오픈 웹 UI는 완전히 오프라인에서 100% 안전하게 작동하도록 설계된 확장 가능하고 사용자 친화적인 자체 호스팅 웹 UI입니다. LLaMA 및 OpenAI 호환 API를 포함한 다양한 대규모 언어 모델 러너를 지원합니다.

오픈 웹 UI 시작하기 위해서는 Docker 또는 Pinocchio 도구를 사용하여 설치할 수 있습니다. Pinocchio 도구를 사용하면 컴퓨터에 AI 모델을 쉽게 설치할 수 있습니다. 설치 후에는:

• 오픈 웹 UI 인터페이스 내에서 LLaMA, Chinchilla 등 다양한 LLM 모델을 직접 가져오고 관리할 수 있습니다.
• 채팅 경험 내에서 문서 상호 작용을 향상시키기 위한 내장 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 통합을 활용할 수 있습니다.
• 코드 구문 강조 표시, 완전한 Markdown 지원, 음성 입력 등의 기능을 즐길 수 있습니다.
• 세부 조정 제어 및 고급 매개변수로 애플리케이션을 사용자 정의할 수 있습니다.
• 선택적으로 로컬 설치를 프라이빗 클라우드 서버에 연결하여 호스팅된 모델 및 문서와 다른 사람들이 상호 작용할 수 있습니다.

오픈 웹 UI는 복잡한 설치나 클라우드 기반 서비스 없이도 로컬 컴퓨터에서 대규모 언어 모델을 탐색하고 작업할 수 있는 원활하고 안전한 방법을 제공합니다.

Pinocchio는 오픈 웹 UI를 포함한 다양한 AI 모델을 로컬 컴퓨터에 쉽게 설치할 수 있는 도구입니다. 다음과 같은 방법으로 Pinocchio를 사용하여 오픈 웹 UI를 설치할 수 있습니다:

1. Pinocchio 웹사이트로 이동하여 "다운로드" 버튼을 클릭합니다. 운영 체제(Windows, Mac, Linux)를 선택하고 설치 지침을 따릅니다.

2. Pinocchio가 설치되면 애플리케이션을 열고 "Discover 페이지 방문" 버튼을 클릭합니다.

3. "Open WebUI"를 검색하고 "다운로드" 버튼을 클릭합니다. 원하는 이름으로 애플리케이션을 지정하면 Pinocchio가 자동으로 설치 과정을 처리합니다.

4. 설치가 완료되면 오픈 웹 UI 앱을 클릭하여 시작할 수 있습니다. Pinocchio는 Git, Conda, CUDA와 같은 필수 구성 요소 설치 등 필요한 단계를 안내합니다.

5. 설치가 완료되면 "시작" 버튼을 클릭하여 오픈 웹 UI를 실행할 수 있습니다. 애플리케이션에서 웹 인터페이스에 액세스할 수 있는 로컬 호스트 URL을 제공합니다.

6. 새 계정을 만들거나 로그인하여 오픈 웹 UI 사용을 시작할 수 있습니다. 모델 업로드, 채팅 봇 관리, 클라우드 서버와의 통합 등 다양한 기능을 탐색할 수 있습니다.

Pinocchio를 사용하면 오픈 웹 UI 설치 과정이 간편해져 로컬 컴퓨터에서 이 강력한 AI 웹 인터페이스를 빠르게 설정하고 사용할 수 있습니다.

오픈 웹 UI는 대규모 언어 모델을 위한 강력하고 유연한 자체 호스팅 웹 인터페이스입니다. AI 기반 워크플로를 향상시키기 위한 다양한 기능과 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

모델 통합

오픈 웹 UI는 Llama 및 OpenAI 호환 API를 포함한 다양한 대규모 언어 모델 러너를 지원합니다. 인터페이스 내에서 CodeGen, Llama, Quant, Dolphin 모델 등 다양한 모델을 쉽게 가져오고 관리할 수 있습니다.

문서 및 코드 상호 작용

오픈 웹 UI는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크와의 seamless 통합을 제공하여 사용자의 문서 및 코드 파일과 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 모델이 로컬 파일의 정보를 참조하고 활용할 수 있는 향상된 채팅 경험을 제공합니다.

구문 강조 표시 및 Markdown 지원

인터페이스는 코드 구문 강조 표시 기능을 제공하여 채팅 내 코드 조각을 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다. 또한 전체 Markdown 형식을 지원하여 리치 텍스트 서식, 이미지, 링크, 멀티미디어 요소 등을 포함할 수 있습니다.

