기업에게 네트워크는 필수적입니다. 현대 비즈니스 운영에 필요한 기본적인 기능을 가능하게 하기 때문입니다. 신뢰할 수 있고 강력한 네트워크가 없다면 기업들은 디지털 시대에 효과적으로 기능하기 어려울 것입니다.

첫째, 네트워크는 클라우드 기반 서비스와 소프트웨어의 근간입니다. 오늘날 기업들은 클라우드 기반 애플리케이션, 인프라 및 데이터 저장에 크게 의존하며, 이들은 모두 안정적인 네트워크 연결을 필요로 합니다. 네트워크가 없다면 기업들은 확장성, 유연성 및 비용 효율성과 같은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용할 수 없습니다.

둘째, 네트워크는 디지털 전환과 인공 지능(AI)과 같은 새로 등장하는 기술의 채택에 필수적입니다. 연사가 언급했듯이 모든 회사가 "디지털 회사"이자 "AI 우선 회사"가 되고 있습니다. 이러한 전환은 원활한 데이터 교환, 실시간 처리 및 지속적인 모델 업데이트와 개선에 크게 의존하므로 네트워크에 크게 의존합니다.

더욱이 직접 장치에서 추론이 가능한 경우에도 모델을 업데이트하고 개선하기 위해 정기적인 연결이 여전히 필요합니다. 네트워크는 AI 기반 애플리케이션 및 서비스의 지속적인 학습과 개선을 가능하게 하는 통로입니다.

요약하면, 네트워크는 현대 디지털 환경에서 기업에게 필수적인 구성 요소입니다. 비즈니스 운영, 혁신 및 경쟁력을 추진하는 필수적인 기능과 기술의 기반이 됩니다.

온디바이스 추론의 맥락에서도 네트워크는 AI 성공에 중요합니다. 온디바이스 AI는 지속적인 네트워크 연결 없이 작동할 수 있지만 모델을 업데이트하고 개선하기 위해 정기적인 연결이 여전히 필요합니다. 정기적인 업데이트가 없다면 온디바이스 AI 시스템의 성능이 시간이 지남에 따라 저하되어 효과성이 제한될 것입니다.

또한 Siri와 같은 많은 AI 기반 기능 및 서비스는 제대로 작동하기 위해 네트워크 연결을 필요로 합니다. 비행기 모드 또는 인터넷 액세스 없이 이러한 기능을 사용하려고 하면 필요한 클라우드 기반 리소스와 서비스에 액세스할 수 없기 때문에 사용자 경험이 좋지 않을 것입니다.

요약하면, 온디바이스 AI는 독립적으로 작동할 수 있지만 네트워크는 이러한 시스템을 장기적으로 유지 및 개선하는 데 여전히 중요한 구성 요소입니다. 연결성은 장치에서 직접 실행되는 AI 기반 애플리케이션의 장기적인 실현 가능성과 성능에 필수적입니다.

AI 시스템의 효과적인 배포와 운영에 네트워크가 필수적인 구성 요소입니다. 신뢰할 수 있는 네트워크 연결이 없다면 AI 모델을 업데이트하고 개선하며 필요한 데이터와 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있는 능력이 크게 제한됩니다.

심지어 AI 모델이 로컬 장치에서 실행되는 온디바이스 추론의 경우에도 정기적인 모델 업데이트와 변경을 위해 네트워크가 여전히 필요합니다. Siri와 같은 AI 기반 어시스턴트를 네트워크 연결 없이 사용하려고 하면 더 광범위한 네트워크 인프라에 대한 액세스 없이는 AI의 한계가 드러납니다.

결국 네트워크는 AI의 완전한 잠재력을 실현할 수 있게 해주는 근간입니다. AI 전략에서 네트워크의 중요성을 인식하지 못하는 기업은 급변하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하기 어려울 것입니다.

네트워크는 AI와 디지털 전환 시대에 모든 기업의 성공에 필수적인 구성 요소입니다. 신뢰할 수 있고 강력한 네트워크가 없다면 기업이 클라우드 컴퓨팅, 소프트웨어 및 AI 기반 기술의 힘을 활용하기 어려울 것입니다.

오늘날의 환경에서 모든 회사는 본질적으로 디지털 회사이며, 향후 10년 동안 AI 우선 접근 방식으로 전환될 것입니다. 그러나 이러한 모든 발전은 네트워크에 크게 의존합니다. 지속적인 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있는 온디바이스 추론의 경우에도 모델을 업데이트하고 개선하기 위해 정기적인 연결이 여전히 필요합니다.

네트워크의 중요성은 과소평가될 수 없습니다. 강력한 네트워크 인프라에 투자하지 않는 기업은 급변하는 디지털 환경에서 뒤처질 위험이 있습니다.