몇 분 만에 AI 음성 어시스턴트로 비즈니스를 혁신하세요

AI 음성 어시스턴트를 구축하는 것이 이제는 더 쉬워졌습니다. Vapy와 같은 플랫폼을 이용하면 몇 분 만에 맞춤형 기능이 풍부한 음성 어시스턴트를 만들 수 있습니다.

시작하는 방법은 다음과 같습니다:

1. Vapy 무료 계정 가입하기: Vapy는 복잡한 백엔드 프로세스를 처리하는 사용자 친화적인 플랫폼으로, 음성 어시스턴트의 맞춤화와 배포에 집중할 수 있습니다.

2. 어시스턴트 유형 선택하기: Vapy는 예약 관리, 고객 서비스, 질문 답변 시스템 등 다양한 사전 구축된 어시스턴트 템플릿을 제공합니다. 비즈니스 요구사항에 가장 잘 맞는 것을 선택하세요.

3. 시스템 프롬프트 사용자 정의하기: 사용자 문의에 대한 어시스턴트의 응답 방식을 정의하는 자세한 시스템 프롬프트를 작성하세요. 여기에는 위치, 영업 시간, 가격 정보 등이 포함됩니다.

4. 지식 베이스 통합하기: 가격 가이드 등 관련 문서를 업로드하여 어시스턴트가 고객 문의에 정확하게 답변할 수 있도록 합니다.

5. 음성과 언어 모델 선택하기: 자연스럽고 지능적인 응답을 위해 다양한 고품질 음성 옵션과 언어 모델(강력한 GPT-4 포함)을 선택하세요.

6. 전화번호 연결하기: Vapy 또는 Tooio와 같은 타사 제공업체를 통해 전용 전화번호를 통합하여 고객이 음성 어시스턴트에 접근할 수 있도록 합니다.

이러한 간단한 단계를 거쳐 완전히 기능적인 AI 음성 어시스턴트를 신속하게 구축할 수 있습니다. 고객 상호작용을 간소화하고, 응답 시간을 개선하며, 최첨단 AI 기술의 힘을 활용하여 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

AI 음성 어시스턴트 구축은 고객의 특정 요구사항에 맞춰 조정할 수 있습니다. 여기서 소개한 Vapy 플랫폼은 고유한 사용 사례에 맞춰 다양한 맞춤형 옵션을 제공합니다.

예약 관리 기능은 그 중 한 예시에 불과하며, Vapy는 고객 서비스, 인바운드 질문 답변 등 다양한 옵션을 제공합니다. 비용, 속도, 정확성을 고려하여 GPT-4, Grok, Llama 3 등 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

DeepGram의 전사 서비스와 11Labs의 텍스트 음성 변환 기능은 선호하는 음성과 품질에 맞춰 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 자체 지식 베이스 문서를 업로드하여 어시스턴트가 정확하고 관련성 있는 응답을 제공하도록 할 수 있습니다.

기본 기능 외에도 Vapy는 사용자 정의 기능 구성 등 고급 설정을 통해 AI 음성 어시스턴트의 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

맞춤형 솔루션이 필요한 기업이나 에이전시의 경우, 전문 AI 개발팀과 협력하여 고객 요구사항에 맞는 전용 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다.

AI 음성 어시스턴트 구축은 이제 더욱 쉬워졌습니다. Vapy와 같은 플랫폼을 활용하면 예약 관리부터 고객 서비스까지 다양한 사용 사례를 처리할 수 있는 맞춤형 솔루션을 신속하게 구축할 수 있습니다.

핵심은 시스템 프롬프트와 지식 베이스 통합입니다. 위치, 영업 시간, 필요한 고객 정보 등 AI 모델에 대한 명확한 지침을 정의하는 것으로 시작하세요. 그 다음 관련 문서를 업로드하여 어시스턴트에게 포괄적인 지식 베이스를 제공합니다.

시스템 프롬프트와 지식 베이스가 준비되면 어시스턴트의 응답을 미세 조정하여 정확하고 일관된 정보를 제공할 수 있습니다. 비용, 속도, 정확성을 최적화하도록 음성, 전사, 언어 모델을 사용자 정의하세요.

전화번호 통합은 플랫폼의 기본 옵션을 사용하거나 타사 제공업체에서 번호를 가져오는 등 간단합니다. 설정이 완료되면 어시스턴트가 수신 전화를 원활하게 처리하여 고객에게 전문적이고 효율적인 경험을 제공할 수 있습니다.

핵심 기능은 통화 분석입니다. 상세한 통화 기록과 요약을 검토하여 귀중한 통찰력을 얻고, 녹음된 통화를 교육 및 품질 관리 목적으로 활용할 수 있습니다.

보다 특화된 요구사항이 있는 기업의 경우 맞춤형 AI 솔루션을 처음부터 구축할 수 있습니다. 설명에 포함된 평가를 통해 맞춤형 접근 방식이 귀사에 적합한지 확인해 보세요.

