벡터 시프트는 AI를 활용하여 워크플로우를 완전히 자동화할 수 있는 강력한 노코드 AI 자동화 플랫폼입니다. 이 섹션에서는 일상 생활의 다양한 작업을 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다.

먼저 벡터 시프트 계정을 만들어야 합니다. 그러면 파이프라인 페이지로 이동하게 되는데, 이것이 자동화 또는 워크플로우를 작업하는 주요 대시보드입니다.

만들 자동화의 한 예로 YouTube 동영상 도우미를 들 수 있습니다. 이 자동화는 동영상을 전사하고 핵심 포인트를 요약하며 콘텐츠에 대한 질문에 답변할 수 있습니다. 이를 설정하려면 YouTube 동영상 링크를 받는 입력 노드, 전사를 가져오는 YouTube 노드, 요약을 처리하는 대규모 언어 모델 노드가 필요합니다.

또 다른 예는 YouTube 동영상에서 블로그 게시물을 자동으로 만드는 것입니다. 이를 위해 대규모 언어 모델 노드를 사용하여 동영상의 작성 스타일을 캡처하고, 동영상의 콘텐츠와 URL을 입력으로 사용하여 해당 스타일로 블로그 게시물을 생성합니다.

벡터 시프트의 유연성을 통해 이메일 자동화, HubSpot과 같은 도구 통합, 맞춤형 AI 채팅봇 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 플랫폼의 다양한 기능을 탐색하고 실험하여 자신의 needs에 가장 잘 맞는 자동화를 찾는 것이 핵심입니다.

벡터 시프트를 사용하는 목표는 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 높이는 것입니다. 지금 바로 시작하여 강력한 AI 기반 워크플로우를 만들어 보세요!

벡터 시프트는 AI를 활용하여 워크플로우를 완전히 자동화할 수 있는 강력한 노코드 AI 자동화 플랫폼입니다. 이 섹션에서는 일상 작업을 간소화하고 생산성을 높이기 위해 벡터 시프트를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

먼저 플랫폼의 주요 기능을 살펴보겠습니다. 벡터 시프트를 통해 AI 기반 채팅봇, 도우미 및 다양한 워크플로우를 만들 수 있습니다. 사전 구축된 자동화를 마켓플레이스에서 찾거나 처음부터 자신의 needs에 맞게 구축할 수 있습니다.

실용적인 사용 사례로 YouTube 동영상 전사 및 요약 자동화를 살펴보겠습니다. YouTube 데이터 로더 노드와 대규모 언어 모델을 연결하면 동영상 전사를 쉽게 추출하고 간단한 요약을 생성할 수 있습니다. 이는 긴 동영상이나 팟캐스트를 처리할 때 유용하며, 핵심 내용과 주제를 빠르게 파악할 수 있습니다.

또한 YouTube 동영상 콘텐츠를 기반으로 블로그 게시물을 생성하는 방법을 보여드리겠습니다. 플랫폼은 예시 텍스트에서 작성 스타일을 캡처하고 이를 활용하여 동영상 URL의 맥락을 통합한 일관된 블로그 게시물을 생성합니다.

벡터 시프트의 유연성을 통해 이러한 워크플로우를 needs에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 출력을 공유 링크, 채팅봇 인터페이스 또는 Gmail, Google Drive와 같은 다른 도구와 통합할 수 있습니다.

벡터 시프트의 힘을 활용하여 고객 서비스, 마케팅, 채용 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 노코드 플랫폼을 통해 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높이며 AI 기반 자동화의 새로운 가능성을 열 수 있습니다.

벡터 시프트는 일상 작업을 간소화하기 위해 워크플로우를 완전히 자동화할 수 있는 강력한 노코드 AI 자동화 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 코딩 지식 없이도 채팅봇, 문서 검색 에이전트 등 AI 기반 솔루션을 쉽게 구축할 수 있습니다.

시작하려면 "시작하기" 버튼을 클릭하고 이메일, Google 또는 GitHub 계정으로 가입하세요. 그러면 자동화 및 워크플로우를 관리하는 주요 대시보드인 파이프라인 페이지로 이동합니다.

마켓플레이스 섹션에는 마케팅, 생산성, 채용, 고객 서비스 등 다양한 범주의 사전 구축된 자동화가 제공됩니다. 또는 처음부터 자신만의 파이프라인을 만들어 needs에 맞게 자동화를 사용자 정의할 수 있습니다.

