메타는 405억 매개변수 모델을 포함한 Llama 3.1 모델 제품군의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 역대 최대 규모이자 가장 강력한 오픈소스 언어 모델입니다.

405억 매개변수 모델은 추론, 도구 사용, 다국어 지원, 문맥 창 크기 면에서 큰 향상을 보입니다. 최신 벤치마크 결과는 올해 초에 공개된 성능을 능가합니다. 메타는 사용자들이 새로 발표된 연구 논문의 세부 내용을 검토하기를 권장합니다.

405억 모델과 함께 메타는 8B와 70B 모델도 업데이트하여 출시합니다. 이 모델들은 열정가, 스타트업, 기업, 연구소 등 다양한 사용자를 지원하도록 설계되었습니다. 이 모델들은 128k 토큰 문맥 창, 도구 호출 생성, 향상된 추론 능력 등 인상적인 성능과 새로운 기능을 자랑합니다.

새로 출시된 Llama 3.1 405억 매개변수 모델은 혁신적인 성과를 거두며 오픈소스 AI 모델의 새 기준을 세웠습니다. 이 거대한 모델은 이전 벤치마크를 능가하는 탁월한 기능을 자랑하며, 추론, 도구 사용, 다국어 성능에서 큰 향상을 보입니다.

405억 매개변수 모델은 역대 최대 규모의 오픈소스 모델로, 이전 모델들을 압도합니다. 이 모델은 128k 토큰의 더 큰 문맥 창을 제공하여 방대한 코드베이스와 상세한 참고 자료를 원활하게 다룰 수 있습니다.

Llama 3.1은 검색, 코드 실행, 수학적 추론 등 특정 기능을 위한 도구 호출을 생성하도록 학습되었습니다. 이를 통해 문제 해결 및 의사 결정 능력이 향상되었습니다. 모델의 제로샷 도구 사용 기능과 향상된 추론 능력은 다양한 응용 분야에서 강력한 도구가 될 것입니다.

Llama 3.1 최신 릴리스에는 인상적인 성능과 주목할 만한 새로운 기능을 갖춘 8B 및 70B 모델이 포함되어 있습니다. 커뮤니티의 피드백을 반영하여 이 모델들의 문맥 창이 128k 토큰으로 확장되었습니다. 이를 통해 더 큰 코드베이스나 상세한 참고 자료를 다룰 수 있게 되었습니다.

이 업데이트된 8B 및 70B 모델은 검색, 코드 실행, 수학적 추론 등 특정 기능을 위한 도구 호출을 생성하도록 학습되었습니다. 또한 제로샷 도구 사용과 향상된 추론 기능을 지원하여 의사 결정 및 문제 해결 능력이 향상되었습니다.

또한 개발자가 안전성과 유용성의 균형을 잡을 수 있도록 시스템 수준 접근 방식이 업데이트되었습니다. 이 모델들은 이제 AWS, Databricks, NVIDIA, Gro 등 다양한 파트너를 통해 배포될 수 있으며, 로컬에서도 실행할 수 있습니다.

Llama 3.1 최신 모델, 특히 405억 매개변수 모델은 도구 사용, 추론, 안전성 면에서 큰 향상을 보입니다. 이 모델들은 검색, 코드 실행, 수학적 추론 등 특정 기능을 위한 도구 호출을 생성하도록 학습되었습니다. 이를 통해 사용자들이 이러한 기능을 원활하게 활용할 수 있습니다. 또한 제로샷 도구 사용을 지원하여 추론 능력을 다양한 과제에 적용할 수 있습니다.

128k 토큰의 확장된 문맥 창을 통해 모델들은 더 큰 코드베이스나 상세한 참고 자료를 다룰 수 있게 되었습니다. 이는 추론 및 문제 해결 능력을 향상시켜 보다 나은 의사 결정과 문제 해결을 가능하게 합니다.

또한 팀은 AWS, Databricks, NVIDIA, Gro 등 다양한 플랫폼에 Llama 3.1을 원활하게 배포할 수 있도록 파트너들과 긴밀히 협력했습니다. 이를 통해 개발자들이 Llama 3.1의 향상된 기능을 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다.

