Open AI는 15초 분량의 단일 샘플로부터 사실적인 음성을 생성할 수 있는 음성 모델을 개발했습니다. 생성된 오디오는 Eleven Labs와 같은 도구의 기능을 능가할 정도로 높은 품질입니다.

이 기술은 흥미로운 가능성을 제시하지만, Open AI는 잠재적인 위험도 인정하고 있습니다. 그들은 이 모델을 대중에게 공개하지 않으려 하는데, 이는 이 기술이 오용되지 않도록 하기 위함입니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Open AI는 다음과 같은 조치를 권장하고 있습니다:

• 보안 수단으로서의 음성 기반 인증 단계적 폐지
• 개인의 음성 사용을 보호하기 위한 정책 모색
• 속이는 AI 생성 콘텐츠의 가능성에 대해 대중 교육
• 시청각 콘텐츠의 출처 추적을 위한 기술 개발 및 채택 가속화

Open AI는 이러한 책임감 있는 접근법을 통해 합성 음성의 복잡성을 해결하고 이 기술이 사회에 이롭게 사용되면서도 잠재적 해로를 완화할 수 있도록 노력하고 있습니다.

Open AI는 자사의 이미지 생성 모델인 Dolly 3에 새로운 인페인팅 기능을 추가했습니다. 이를 통해 사용자는 생성된 이미지의 특정 영역을 선택하고 모델에게 해당 영역에 대한 변경을 요청할 수 있습니다.

예를 들어, Dolly로 이미지를 생성했는데 호버보드의 바퀴와 같은 일부 요소에 만족하지 않는 경우, 해당 영역을 강조하고 "바퀴를 제거하라"고 요청할 수 있습니다. 그러면 Dolly가 요청에 따라 해당 부분을 다시 생성하여 바퀴를 제거할 것입니다.

이 인페인팅 기능을 통해 사용자는 Dolly 생성 이미지에 대해 더 많은 제어와 유연성을 가질 수 있습니다. 처음부터 다시 시작하지 않고도 점진적인 개선과 편집이 가능합니다. 그러나 모델이 항상 완벽하게 요청된 변경 사항을 실행하지는 않으므로 몇 번의 시도가 필요할 수 있습니다.

전반적으로 인페인팅 기능의 추가는 Dolly 3에 유용한 향상 기능이며, 사용자가 모델이 생성한 이미지를 세부적으로 조정하고 사용자 정의할 수 있게 해줍니다.

Stability AI는 이번 주 Stable Audio 2.0을 발표했는데, 여기에는 오디오에서 오디오를 생성하는 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 입으로 흥얼거리거나 악기 소리를 내면 AI가 그것을 모방하여 생성된 오디오를 만들어냅니다.

[음악]

이 기능은 흥미로운 것이지만, 생성된 음악의 품질이나 흥미 수준은 Jukebox와 같은 도구에 비해 아직 미흡합니다. Stable Audio 2.0의 생성 음악은 여전히 기본적이며 인간이 작곡한 음악의 복잡성과 풍부함이 부족합니다.

전반적으로 Stable Audio 2.0의 오디오에서 오디오 생성 기능은 진일보했지만, 전문적인 음악 제작 수준에 도달하려면 아직 개선의 여지가 있습니다.

Nicki Minaj, Billy Eilish, Katy Perry 등 일군의 음악가들이 음악 산업에서의 AI 사용에 대한 책임감 있는 접근을 요구하는 서한에 서명했습니다. 이 서한의 주요 내용은 다음과 같습니다:

• 서명자들은 AI 개발자, 기술 기업, 플랫폼, 디지털 음악 서비스에 인간 예술가의 권리를 침해하고 저하시키는 AI 사용을 중단할 것을 요구합니다.

• 그러나 서한은 AI를 책임감 있게 사용할 경우 인간의 창의성을 증진시키고 음악 팬들에게 새롭고 흥미로운 경험을 제공할 수 있는 엄청난 잠재력이 있음을 인정합니다.

• 서한은 "예술가의 목소리와 초상권을 훼손하고, 창작자의 권리를 침해하며, 음악 생태계를 파괴하는 AI의 약탈적 사용"에 대한 우려를 표명합니다.

• 서명자들은 "인간의 창의성에 대한 공격을 멈춰야 하며, AI의 오용으로 인한 예술가와 음악 산업에 대한 피해를 막아야 한다"고 주장합니다.

• 전반적으로 이 서한은 AI의 잠재적 이점과 위험을 모두 인정하며, 인간 예술가의 권리와 생계를 보호하기 위해 AI 기술의 책임감 있는 개발과 사용을 요구하는 신중한 입장을 취하고 있습니다.

AI 기반 이미지 생성 도구인 Crea AI가 최근 "이미지 블렌드" 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 여러 이미지를 업로드하고 각 이미지의 가중치를 조정하여 실시간으로 결과 이미지의 블렌드를 확인할 수 있습니다.