만들 수 있는 자동화의 한 예로 YouTube 동영상 도우미를 들 수 있습니다. 이 파이프라인은 동영상을 전사하고 요약을 생성하며 콘텐츠를 기반으로 블로그 게시물을 만들 수 있습니다. YouTube 동영상 입력 노드를 연결하면 자동화가 전사, 핵심 내용 및 주제 추출, 간단한 블로그 게시물 생성을 수행합니다.

벡터 시프트의 유연성을 통해 Gmail, Google Drive, Slack, Discord 등 다양한 타사 도구와 통합하여 워크플로우를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 기존 프로세스에 자동화를 원활하게 통합하여 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

반복 작업 자동화, 콘텐츠 생성 간소화, 고객 서비스 향상 등 다양한 needs에 벡터 시프트를 활용할 수 있습니다. 플랫폼을 탐색하고 맞춤형 자동화를 만들어 AI 기반 워크플로우 최적화의 힘을 경험해 보세요.

이 섹션에서는 대규모 언어 모델을 활용하여 동영상 요약 및 블로그 게시물 생성 프로세스를 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다. AI의 힘을 활용하여 이러한 작업을 간소화하고 생산성을 높일 수 있습니다.

먼저 YouTube 동영상 링크를 받는 입력 노드를 설정하겠습니다. 이를 통해 YouTube 데이터 로더 노드를 사용하여 동영상 전사를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 전사를 대규모 언어 모델 노드로 전달하여 동영상의 간단한 요약을 생성합니다. 이 요약에는 핵심 내용, 식별된 주제 및 관련 해시태그가 포함됩니다.

다음으로 다른 대규모 언어 모델 노드를 사용하여 예시 텍스트의 작성 스타일과 톤을 캡처하겠습니다. 이 스타일 가이드는 YouTube 동영상의 콘텐츠와 제공된 주제 또는 관심사를 기반으로 블로그 게시물을 생성하는 데 사용됩니다. 블로그 게시물은 캡처된 작성 스타일에 맞게 구조화되어 일관성 있고 매력적인 최종 결과물이 됩니다.

이러한 작업을 자동화하면 시간과 노력을 절약하면서도 고품질의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 워크플로우는 Gmail 계정으로 생성된 블로그 게시물을 보내거나 웹사이트에 게시하는 등 needs에 맞게 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.

이러한 접근 방식의 유연성을 통해 다양한 콘텐츠 생성 및 큐레이션 프로세스를 간소화하여 워크플로우의 효율성과 효과성을 높일 수 있습니다.

이 동영상에서는 노코드 AI 자동화 플랫폼인 벡터 시프트를 사용하여 다양한 작업을 자동화하는 실용적인 사용 사례를 살펴보았습니다. YouTube 동영상을 전사하고 핵심 포인트를 요약하며 동영상 콘텐츠를 기반으로 블로그 게시물을 생성하는 파이프라인을 만들었습니다.

이 자동화 프로세스의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다:

1. 전사 및 요약: YouTube 데이터 로더와 대규모 언어 모델을 통합하여 동영상을 전사하고 핵심 내용, 주제, 관련 태그가 포함된 간단한 요약을 생성했습니다.

2. 채팅봇 통합: 요약된 정보를 사용하여 동영상에 대한 질문에 답변할 수 있는 AI 채팅봇을 만들 수 있어 사용자가 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

3. 블로그 게시물 생성: 다른 대규모 언어 모델을 사용하여 예시 텍스트의 작성 스타일을 캡처하고 동영상의 콘텐츠와 톤에 맞는 블로그 게시물을 생성했습니다.

이 자동화는 벡터 시프트의 다재다능함을 보여줍니다. 사용자는 콘텐츠 처리에서 콘텐츠 생성에 이르기까지 다양한 작업을 최소한의 노력으로 간소화할 수 있습니다. 플랫폼의 유연성을 통해 needs에 맞게 이러한 워크플로우를 사용자 정의하고 확장할 수 있어 생산성과 효율성이 향상됩니다.

이 동영상의 목적은 벡터 시프트의 기능을 탐색하고 일상 생활이나 전문 워크플로우에서 이를 활용하는 방법을 고려해 보도록 영감을 주는 것입니다. 노코드 접근 방식과 강력한 AI 모델과의 통합을 활용하면 새로운 수준의 생산성과 효율성을 달성할 수 있습니다.