사용자 정보를 캡처하고 Google 시트와 통합하려면 다음 단계를 따르겠습니다:

1. Google 시트 통합 설정: 통합 섹션으로 이동하여 Google 시트를 선택하고 Google 시트를 연결합니다. 사용할 특정 스프레드시트를 추가합니다.

2. Flow 생성: Flow 섹션에서 새 Flow를 생성합니다. Google 시트 작업으로 시작하여 캡처된 데이터를 연결된 스프레드시트로 보냅니다.

3. 사용자 정의 필드 매핑: Google 시트 작업에서 사용자 정의 필드(이름, 성, 이메일)를 스프레드시트의 해당 열에 매핑합니다.

4. 조건부 논리 추가: 웹 채팅 사용자와 비웹 채팅 사용자를 구분하는 조건을 Flow에 추가합니다. 웹 채팅 사용자의 경우 리드 매그넷을 포함시킵니다. 비웹 채팅 사용자의 경우 리드 매그넷에 대한 링크를 제공합니다.

5. 기능 생성: 통합 섹션에서 새 기능을 추가합니다. 캡처할 데이터 포인트(이름, 성, 이메일)를 정의하고 생성한 Flow와 연결합니다.

6. 마스터 프롬프트에 기능 통합: 마스터 프롬프트에 생성한 기능을 호출합니다. 사용자에게 이름, 성, 이메일 주소를 제공하도록 요청한 다음 기능으로 보냅니다.

이러한 단계를 따르면 사용자 정보를 효과적으로 캡처하고 Google 시트와 원활하게 통합하여 AI 채팅봇 내에서 효율적인 리드 생성 프로세스를 제공할 수 있습니다.

사용자 정보를 캡처하고 Google 시트로 보내려면 다음 단계를 따르겠습니다:

1. 통합 > Google 시트로 이동하여 "연결"을 클릭하고 프롬프트를 따라 Google 시트 계정을 연결합니다.
2. "관리"를 클릭한 다음 "추가"를 클릭하고 시트의 링크를 붙여넣어 사용할 특정 Google 시트를 추가합니다.
3. 새 Flow를 생성하고 Google 시트 작업으로 시작합니다. 추가한 Google 시트, 첫 번째 시트를 선택하고 사용자 정의 필드(이름, 성, 이메일)를 해당 열에 매핑합니다.
4. Flow에 조건을 추가하여 현재 채널을 확인합니다. 웹 채팅인 경우 리드 매그넷을 포함시킵니다. 다른 채널의 경우 리드 매그넷에 대한 링크를 제공합니다.
5. Flow를 게시합니다.
6. 새 기능을 생성하고 "Instagram Automation Guide"라고 명명합니다. 데이터 포인트(이름, 성, 이메일)를 추가하고 방금 생성한 Flow를 선택합니다.
7. 마스터 프롬프트를 업데이트하여 사용자에게 Instagram 자동화 가이드를 받고 싶은지 묻고, 그렇다면 이름, 성, 이메일 주소를 수집한 다음 기능으로 보냅니다.

Flow가 예상대로 작동하여 사용자 데이터가 Google 시트에 캡처되고 전송되는지 테스트합니다.

웹 채팅 사용자와 비웹 채팅 사용자에게 다른 경험을 제공하기 위해 Flow에 조건을 사용하겠습니다. 사용자 정보가 캡처되고 Google 시트로 전송된 후 Flow는 현재 채널을 확인하고 결과에 따라 다른 작업을 수행합니다.

사용자가 웹 채팅을 사용하는 경우 리드 매그넷을 포함시킬 것입니다. 비웹 채팅 사용자의 경우 대신 리드 매그넷에 대한 링크를 제공할 것입니다.

먼저 Google 시트 작업 후 Flow에 조건을 추가할 것입니다. 조건은 현재 채널을 확인하고 결과에 따라 Flow가 다른 작업을 수행합니다.