예를 들어, Crea AI 팀은 "도자기로 만든 물고기"라는 프롬프트로 세 개의 이미지를 업로드하고 각 이미지의 가중치를 조정하면서 출력 이미지가 다양한 소스 이미지의 요소를 동적으로 혼합하는 것을 보여주었습니다.

이 새로운 기능은 매우 인상적이며, 사용자가 다양한 시각적 요소를 단일 통일된 이미지로 seamlessly 결합할 수 있게 해줍니다. 실시간 블렌딩을 통해 빠른 실험과 개선이 가능하므로 Crea AI는 창의적 표현과 아이디어 구체화를 위한 더욱 강력한 도구가 되었습니다.

여러 이미지를 블렌딩할 수 있는 기능은 Crea AI 사용자에게 더 복잡하고 미묘한 시각적 구성을 만들 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 기능은 AI 기반 이미지 생성 기술의 지속적인 발전을 보여줍니다.

AI 기술의 급속한 발전으로 인해 일자리에 미칠 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 이에 많은 대형 기술 기업들이 ICT Workforce Consortium을 통해 이 문제를 해결하고자 노력하고 있습니다.

Cisco, Google, Microsoft, IBM 등의 기업이 참여하고 있는 이 컨소시엄은 AI 발전으로 인한 실직을 방지하는 방법을 찾는 것을 목표로 하고 있습니다. AI가 계속 발전하고 특정 업무를 자동화할 수 있게 됨에 따라 사람들이 일자리를 잃지 않도록 하는 것이 주요 과제입니다.

이는 중요한 이니셔티브입니다. 구글과 같은 주요 기술 기업들이 수천 명의 직원을 해고했다는 보고가 있었고, 일부에서는 AI가 그 요인 중 하나라고 추측했습니다. 그러나 실제로는 이러한 구조조정이 AI 개발에 더 집중하기 위한 것이었지, AI가 직접적으로 인간 근로자를 대체한 것은 아닙니다.

그럼에도 불구하고 AI가 전통적인 직무 역할을 교란시킬 잠재력은 존재하며, ICT Workforce Consortium은 이 과제에 선제적으로 대응하는 조치입니다. 업계 리더들이 모여 근로자들이 변화하는 직업 환경에 적응할 수 있는 전략과 솔루션을 개발하고자 하는 것입니다. 이를 통해 AI의 혜택이 소수의 기술 기업이 아닌 광범위하게 공유될 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 기업, 정책 입안자, 근로자 간의 협력을 통해 이 기술의 힘을 활용하면서도 일자리와 생계를 보호하는 방법을 찾는 것이 중요할 것입니다. ICT Workforce Consortium은 이러한 노력의 중요한 한 걸음을 나타냅니다.

워싱턴 법원은 AI 기반 영상 증거 사용을 금지했습니다. 우려사항은 Topaz Labs와 같은 AI 기반 업스케일링 도구가 실제로 영상 화질을 개선하지 않는다는 것입니다. 대신 AI가 픽셀을 추정하여 원래 영상에 없던 세부 사항을 추가하거나 변경할 수 있습니다. 이는 증거의 신뢰성과 진정성에 문제를 일으켜 법정 절차에 부적합하게 만듭니다. 이 판결은 AI 강화 미디어를 사용할 때 주의가 필요하다는 것을 보여줍니다. 이 기술은 부정확성이나 왜곡을 inadvertently 도입할 수 있어 증거의 무결성을 훼손할 수 있습니다.

Apple Vision Pro는 이제 사용자가 가상 환경에서 다른 사람들과 상호 작용할 수 있게 했습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 가상 프레젠테이션: 사용자는 손을 가진 부유하는 머리로 나타나 콘텐츠를 제시하고 가상 공간에서 다른 사람들과 협업할 수 있습니다.

• 가상 게임: 사용자는 가상 보드 게임, 체스 등의 대화형 경험을 원격 참여자들과 함께 즐길 수 있습니다. 이를 통해 헤드셋 내에서 공동 게임 경험이 가능합니다.

• 영화 함께 보기: 사용자는 영화나 다른 콘텐츠를 함께 시청할 수 있으며, 각 참여자는 공유된 환경 내에서 가상 존재로 나타납니다.

Apple Vision Pro에서 다른 사람들과 상호 작용할 수 있는 기능은 이전 가상 현실 기기의 고립된 경험을 넘어 이 헤드셋을 더 사회적이고 협업적인 플랫폼으로 만드는 중요한 진전을 나타냅니다. 이러한 새로운 기능을 통해 사용자는 친구, 동료, 다른 사람들과 공유된 가상 경험에 참여할 수 있습니다.

인도의 한 회사가 완전 자율주행 전기 스쿠터인 Ola Solo를 개발했습니다. 이 스쿠터를 타면 목적지까지 운전 없이 갈 수 있다는 것이 아이디어입니다. 이는 흥미로운 개념이지만, 저자는 최소한 첫 번째 버전에서는 자율