이 섹션에서는 OpenAI의 최근 업데이트로 열린 흥미로운 가능성에 대해 살펴보겠습니다. 특히 GPT4V와 텍스트 음성 변환(TTS) 기능의 통합에 초점을 맞출 것입니다. 이러한 발전을 통해 대규모 언어 모델과 멀티모달 AI의 힘을 활용하여 더욱 매력적이고 상호 작용적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

비디오 음성 더빙 생성기라는 실용적인 예를 살펴볼 것입니다. 이 도구를 통해 사용자는 비디오를 업로드하고 프롬프트를 제공하면 비디오와 완벽하게 동기화된 음성 더빙 내레이션을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 과정에는 비디오를 개별 프레임으로 변환하고, 프롬프트를 기반으로 GPT4V를 사용하여 스크립트를 생성한 다음, TTS 모델을 사용하여 오디오 트랙을 만드는 것이 포함됩니다. 마지막으로 비디오와 오디오를 결합하여 최종 결과물을 만듭니다.

이 실습 시연을 통해 GPT4V와 TTS를 포함한 OpenAI의 최신 기능을 활용하여 AI 기반 콘텐츠 생성 및 자동화 분야의 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 새로운 가능성을 열고 멀티모달 AI 기반 경험의 흥미로운 미래를 탐험해 보세요.

OpenAI 모델의 최신 발전으로 이제 웹사이트 최적화 프로세스를 자동화할 수 있습니다. GPT-4V를 활용하여 웹사이트 랜딩 페이지를 분석하고 개선 방법에 대한 구체적인 권장 사항을 제공하는 AI 기반 도구를 만들 수 있습니다.

이 도구는 웹사이트 URL을 입력으로 받아 GPT-4V를 사용하여 랜딩 페이지를 철저히 검사합니다. AI 모델은 콘텐츠 구조, 시각적 디자인, 사용자 경험, 전환 최적화 등의 요인을 평가합니다. 이 분석을 기반으로 도구는 웹사이트 효과성을 높이기 위한 구체적인 제안 사항이 포함된 자세한 보고서를 생성합니다.

권장 사항은 가치 제안의 명확성 개선부터 CTA 배치 최적화까지 다양한 영역을 다룰 수 있습니다. 이러한 AI 기반 통찰력과 다른 AI 도구를 사용하여 이러한 아이디어를 실제 프런트엔드 코드로 자동 변환할 수 있는 기능을 결합하면 성장 해킹의 미래가 매우 강력해집니다.

웹사이트의 스크린샷을 찍고 GPT-4V에 개선 아이디어를 요청한 다음 즉시 구현할 수 있다고 상상해 보세요. 이러한 수준의 자동화를 통해 웹사이트 최적화 프로세스를 크게 가속화하여 기업이 온라인 존재감을 빠르게 반복하고 개선할 수 있습니다.

이 기술의 잠재력은 매우 흥미롭습니다. 기술적 전문성과 관계없이 누구나 AI의 힘을 활용하여 디지털 자산을 향상시킬 수 있습니다. OpenAI의 최신 릴리스 기능을 계속 탐구하면서 혁신적이고 AI 기반 애플리케이션의 가능성은 무한합니다.

이 섹션에서는 OpenAI 모델의 최신 발전을 활용하여 대화형 비디오 내레이션을 만드는 방법을 살펴볼 것입니다. GPT-4 Turbo의 텍스트 생성 기능과 텍스트 음성 변환 기능을 결합하면 어떤 비디오도 역동적이고 AI 기반 내레이션 경험으로 seamlessly 변환할 수 있습니다.

이 프로세스는 간단하고 매우 사용자 정의가 가능합니다. 먼저 입력 비디오에서 개별 프레임을 추출한 다음 GPT-4 Turbo에 전달하여 시각적 콘텐츠를 기반으로 매력적인 스크립트를 생성합니다. 그런 다음 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 생성된 스크립트를 오디오 파일로 변환하고, 이를 원래 비디오와 병합하여 최종 내레이션 출력을 만듭니다.