음성 입력 및 고급 매개변수

오픈 웹 UI에는 음성 입력 지원이 포함되어 있어 언어 모델과 음성으로 상호 작용할 수 있습니다. 또한 세부적인 제어와 고급 매개변수를 제공하여 모델의 동작과 성능을 사용자 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

프라이빗 서버 통합

이 플랫폼을 통해 로컬 설치를 프라이빗 서버에 연결할 수 있어 안전하고 프라이빗한 협업이 가능합니다. 이 기능은 언어 모델 기반 리소스를 다른 사람들과 안전하게 공유하고 싶은 기업이나 개인에게 특히 유용합니다.

오픈 웹 UI의 다양한 기능과 사용자 정의 옵션을 활용하여 워크플로와 데이터에 seamlessly 통합되는 맞춤형 AI 기반 환경을 만들 수 있습니다. 이를 통해 대규모 언어 모델의 전체 잠재력을 활용할 수 있습니다.

오픈 웹 UI는 다양한 응용 프로그램에 사용할 수 있는 광범위한 대규모 언어 모델(LLM)을 원활하게 통합하고 활용할 수 있는 다재다능하고 사용자 친화적인 자체 호스팅 웹 인터페이스입니다. Llama 및 OpenAI 호환 API를 포함한 다양한 모델 러너를 지원하여 사용자가 다양한 LLM 모델의 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.

오픈 웹 UI의 핵심 기능 중 하나는 다양한 소스에서 LLM 모델을 가져오고 관리할 수 있는 기능입니다. Llama 웹사이트에서 모델 링크를 복사하여 오픈 웹 UI 인터페이스로 직접 가져올 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 GPT-5와 같은 최신 Microsoft 모델을 포함한 다양한 모델을 실험하고 특정 요구 사항에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.

또한 오픈 웹 UI는 사용자 경험과 기능을 향상시키는 고급 기능을 제공합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 알고리즘을 활용하여 채팅 상호 작용에 관련 문서 정보를 풍부하게 제공할 수 있습니다. 또한 코드 구문 강조 표시, 완전한 Markdown 지원, 음성 입력 등을 지원하여 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있습니다.

오픈 웹 UI를 사용하여 LLM 모델을 로컬에서 호스팅하면 데이터와 상호 작용의 프라이버시와 보안을 보장할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼을 통해 로컬 설정을 프라이빗 클라우드 서버에 연결하여 승인된 사용자와 사용자 정의 모델 및 문서를 안전하게 공유할 수 있습니다.

전반적으로 오픈 웹 UI를 통해 다양한 LLM 모델을 탐색하고 통합할 수 있어 프로젝트와 응용 프로그램에 새로운 가능성을 열 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 다양한 기능, 오프라인 우선 접근 방식으로 인해 대규모 언어 모델 작업을 위한 포괄적이고 유연한 솔루션으로 자리잡고 있습니다.

오픈 웹 UI는 강력하고 사용자 친화적인 자체 호스팅 웹 UI로, 대규모 언어 모델과 AI 모델을 완전히 오프라인에서 안전하게 작동할 수 있게 해줍니다. Llama 및 OpenAI 호환 API를 포함한 다양한 모델 러너를 지원하여 AI 요구 사항에 맞는 다재다능한 도구입니다.

Docker 또는 Pinocchio 도구를 사용하여 설치 과정이 간단합니다. 설치 후에는 Llama, Quant 및 사용자 정의 GGF 모델을 포함한 다양한 모델을 쉽게 관리하고 통합할 수 있습니다. 플랫폼은 로컬 RAG 통합, 코드 구문 강조 표시, Markdown 지원, 음성 입력 등의 다양한 기능을 제공하여 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다.

오픈 웹 UI의 유연성과 오프라인 기능은 AI 모델을 안전하고 비공개적으로 작업하고자 하는 기업이나 개인에게 훌륭한 선택이 됩니다. Patreon 커뮤니티와의 통합 및 AI 도구에 대한 무료 구독 제공은 이 플랫폼의 가치를 더욱 높입니다.

전반적으로 오픈 웹 UI는 보안이나 프라이버시를 타협하지 않고도 대규모 언어 모델과 AI 모델을 로컬에서 작업하고자 하는 사용자를 위한 포괄적이고 사용자 친화적인 솔루션입니다.