현재 채널이 웹 채팅인 경우 포함된 코드를 사용하여 리드 매그넷을 포함시킬 것입니다. 비웹 채팅 사용자의 경우 리드 매그넷 링크를 열 수 있는 버튼이 있는 텍스트 상자를 추가할 것입니다.

마지막으로 Flow를 게시하고 사용자의 이름, 성, 이메일 주소를 캡처하고 방금 생성한 Flow를 트리거하는 기능을 만들 것입니다.

기능을 생성하고 구성하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 통합 섹션으로 이동하고 Open AI 통합을 엽니다.
2. "Functions" 탭을 클릭한 다음 "Add"를 클릭하여 새 기능을 생성합니다.
3. 기능의 이름을 "Instagram Automation Guide"로 지정하고 기능의 설명을 제공합니다.
4. 캡처할 데이터 포인트인 "first_name", "last_name", "user_email"을 추가합니다.
5. 데이터 캡처와 리드 매그넷 전달을 처리할 이전에 생성한 Flow를 선택합니다.
6. 통합 섹션으로 돌아가서 Open AI 마스터 프롬프트를 엽니다.
7. 방금 생성한 기능을 프롬프트에 추가하고 프롬프트를 업데이트하여 사용자에게 Instagram 자동화 가이드를 받고 싶은지 묻고, 그렇다면 이름, 성, 이메일 주소를 요청한 다음 기능으로 보냅니다.
8. 기능이 예상대로 작동하여 사용자 정보를 캡처하고 리드 매그넷을 올바르게 전달하는지 테스트합니다.

이제 사용자의 이름, 성, 이메일 주소를 캡처하는 기능을 설정했으므로 이를 마스터 프롬프트에 통합해야 합니다. 이를 통해 AI가 사용자에게 Instagram 자동화 설정 가이드를 받고 싶은지 묻고, 그렇다면 필요한 정보를 수집한 다음 적절한 Flow로 보내는 것을 원활하게 수행할 수 있습니다.

먼저 마스터 프롬프트에 기능 호출을 추가합니다:

사용자에게 Instagram 자동화 설정 가이드를 받고 싶은지 묻고, 그렇다면 이름, 성, 이메일 주소를 먼저 요청한 다음 Instagram 자동화 가이드 기능으로 보냅니다.

이렇게 하면 사용자가 요청한 정보가 기능에 의해 캡처되어 해당 Flow로 전송됩니다.

다음으로 통합이 예상대로 작동하는지 테스트해야 합니다. AI는 초기 프롬프트에서 사용자 정보 수집으로 원활하게 전환되어야 하며, 사용자가 사용하는 채널(웹 채팅 또는 비웹 채팅)에 따라 적절한 Flow로 보내야 합니다.

기능을 마스터 프롬프트에 통합함으로써 사용자 정보를 수집하고 원하는 콘텐츠를 제공하는 데 있어 원활한 프로세스를 만들었습니다.

Setup의 기능을 테스트하려면 AI가 먼저 사용자에게 Instagram 자동화 설정 가이드를 받고 싶은지 묻습니다. 사용자가 동의하면 AI는 사용자에게 이름, 성, 이메일 주소를 제공하도록 요청합니다.

사용자가 이 정보를 제공하면 AI는 데이터를 연결된 Google 시트로 보냅니다. 사용자의 현재 채널(웹 채팅 또는 비웹 채팅)에 따라 AI는 리드 매그넷의 포함된 버전을 표시하거나 사용자가 가이드에 액세스할 수 있는 링크를 제공합니다.

이 기능의 핵심 측면은 다음과 같습니다:

1. AI의 프롬프트를 통해 사용자 정보(이름, 성, 이메일) 캡처.
2. 캡처된 데이터를 연결된 Google 시트로 전송.
3. 사용자의 현재 채널에 따라 리드 매그넷 콘텐츠 제공.

이 Flow를 테스트하면 AI가 필요한 정보를 올바르게 수집하고, Google 시트에 저장하며, 사용자에게 적절한 콘텐츠를 전달하는지 확인할 수 있습니다.