이 접근 방식을 통해 마케팅 비디오의 자동 음성 더빙 생성부터 사용자가 시각적 요소를 탐색하면서 AI 생성 설명을 듣는 대화형 교육 콘텐츠 생성까지 다양한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 시스템의 유연성을 활용하면 AI 기반 멀티미디어 경험을 통해 청중을 새로운 방식으로 참여시킬 수 있는 창의성을 발휘할 수 있습니다.

음성 더빙 생성기를 구축하려면 다음 단계를 거치면 됩니다:

1. 비디오를 프레임으로 변환하는 함수 만들기: 이 함수는 비디오 파일을 받아 임시 파일을 만들고 비디오 길이를 가져온 다음 여러 JPEG 프레임으로 변환합니다.

2. 프레임을 스토리로 변환하는 함수 구현하기: 이 함수는 이전 단계에서 생성된 프레임과 프롬프트를 받아 GPT-4 Turbo 모델을 사용하여 이미지를 기반으로 스크립트를 생성합니다.

3. 텍스트를 오디오로 변환하는 함수 개발하기: 이 함수는 프레임을 스토리 함수에서 생성된 텍스트를 받아 OpenAI 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 오디오 파일을 만듭니다.

4. 오디오와 비디오 병합하기: 마지막 단계는 생성된 오디오 파일을 원래 비디오와 병합하여 완성된 음성 더빙 비디오를 만드는 것입니다.

이전 트랜스크립트에 각 함수의 코드가 제공되어 있으며 전체 프로세스는 사용자 인터페이스를 처리하고 다양한 단계를 조율하는 main() 함수에 통합되어 있습니다.

이 구현의 핵심 측면은 다음과 같습니다:

• GPT-4 Turbo의 힘을 활용하여 비디오 프레임을 기반으로 스크립트 생성
• OpenAI 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 생성된 스크립트를 오디오 파일로 변환
• 원래 비디오와 생성된 오디오를 결합하여 최종 음성 더빙 비디오 만들기

이 접근 방식을 통해 어떤 짧은 비디오 클립에서도 빠르고 쉽게 음성 더빙 비디오를 만들 수 있어 콘텐츠 제작, 비디오 편집 등에 강력한 도구가 됩니다.

OpenAI의 최신 업데이트 릴리스, 특히 GPT-4V 모델의 출시는 흥미롭고 혁신적인 제품 구축을 위한 새로운 가능성을 열었습니다. 웹사이트 랜딩 페이지를 자동으로 분석하고, 비디오 프레임을 기반으로 음성 더빙 스크립트를 생성하며, 텍스트 음성 변환 기능을 원활하게 통합할 수 있는 기능은 성장 해킹과 콘텐츠 제작 분야를 혁명적으로 변화시킬 잠재력이 있습니다.

비디오 음성 더빙 생성기 구현 데모는 이러한 새로운 도구의 힘을 보여줍니다. GPT-4V 모델을 활용하여 비디오 프레임을 기반으로 스토리를 생성하고 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 오디오를 만드는 프로세스가 간소화되고 효율적입니다. 이러한 유형의 애플리케이션을 이미지 생성 또는 멀티모달 상호 작용과 같은 다른 모달리티로 확장할 수 있어 시스템의 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

저자의 이러한 새로운 릴리스에 대한 열정이 드러나며, 청중들에게 이러한 도구를 탐구하고 자신만의 혁신적인 애플리케이션을 구축할 것을 권장합니다. 조교 API와 기타 새로운 기능을 탐구하는 추가 비디오가 제공될 것이라는 약속은 저자가 지식과 통찰력을 공유하려는 의지가 있음을 시사합니다.

전반적으로 결론에서는 OpenAI의 최신 업데이트가 가진 변혁적 잠재력을 강조하고 청중들이 더 흥미롭고 영향력 있는 제품을 만들기 위해 이러한 기회를 활용할 것을 권장합니다.