마지막으로, Llama 3.1 모델의 업데이트된 라이선스는 개발자들이 모델 출력을 활용하여 다른 모델, 심지어 405억 매개변수 모델까지 개선할 수 있도록 허용합니다. 이러한 오픈소스 접근 방식은 강력한 소형 모델 개발과 AI 연구 발전을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

우리는 새로운 Llama 3.1 모델, 특히 405억 매개변수 모델이 다양한 파트너 플랫폼에 배포될 수 있게 되어 기쁩니다. 로컬에서 모델을 실행하는 것 외에도 개발자들은 이제 AWS, Databricks, NVIDIA, 그리고 기타 주요 클라우드 및 AI 인프라 제공업체를 통해 Llama 3.1에 접근할 수 있습니다.

이러한 협력적 배포 접근 방식은 열정가, 스타트업, 기업, 연구소 등 다양한 사용자에게 Llama를 제공하려는 우리의 노력과 일치합니다. 이러한 업계 선도 기업들과의 파트너십을 통해 다양한 워크플로와 사용 사례에 Llama 3.1을 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다.

이 새로운 Llama 3.1 모델의 128k 토큰 확장 문맥 창은 사용자들이 더 큰 코드베이스, 상세한 참고 자료, 복잡한 과제를 다룰 수 있게 해줍니다. 또한 모델의 향상된 추론 능력과 제로샷 도구 사용 지원은 다양한 응용 분야에서 의사 결정 및 문제 해결 능력을 높일 것입니다.

우리는 커뮤니티가 Llama 3.1로 무엇을 만들어낼지 기대하며, 파트너들과 계속 협력하여 오픈소스 AI 기술의 발전을 이끌어 나가고자 합니다.

메타는 오픈소스의 힘을 믿으며, Llama 3.1 출시를 통해 커뮤니티에 대한 기여를 계속해 나가고자 합니다. 업데이트된 라이선스에 따라 개발자들은 405B 모델의 출력을 활용하여 다른 모델을 개선할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 강력한 소형 모델 개발과 AI 연구 발전을 위한 새로운 가능성이 열렸습니다.

합성 데이터 생성과 증류가 주요 활용 사례가 될 것으로 예상되며, 이를 통해 커뮤니티가 우리의 작업을 기반으로 오픈소스 AI의 한계를 넓힐 수 있을 것입니다. AWS, Databricks, NVIDIA, Gro 등 다양한 파트너를 통해 Llama 3.1을 제공함으로써 개발자와 연구자들이 이 강력한 모델에 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

우리의 목표는 오픈소스 AI를 업계 표준으로 만드는 것입니다. 이를 통해 AI 모델에 대한 더 나은 접근성이 생태계 발전과 세계 문제 해결에 기여할 수 있을 것입니다. 개발자 커뮤니티가 Llama의 기능을 발전시켜 나가는 과정에서 받게 될 피드백과 기여에 기대하고 있습니다.

Llama 3.1의 출시, 특히 405억 매개변수 모델과 업데이트된 8B 및 70B 모델의 출시는 오픈소스 AI 발전의 중요한 이정표입니다. 이 모델은 올해 초에 공개된 성능을 능가하며, 추론, 도구 사용, 다국어 지원 등 인상적인 기능을 제공합니다.

128k 토큰의 확장된 문맥 창을 통해 모델들은 더 큰 코드베이스와 참고 자료를 다룰 수 있게 되어 활용도가 높아졌습니다. 제로샷 도구 사용과 향상된 추론 기능은 보다 나은 의사 결정과 문제 해결을 가능하게 합니다.

메타의 오픈소스 AI에 대한 헌신은 모델 출력을 활용하여 다른 모델, 심지어 합성 데이터 생성과 증류를 통해 405B 모델까지 개선할 수 있도록 허용하는 라이선스 업데이트에서 드러납니다. 이는 강력한 소형 모델 개발과 AI 연구 발전을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

Llama 3.1의 메타 AI 사용자 및 Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram 등에의 통합은 이러한 발전을 더 많은 사용자에게 가져다 줄 것입니다. 메타의 오픈소스 AI를 업계 표준으로 만들고자 하는 비전이 이번 출시로 한 걸음 더 가까워졌으며, 개발자 커뮤니티가 세계 문제 해결을 위한 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있게 되었습니다.