Google의 Gemini API는 모델이 Python 코드를 생성하고 실행하며 결과를 반복적으로 학습하여 최종 출력에 도달할 수 있는 "코드 실행" 기능을 제공합니다. 이 강력한 기능을 통해 개발자는 방정식 해결 또는 텍스트 처리와 같은 코드 기반 추론의 이점을 활용할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

코드 실행의 주요 장점은 다음과 같습니다:

1. 간단성: 언어 모델이 특정 작업을 수행하기 위해 코드를 작성해야 하는지 결정하고 API 백엔드에서 코드를 실행할 수 있습니다. 이는 개발 환경 설정 및 여러 API 호출을 하는 것보다 훨씬 간단합니다.

2. 유연성: 코드 실행을 통해 모델은 코드를 반복하고 출력을 개선할 수 있지만, 함수 호출은 단일 API 요청으로 제한됩니다.

3. 격리: 코드 실행은 완전히 격리된 환경에서 이루어지므로 개발자는 기본 인프라에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

그러나 코드 실행 기능에는 다음과 같은 제한 사항이 있습니다:

• 현재 Python과 NumPy, SciPy와 같은 특정 라이브러리로 제한됩니다.
• 미디어 파일과 같은 아티팩트를 반환하거나 비텍스트 출력(예: 데이터 플롯)을 처리할 수 없습니다.
• 코드 실행은 최대 30초로 제한되어 모든 사용 사례에 적합하지 않을 수 있습니다.

이러한 제한 사항에도 불구하고 코드 실행 기능은 특히 Gemini 1.5 Flash 또는 Pro 모델을 사용하여 에이전트를 구축할 때 개발자에게 매우 강력할 수 있습니다. 트랜스크립트에 제공된 예제는 모델이 수학 계산, 문자열 조작, 데이터 분석, 웹 스크래핑, 기계 학습 모델 학습 등 다양한 문제를 해결하기 위해 코드를 생성하고 실행하는 방법을 보여줍니다.

코드 실행 기능을 활용하여 개발자는 모델의 추론 및 반복적 문제 해결 능력을 활용할 수 있는 더 복잡하고 기능적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.