의 시각적 품질과 텍스트 일관성 향상에 초점을 맞춘 것은 더 포괄적이고 사용자 친화적인 텍스트-이미지 경험을 제공하려는 노력을 보여줍니다.

구글은 OpenAI의 Sora에 대응하여 최신 텍스트-동영상 AI 시스템인 Veo를 공개했습니다. Veo는 텍스트 프롬프트를 기반으로 최대 1분 길이의 풀 HD 동영상을 생성할 수 있습니다. 이는 Phenaki, VideoPoet, Lumiere 등 구글의 이전 작업을 바탕으로 한 텍스트-동영상 생성 분야의 중요한 진전입니다.

Veo의 시각적 품질은 OpenAI의 Sora에 아직 뒤처질 수 있지만, 구글은 사용자를 위한 창의적 제어 도구 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 이 접근 방식은 사용자가 생성된 동영상 콘텐츠에 더 큰 영향력을 발휘할 수 있는 맞춤형 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Veo의 주요 기능 중 하나는 장기적인 시간적 일관성을 유지할 수 있다는 것입니다. 이는 사용자가 화면을 벗어났다가 다시 보더라도 동일한 환경과 요소가 유지되어 더 seamless하고 몰입감 있는 시청 경험을 제공합니다.

전반적으로 Veo는 텍스트-동영상 생성 분야에서 구글의 지속적인 노력을 보여주며, AI의 힘을 통해 사용자의 아이디어를 현실로 구현할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

구글의 AI 어시스턴트 Gemini는 새로운 인상적인 기능을 선보였습니다. 그 중 핵심은 최대 100만 토큰의 넓은 문맥 창입니다. 이를 통해 사용자는 동영상과 강연을 포함한 전체 논문을 업로드할 수 있으며, Gemini는 논문 심사위원 역할을 하며 이해도를 테스트하는 어려운 질문을 던질 수 있습니다.

Gemini의 장문 콘텐츠 이해 및 상호 작용 능력은 빠른 성능으로 더욱 강화됩니다. 벤치마크 결과에 따르면 Gemini 1.5 Flash가 유명한 GPT-4보다 거의 2배 빠를 수 있어, 광범위한 문맥이 필요한 작업에 매우 효율적인 도구가 될 것입니다.

또한 Gemini는 Gemma2와 같은 오픈 소스 모델 버전과 Gemini Nano와 같은 더 작은 버전으로 출시될 예정이며, 강력한 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기에서도 사용할 수 있습니다.

Gemini는 언어 능력 외에도 검색, Gmail 등 다른 구글 서비스와 통합되어 있습니다. 이를 통해 사용자의 비행기 또는 호텔 정보와 같은 데이터를 활용하여 여행 계획 및 재무 관리 작업을 지원하는 등, 자연어 이해와 구글의 방대한 데이터 리소스를 결합할 수 있습니다.

전반적으로 Gemini는 AI 어시스턴트 개발에 있어 중요한 진전을 보여주며, 구글의 인공 지능 기술 발전에 대한 의지를 보여줍니다.

구글의 범용 AI 어시스턴트 프로젝트 아스트라의 공개는 AI 커뮤니티에 큰 기대감을 불러일으켰습니다. 이 어시스턴트의 사용자 맥락 인식 및 상호 작용 능력, 그리고 검색, Gmail 등 구글의 광범위한 리소스 활용은 엔지니어링의 놀라운 성과입니다.

Gemini 1.5 Flash의 등장, 즉 넓은 문맥 창과 번개 같은 처리 속도는 구글이 대규모 언어 모델 분야의 선두 주자임을 더욱 공고히 합니다. 27억 개의 매개변수를 가진 Gemma2 모델의 출시는 개인 기기에서도 강력한 AI 기능을 누릴 수 있게 해줄 것입니다.

텍스트-이미지의 Imagen 3과 텍스트-동영상의 Veo에서 보여준 구글의 발전은 AI 생성 콘텐츠 분야에서 회사의 의지를 보여줍니다. 비주얼 품질이 OpenAI의 Sora에 아직 뒤처질 수 있지만, 창의적 제어 도구에 초점을 맞춘 것은 유망한 방향입니다.

Gemini와 구글 검색, Gmail, Google Sheets 등의 서비스 통합은 AI 어시스턴트가 일상 생활에 깊이 자리 잡아 작업을 간소화하고 가치 있는 통찰을 제공할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

전반적으로 구글의 최근 발표 내용은 AI 분야의 급속한 발전과 업계 리더들 간의 치열한 경쟁을 보여줍니다. 우리 소비자와 학자로서 AI 기반 도구와 어시스턴트가 점점 더 보편화되고 변혁적인 미래를 기대할 수 있습니다.