OpenDevin, 딥마인드의 DeepCode의 오픈 소스 대안, 최근 프레임워크에 두 가지 주요 업그레이드를 발표했습니다. 첫 번째는 CodeAct 1.0의 도입으로, 이는 SowaiBench light 무보조 버전에서 21%의 놀라운 해결률을 달성하는 새로운 최첨단 코딩 에이전트입니다. 이는 이전 성능보다 177% 향상된 것입니다. 이 에이전트는 CodeAct 프레임워크를 기반으로 하여 대규모 언어 모델 에이전트의 작업을 통합된 코드 인터페이스로 통합했습니다.

두 번째 발표는 코딩 에이전트 테스트를 위한 새로운 간소화된 평가 하네스의 도입입니다. 이 하네스는 에이전트의 포괄적이고 향상된 평가를 촉진하여 이러한 AI 도구의 지속적인 향상을 이끌어 낼 것입니다.

CodeAct 1.0 에이전트는 인간과 대화하기, 코드 분류하기, 코드 확인 및 실행하기(Linux bash 명령어와 Python), 파일 열기, 탐색, 검색, 편집 등 다양한 기능을 소개합니다. 이러한 기능은 이전 SowaiBench 에이전트 프레임워크에서 배운 교훈을 바탕으로 구축되었으며, 도구 세트를 더욱 확장하고 전반적인 성능을 향상시켰습니다.

또한 새로운 평가 하네스에는 Mint 프로젝트에서 영감을 받은 카운트다운 메커니즘이 포함되어 있어, 모델이 고정된 상호 작용 횟수 내에 작업을 완료하도록 장려합니다. 이와 함께 간단한 bash 명령어 작성 및 구문 분석 프로세스를 통해 프레임워크의 사용자 친화성과 접근성이 향상되었습니다.

OpenDevin의 이러한 업그레이드는 첨단 AI 에이전트를 통해 소프트웨어 개발을 강화하려는 지속적인 노력을 보여줍니다. 코드 데이터에 대한 대규모 언어 모델 사전 학습을 활용하고 광범위한 소프트웨어 패키지에 중점을 두어, CodeAct 1.0 에이전트는 복잡한 코딩 작업과 실제 소프트웨어 개발 과제를 보다 효과적으로 해결하고자 합니다. 새로운 간소화된 평가 하네스는 이러한 에이전트의 지속적인 향상을 이끌어 낼 것이며, 이는 개발자와 소프트웨어 엔지니어의 일상 업무에 도움이 될 것입니다.

OpenDev의 새로운 CodeAct 1.0 에이전트는 인상적인 기능을 선보이는 중요한 업그레이드입니다. 이 최첨단 코딩 에이전트는 Sway Bench Light 무보조 벤치마크에서 21%의 놀라운 해결률을 달성했으며, 이는 이전 성능보다 177% 향상된 것입니다.

CodeAct 1.0은 CodeAct 프레임워크를 기반으로 하여 대규모 언어 모델 에이전트의 작업을 통합된 코드 인터페이스로 통합했습니다. 이를 통해 에이전트는 인간과 대화하기, 코드 분류하기, 코드 확인 및 실행하기(Linux bash 명령어와 Python 포함) 등 다양한 코딩 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

에이전트는 bash 명령어를 기반으로 한 추가 도구 세트로 강화되어 파일 탐색, 파일 생성 및 편집, 디렉토리 내 검색 등 다양한 고급 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 기능은 이전 Sway 에이전트에서 얻은 피드백과 교훈을 반영한 결과입니다.

CodeAct 1.0은 또한 Mint 프로젝트에서 영감을 받은 독특한 카운트다운 메커니즘을 도입했는데, 이는 모델이 고정된 상호 작용 횟수 내에 작업을 완료하도록 장려합니다. 또한 에이전트는 bash 명령어 작성 및 구문 분석 프로세스를 통해 인터페이스의 접근성과 사용자 친화성을 높였습니다.

CodeAct 1.0의 도입은 대규모 언어 모델 에이전트가 복잡한 코딩 작업을 해결할 수 있게 하는 중요한 진전입니다. OpenDev는 이러한 모델의 작업을 실행 가능한 코드와 조화시킴으로써 더 효율적이고 다재다능한 소프트웨어 개발 워크플로를 만들어 나가고 있습니다.

OpenDevon의 창조자들이 발표한 두 번째 주요 소식은 새로운 간소화된 평가 하네스의 도입입니다. 이 하네스는 코딩 에이전트에 대한 포괄적이고 효율적인 평가 프로세스를 촉진하기 위해 설계되었습니다.

이 평가 하네스의 핵심 목적은 다양한 에이전트 모델을 시간이 지남에 따라 더 잘 평가하고 비교할 수 있게 하는 것입니다. 표준화되고 사용자 친화적인 프레임워크를 제공함으로써 개발자들이 코딩 에이전트의 기능을 철저히 테스트하고 벤치마킹할 수 있게 됩니다.

