LangChain은 LangChain 애플리케이션을 프로덕션 준비 서버로 쉽게 배포할 수 있게 해주는 오픈 소스 Python 패키지입니다. FastAPI의 강력한 기능을 활용하여 LangChain은 언어 모델 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하는 과정을 간소화합니다.

LangChain의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• FastAPI 통합: LangChain은 고성능 FastAPI 프레임워크와 seamlessly 통합되어 잘 문서화된 RESTful API 엔드포인트를 제공합니다.
• 비동기 처리: LangChain은 비동기 처리를 지원하여 애플리케이션의 응답 시간을 단축시킵니다.
• 자동 백엔드 생성: LangChain을 사용하면 직접 백엔드 코드를 작성할 필요가 없습니다. 패키지가 LangChain 애플리케이션에 필요한 API 엔드포인트를 자동으로 생성합니다.

LangChain 애플리케이션을 배포하는 것이 LanCorn과 Vercel의 강력한 조합으로 더욱 쉬워졌습니다. LanCorn은 오픈 소스 패키지로, FastAPI를 사용하여 LangChain 앱을 자동으로 제공함으로써 복잡한 백엔드 코드 작성의 필요성을 없앱니다.

LanCorn을 통해 고성능 FastAPI 프레임워크의 이점, 즉 잘 문서화된 RESTful API 엔드포인트, 더 빠른 응답 시간을 위한 비동기 처리, LangChain 애플리케이션과의 seamless 통합을 누릴 수 있습니다.

Vercel은 정적 사이트와 서버리스 기능을 위한 클라우드 플랫폼으로, FastAPI 기반 LangChain 애플리케이션을 호스팅하는 훌륭한 솔루션을 제공합니다. 몇 가지 구성 단계만 거치면 Vercel에 앱을 쉽게 배포하고 전 세계에 공개할 수 있습니다.

LangCorn은 LangChain 애플리케이션 배포를 간소화하는 오픈 소스 패키지입니다. FastAPI의 강력한 기능을 활용하여 백엔드 코드를 자동으로 처리하는 프로덕션 준비 서버를 제공합니다.

LangCorn의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• FastAPI 통합: LangCorn은 고성능 FastAPI 프레임워크와 seamlessly 통합되어 비동기 처리와 잘 문서화된 RESTful API 엔드포인트를 제공합니다.
• 자동화된 백엔드: 직접 백엔드 코드를 작성할 필요가 없습니다. LangCorn이 이를 처리하므로 LangChain 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
• 신속한 배포: 몇 줄의 코드로 LangChain 앱을 설정하고 배포할 수 있어 빠르게 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
• 문서화된 엔드포인트: LangCorn은 자동으로 문서화된 API 엔드포인트를 생성하여 LangChain 애플리케이션과의 상호 작용을 편리하게 합니다.

LangCorn은 LangChain 애플리케이션을 최소한의 노력으로 배포할 수 있는 강력하고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• FastAPI 통합: LangCorn은 고성능 FastAPI 프레임워크를 사용하여 잘 문서화된 RESTful API와 자동 문서화를 제공합니다.
• 자동 엔드포인트 생성: LangCorn은 LangChain 체인에 대한 API 엔드포인트를 자동으로 생성하여 백엔드 코드를 처리합니다. 체인만 정의하면 LangCorn이 나머지를 처리합니다.
• 비동기 처리: LangCorn은 FastAPI의 비동기 기능을 활용하여 LangChain 애플리케이션의 응답 속도를 높이고 더 많은 동시 요청을 처리할 수 있습니다.
• 배포 준비: 몇 줄의 코드로 LangChain 애플리케이션을 Vercel과 같은 프로덕션 준비 서버에 배포할 수 있습니다.

LangChain 애플리케이션을 배포하는 것이 lancorn 패키지와 Vercel의 서버리스 호스팅 플랫폼의 강력한 조합으로 더욱 쉬워졌습니다. 이 섹션에서는 LangChain 앱을 Vercel에 신속하고 효과적으로 배포하는 단계를 안내합니다.

lancorn 패키지는 백엔드 코드를 처리하므로 LangChain 애플리케이션 구축에만 집중할 수 있습니다. 몇 줄의 코드로 FastAPI 기반 서비스를 만들어 LangChain 체인을 RESTful 엔드포인트로 노출할 수 있습니다.

Vercel에 LangChain 앱을 배포하려면 다음 단계를 따르세요:

1. API 프로젝트용 새 디렉토리를 만들고 모든 LangChain 스크립트 파일을 이동합니다.
2. 스크립트 파일을 수정하여 서비스 이름을 API.로 시작하도록 합니다(예: API.llm_chain, API.conversation_chain).
3. 루트 디렉토리에 requirements.txt 파일을 만들고 lancorn을 유일한 종속성으로 나열합니다.
4. 루트 디렉토리에 vercel.json 파일을 만들어 배포 설정을 구성합니다.
5. Vercel CLI를 설치하고 계정에 로그인합니다.
6. 루트 디렉토리에서 vercel을 실행하여 애플리케이션을 배포합니다.
7. Vercel 프로젝트 설정에서 OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정합니다.

이 튜토리얼에서는 Lancorn 패키지를 사용하여 LangChain 애플리케이션을 쉽게 배포하는 방법을 배웠습니다. Lancorn은 FastAPI의 강력한 기능을 활용합니다. 동영상에 설명된 단계를 따라 간단한 LLM 체인과 더 복잡한 대화 체인을 만들고 Vercel이라는 인기 있는 서버리스 플랫폼에 몇 분 만에 배포할 수 있었습니다.

이 접근 방식의 주요 장점은 다음과 같습니다:

• Lancorn은 백엔드 코드를 추상화하여 배포 세부 사항에 대해 걱정하지 않고 LangChain 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
• FastAPI 사용으로 강력하고 잘 문서화된 RESTful API를 제공하며, 비동기 처리를 통해 더 빠른 응답 시간을 얻을 수 있습니다.
• Vercel.json 구성 파일을 통해 Vercel에 배포하는 과정이 매끄럽습니다.
• 자동으로 생성된 API 문서를 통해 배포된 애플리케이션과 상호 작용하기 쉽습니다.

이 튜토리얼은 Lancorn과 Vercel을 사용하여 LangChain 애플리케이션을 신속하게 배포하고 사용자에게 AI 기반 솔루션을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다.