MemGPT은 메모리와 사용자 정의 도구가 포함된 대규모 언어 모델 에이전트를 구축할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. 이를 통해 누구나 장기 메모리와 PDF 파일과 같은 외부 데이터 소스에 연결할 수 있는 상태 저장 대규모 언어 모델 에이전트를 구축하고 배포할 수 있습니다. MemGPT은 또한 Google 검색과 같은 사용자 정의 도구를 정의하고 호출할 수 있는 기능을 제공하며, 다른 플러그인을 통합할 수 있습니다.

MemGPT의 최근 업데이트에는 다중 에이전트 및 다중 사용자 서비스를 지원하는 MemGPT Services의 도입이 포함되어 다양한 애플리케이션에 더 적합해졌습니다. MemGPT은 오픈 소스 프레임워크이며, 이 기사에서는 MemGPT Dev Portal을 설치하고 사용하는 과정을 안내합니다.

MemGPT 시작하기 위해서는 제공된 pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. 이전에 MemGPT을 설치한 경우 -u 플래그를 사용하여 업데이트할 수 있습니다. 설치 후 제공된 명령어를 실행하면 선호하는 IDE 또는 명령줄 인터페이스에서 에이전트와 채팅을 시작할 수 있습니다.

더 포괄적인 설정을 위해서는 Docker를 사용하여 MemGPT Dev Portal과 함께 설치할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 언어 모델 에이전트를 생성, 모니터링 및 채팅할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이 과정에는 MemGPT 리포지토리 복제, 제공된 .env 파일 수정 및 Docker Compose 명령 실행이 포함됩니다.

MemGPT Dev Portal에는 에이전트 생성, 데이터 소스 구성, 사용자 정의 도구 정의 등의 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 또한 사전 구축된 인물과 사용자 템플릿에서 선택하여 에이전트의 행동과 상호 작용을 사용자 정의할 수 있습니다.

MemGPT의 기능을 활용하면 장기 메모리, 향상된 상황 이해 및 외부 데이터 소스와 사용자 정의 도구 통합 기능을 갖춘 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 프레임워크는 상태 저장 대규모 언어 모델 에이전트의 개발과 배포를 간소화하여 다양한 애플리케이션에 유용한 도구가 됩니다.