간소화된 평가 하네스는 다음과 같은 핵심 측면에 중점을 둡니다:

1. 포괄적인 평가: 하네스는 다양한 코딩 작업과 시나리오에 걸쳐 에이전트의 성능을 철저히 평가할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 에이전트의 강점과 약점을 더 잘 이해할 수 있습니다.

2. 향상된 비교: 표준화된 평가 프로세스를 통해 다른 에이전트 모델 간의 더 정확하고 의미 있는 비교가 가능해집니다. 이를 통해 개발자들이 자신의 요구에 가장 적합한 에이전트를 식별할 수 있습니다.

3. 반복적 개선: 일관된 평가 프레임워크를 통해 개발자들은 에이전트의 진화와 발전을 추적할 수 있습니다. 이는 에이전트 기능의 지속적인 향상을 촉진할 것입니다.

4. 접근성: 간소화된 평가 하네스는 평가 프로세스를 더 사용자 친화적이고 접근 가능하게 만들어, 더 많은 개발자들의 참여와 협력을 촉진할 것입니다.

전반적으로 이 새로운 평가 하네스의 도입은 OpenDevon 프레임워크 내에서 코딩 에이전트 개발과 발전을 위한 중요한 진전입니다. 표준화되고 포괄적인 평가 프로세스를 제공함으로써 이 강력한 AI 기반 도구의 지속적인 향상과 정제를 이끌어 낼 것입니다.

Open Devon의 새로운 Kodak 1.0 에이전트는 코딩 AI 분야에서 중요한 진전을 나타냅니다. 이 최첨단 에이전트는 Sway Bench Light 무보조 벤치마크에서 21%의 놀라운 해결률을 달성했으며, 이는 이전 성능보다 177% 향상된 것입니다.

Kodak 1.0은 Codex 프레임워크를 기반으로 하여 대규모 언어 모델 에이전트의 작업을 통합된 코드 인터페이스로 통합했습니다. 이를 통해 에이전트는 인간과 대화하기, 코드 분류하기, 코드 확인 및 실행하기(Linux bash 명령어와 Python 포함), 파일 및 디렉토리 탐색 등 다양한 코딩 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

Mint 프로젝트에서 영감을 받은 카운트다운 메커니즘의 도입은 모델이 고정된 상호 작용 횟수 내에 작업을 완료하도록 장려하여 효율성과 사용자 친화성을 높였습니다. 또한 bash 명령어 작성 및 구문 분석 프로세스가 간소화되어 프레임워크의 접근성이 더욱 향상되었습니다.

Kodak의 능력은 대규모 언어 모델의 작업을 실행 가능한 코드와 조화시키는 것으로, 이는 JSON 또는 텍스트 기반 출력으로 제한된 기존 에이전트와 구별됩니다. 코드 데이터에 대한 사전 학습과 광범위한 소프트웨어 패키지 활용을 통해 Kodak은 복잡한 작업과 제어 및 데이터 흐름을 처리할 수 있어, GitHub 등의 플랫폼에서 복잡한 소프트웨어 개발과 실제 과제 해결이 가능합니다.

Open Devon이 도입한 새로운 간소화된 평가 하네스는 코딩 에이전트에 대한 포괄적인 평가와 비교를 촉진하여 이 분야의 지속적인 발전을 이끌어 낼 것입니다. 이는 Kodak 1.0의 인상적인 성능과 결합되어 Open Devon을 AI 기반 소프트웨어 개발 분야의 선도적인 주자로 자리매김할 것입니다.

대부분의 기존 대규모 언어 모델 에이전트는 JSON 또는 텍스트 형식으로만 작업을 생성하는 한계가 있습니다. 이 부분에서 Kodak은 더 큰 유연성을 제공할 수 있어, 다양한 도구를 결합하여 다양한 작업을 실행할 수 있습니다.

Kodak은 코드 데이터에 대한 대규모 언어 모델 사전 학습을 활용하는 것이 특징입니다. 이를 통해 복잡한 작업, 제어 및 데이터 흐름을 본질적으로 지원하고, 광범위한 소프트웨어 패키지를 활용하여 기능을 확장할 수 있습니다.

Kodak의 유망한 성능은 다양한 유형의 소프트웨어 개발과 GitHub 등의 실제 과제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 복잡한 코드를 생성함으로써 Kodak은 사용자를 단순한 작업에서 해방시키고 강력한 코딩 보조 프레임워크를 제공하고자 합니다.

새로운 간소화된 평가 지표의 도입은 Kodak 팀이 에이전트의 성능을 지속적으로 개선하고 평가할 수 있게 해줄 것입니다. 이를 통해 Kodak의 복잡한 과제 해결 능력을 향상시키기 위한 더 발전된 전략과 알고리즘을 도입할 수 있을 것입니다.

OpenDevon의 창조자들이 발표한 CodeAct 1.0과 새로운 간소화된 평가 하네스는 오픈 소스 소프트웨어 개발 에이전트 프레임워크에 중요한 진전을 나타냅니다.

CodeAct 1.0은 Sway Bench Light 무보조 벤치마크에서 21%의 놀라운 해결률을 달성한 최첨단 코딩