이 논문 "Attention is All You Need"의 핵심 아이디어는 순환 신경망(RNN) 또는 합성곱 신경망(CNN)에 의존하지 않고 주의 메커니즘을 사용하여 효과적으로 순서 변환 모델을 구축할 수 있다는 것입니다. 이 접근 방식의 핵심 측면은 작업을 대화형 형식으로 변환하여 전체 내용을 단일 음성으로 읽는 것보다 요약이 더 흥미롭고 재미있게 들리게 만드는 것입니다. 이 논문은 Transformer 아키텍처를 소개했으며, 이는 오늘날 우리가 사용하는 많은 AI 애플리케이션의 기반이 되었습니다.

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