AI 음성 어시스턴트에 포괄적인 지식 베이스를 통합하면 운영을 크게 간소화할 수 있습니다. 서비스, 가격, 기타 관련 데이터에 대한 자세한 정보를 어시스턴트에게 제공하면 고객 문의에 정확하고 일관된 응답을 할 수 있습니다.

이 프로세스의 핵심 단계는 다음과 같습니다:

1. 상세한 지식 베이스 구축하기: 서비스 제공, 가격, 영업 시간, 기타 관련 세부 정보를 모두 수집합니다. 이 데이터를 구조화된 문서 또는 문서 세트로 정리하여 AI 어시스턴트가 쉽게 참조할 수 있도록 합니다.

2. 지식 베이스 업로드하기: 음성 어시스턴트를 구축하는 플랫폼에서 파일 또는 문서 업로드 섹션을 찾아 지식 베이스 파일을 드래그 앤 드롭합니다. 이를 통해 AI 모델이 해당 정보에 접근할 수 있습니다.

3. 지식 베이스 통합하기: 시스템 프롬프트 또는 구성 설정에서 고객 문의에 응답할 때 업로드된 지식 베이스를 참조하도록 AI 어시스턴트에게 지시합니다. 예를 들어 서비스 관련 질문에는 가격 문서를, 영업 시간 문의에는 영업 시간 문서를 참조하도록 할 수 있습니다.

4. 테스트 및 개선하기: 어시스턴트가 지식 베이스를 정확하고 일관되게 활용하는지 철저히 테스트합니다. 필요한 경우 시스템 프롬프트 또는 지식 베이스 콘텐츠를 조정하여 어시스턴트의 성능을 개선합니다.

이러한 단계를 거치면 정보가 풍부하고 신뢰할 수 있는 음성 어시스턴트를 만들 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험을 향상시키고 수동 개입 또는 일반적인 고객 문의 조회의 필요성을 줄일 수 있습니다.

AI 음성 어시스턴트를 설정할 때 가장 중요한 결정 중 하나는 적절한 AI 모델을 선택하는 것입니다. 모델 선택은 시스템의 비용과 성능에 큰 영향을 미칩니다.

여기서 소개한 Vapy 플랫폼에는 각각의 장단점이 있는 여러 AI 모델 옵션이 있습니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다:

GPT-4 클러스터: 이 모델은 가장 진보된 모델로 최고의 정확성과 성능을 제공합니다. 그러나 분당 약 2센트의 가장 높은 비용도 수반됩니다.

GPT-3.5: 보다 저렴한 옵션인 GPT-3.5는 분당 몇 센트의 일부만 비용이 듭니다. GPT-4만큼 정확하지는 않지만 여전히 신뢰할 수 있는 응답을 제공합니다.

Grok: 빠른 속도의 오픈 소스 모델인 Grok은 300밀리초 내에 응답을 제공할 수 있습니다. 절대적인 정확성보다 지연 시간이 중요한 경우 좋은 선택이 될 수 있습니다.

LLaMA 3: 또 다른 오픈 소스 모델인 LLaMA 3는 분당 0.1센트로 매우 저렴합니다. 고급 모델만큼의 성능은 아니지만 예산이 중요한 배포에 적합할 수 있습니다.

적절한 모델을 선택할 때는 특정 사용 사례와 요구사항을 고려해야 합니다. 최고 수준의 정확성과 성능이 필요하다면 비용이 높더라도 GPT-4가 최선의 선택일 수 있습니다. 그러나 비용이 주요 관심사이거나 일부 성능을 타협할 수 있다면 GPT-3.5, Grok, LLaMA 3와 같은 더 저렴한 옵션이 더 적합할 수 있습니다.

다양한 모델을 실험해 보고 비용과 성능을 비교하여 요구사항에 가장 적합한 균형을 찾는 것이 중요합니다.

플랫폼에 전화번호를 가져오려면 다음 단계를 따르세요:

1. "전화번호" 섹션에서 "가져오기" 버튼을 클릭합니다.
2. 이를 통해 다양한 제공업체에서 가져올 수 있는 창이 열립니다. "Toolio" 옵션을 선택합니다.
3. Toolio 계정에 로그인하고 필요한 정보(전화번호, 인증 토큰, 계정 SID)를 가져옵니다.
4. 이 세부 정보를 "가져오기" 상자의 해당 필드에 복사합니다.
5. 전화번호에 원하는 레이블(예: "치과 사무실")을 지정합니다.
6. "가져오기"를 클릭하여 전화번호를 플랫폼에 추가합니다.
7. "전화번호" 섹션에서 이 번호로 걸려오는 통화를 처리할 AI 어시스턴트(예: "Mary")를 선택합니다.

이제 가져온 전화번호로 걸려오는 모든 통화가 예약 관리 또는 정보 제공