OpenAI은 SearchGPT라는 새로운 프로토타입 출시를 발표했습니다. 이는 AI 모델의 강점과 웹 정보를 결합하여 명확하고 관련성 있는 출처와 함께 신속하고 시기적절한 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 새로운 검색 기능은 현재 ChatGPT를 언어 모델 백엔드로 사용하는 Perplexity와 같은 서비스에 직접 경쟁하도록 설계되었습니다. OpenAI가 검색 중심 제품을 출시하기로 한 것은 Google과 같은 기존 검색 엔진에 직접적인 도전을 의미합니다.

SearchGPT의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 신속하고 시기적절한 답변: 프로토타입은 사용자 쿼리에 신속하게 직접 응답하도록 설계되어 웹에서 최신 정보를 제공합니다.
• 관련 출처: SearchGPT는 사용자에게 응답 형성에 사용된 관련 출처에 대한 명확한 링크를 제공하여 추가 탐색이 가능합니다.
• 대화형 상호작용: 사용자는 질문을 반복할 수 있어 사람과의 대화와 유사한 공유 맥락을 바탕으로 상호작용할 수 있습니다.
• 깨끗한 인터페이스: 프로토타입은 사용자가 검색 기능과 쉽게 상호작용할 수 있는 단순하고 직관적인 인터페이스를 특징으로 합니다.

AI 연구 기업 Mistral은 최근 자사의 주력 모델인 Mistral Large 2의 새로운 세대를 출시했다고 발표했습니다. 이전 버전에 비해 새로운 버전은 언어 생성, 수학, 추론 등 다양한 분야에서 훨씬 더 뛰어난 성능을 보입니다. 또한 강력한 다국어 지원과 고급 함수 호출 기능을 제공합니다.

벤치마크 점수에 따르면 Mistral Large 2는 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 코드 생성 정확도 평균이 76.9%로, 강력한 GPT-4 모델의 77.9%와 거의 맞먹습니다. 특히 주목할 점은 이 고성능 모델이 더 큰 Llama 3.1 405B 모델보다 훨씬 적은 매개변수를 가지고 있다는 것으로, Mistral 팀의 노력이 효율성과 역량을 입증하고 있습니다.

Mistral Large 2는 긴 문맥 창을 필요로 하는 애플리케이션을 위해 단일 노드 추론에 초점을 맞추고 있습니다. 수십 개 언어를 지원하며 128k 토큰의 문맥 창을 가지고 있습니다. 이 모델은 연구 및 비상업적 목적으로 사용이 제한되는 Mistral 연구 라이선스 하에 출시되지만, 고급 언어 모델 분야의 흥미로운 발전입니다.

Meta는 유럽연합에서 Llama AI 모델의 멀티모달 버전을 출시하지 않을 것이라고 발표했습니다. 이는 유럽 기업들이 Llama 3.1 모델의 고급 멀티모달 기능에 접근하고 활용할 수 없게 됨을 의미합니다.

이 결정의 주된 이유는 AI 기술에 대한 "예측 불가능한 유럽 규제 환경"입니다. EU는 최근 AI법 준수 기한을 확정했으며, 이에 따라 EU에서 운영되는 기술 기업은 저작권, 투명성, 예측 경찰 등 AI 사용에 관한 규칙을 준수해야 합니다.

이러한 규제 환경으로 인해 Meta는 Llama 모델의 멀티모달 버전을 EU에 출시하지 않기로 결정했습니다. 이는 Apple이 Digital Markets Act 우려로 인해 Apple Intelligence 기능의 EU 배포를 배제할 것이라고 밝힌 것과 유사한 조치입니다.

Llama 모델의 멀티모달 기능에 접근할 수 없게 된 것은 이 기술의 고급 기능을 활용하고자 했던 유럽 기업과 연구자들에게 큰 타격입니다. Llama 3.1 모델의 멀티모달 특성은 텍스트, 이미지 및 기타 모달리티의 통합을 가능하게 하여 다양한 응용 분야를 열어줄 수 있었습니다.

이 상황은 혁신에 대한 열망과 AI 개발에 따른 잠재적 위험 및 윤리적 우려에 대처하기 위한 강력한 규제 프레임워크 사이의 지속적인 긴장을 보여줍니다. EU의 AI 규제 노력은 이해할 수 있지만, 첨단 기술에 대한 접근성 저하는 정책 입안자들이 해결해야 할 우려사항입니다.

Stability AI는 오픈소스 텍스트-오디오 모델인 Stable Audio Open의 연구 논문 발표를 발표했습니다. 이 모델은 텍스트 프롬프트에서 44.1kHz 스테레오 오디오를 생성하여 사실적인 사운드와 현장 녹음을 합성할 수 있습니다.

이 모델은 일반 GPU에서 실행되어 학술 및 예술 용도로 접근할 수 있습니다. 최대 47초의 오디오를 생성할 수 있으며, 약 50만 개의 라이선스 녹음을 사용하여 학습되었습니다.

사용자는 6000 GPU로 로컬에서 모델을 미세 조정할 수 있으며, 모델은 지붕에 떨어지는 빗소리부터 활기찬 힙합 드럼 루프와 오디오 로고에 이르는 다양한 오디오 생성 사용 사례를 지원합니다.

Stability AI의 이번 발표는 텍스트-오디오 생성 분야에서 강력하고 접근 가능한 도구를 제공하는 흥미로운 발전입니다.

기사에 따르면 OpenAI는 이번 달 말까지 GPT-4의 고급 음성 기능을 선별된 사용자 그룹에 제공할 계획입니다. 저자는 이 발전에 대해 기대하고 있으며 접근 권한을 받는 즉시 새로운 음성 모드를 테스트할 계획입니다.

이 기사는 OpenAI CEO Sam Altman의 트윗을 인용하고 있는데, Altman은 사용자의 음성 모드 출시 시기 문의에 이번 달 말 알파 버전이 시작될 것이며 일반 출시(GA)는 조금 늦을 것이라고 답변했습니다.

저자는 GPT-4 음성 기능 출시를 기대하고 있는데, 이를 통해 새로운 기능을 테스트하고 탐색할 수 있을 것으로 보입니다. 텍스트 프롬프트에서 고품질의 사실적인 오디오를 생성할 수 있는 기능은 AI 기반 오디오 생성 분야의 중요한 진전으로 여겨집니다.

보고서에 따르면 OpenAI가 심각한 재무적 어려움을 겪고 있으며, 올해 최대 50억 달러의 손실이 예상됩니다. 회사의 지출, 특히 Azure 청구서 40억 달러가 수익 약 300억 달러를 초과하고 있습니다.

이러한 재무 상황은 OpenAI의 지속 가능성과 Meta가 유사한 기술을 무료로 제공하고 있는 상황에서 다른 기업들과의 경쟁 능력에 대한 우려를 불러일으켰습니다. OpenAI는 여전히 주요 플레이어이지만, 지능과 AI가 상품화되고 있어 회사는 차별화된 제품을 제공해야 합니다.

이를 위해 다양한 모델, 독특한 추론 제공, 또는 일반화된 모델이 아닌 특화된 미세 조정 모델 등을 제공해야 할 것입니다. AI 시장의 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, OpenAI는 경쟁력을 유지하고 장기적인 생존을 보장하는 방법을 찾아야 합니다.