Tribe AI는 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스를 사용하여 다중 에이전트 팀을 빠르게 구축하고 조정할 수 있는 새로운 오픈 소스 프로젝트입니다. Tribe AI의 주요 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 자율 에이전트: Tribe AI로 구축된 에이전트에는 내장된 의미론적 메모리 시스템이 있으며 실시간으로 팀의 성과와 출력을 모니터링하고 추적할 수 있습니다.
• 도구 통합: Tribe AI를 통해 에이전트가 외부 도구와 API를 활용할 수 있어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 유연한 워크플로: 계층적 또는 순차적 워크플로를 만들 수 있어 복잡한 다중 에이전트 인프라를 구축할 수 있습니다.
• 직관적인 UI: 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 코딩 없이도 팀, 기술 및 워크플로를 쉽게 구성할 수 있습니다.

Tribe AI 시작하려면 Python, Git, Docker를 설치해야 합니다. 그런 다음 리포지토리를 복제하고 환경 변수를 설정한 다음 Docker 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 실행되면 로컬 호스트의 Tribe UI에 액세스하여 다중 에이전트 팀 구축을 시작할 수 있습니다.

Tribe AI는 AI 기반 솔루션을 빠르게 만들고 배포할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 이 도구를 활용하면 다양한 작업을 실행할 수 있는 자율 에이전트의 복잡한 인프라를 구축할 수 있습니다.

Tribe AI를 로컬에 설치하려면 다음과 같은 필수 조건을 충족해야 합니다:

1. Python 설치: Tribe AI는 Python을 프로그래밍 언어로 사용하므로 시스템에 Python이 설치되어 있어야 합니다.

2. Git 설치: Tribe AI 리포지토리를 복제해야 하므로 Git이 설치되어 있어야 합니다.

3. Docker 설치: Tribe AI는 Docker를 사용하여 애플리케이션의 종속성과 배포를 관리하므로 Docker가 설치되어 있어야 합니다.

이 세 가지 필수 조건을 충족하면 설치 프로세스를 진행할 수 있습니다. 계속 진행하기 전에 필요한 모든 도구와 소프트웨어가 설치되어 있는지 확인하십시오.

먼저 터미널에서 다음 명령을 실행하여 예제 환경 변수를 .env 파일에 복사해야 합니다:

cp .env.example .env

이렇게 하면 동일한 디렉토리에 새 .env 파일이 생성됩니다.

다음으로 터미널에서 다음 명령을 실행하여 VS Code에서 .env 파일을 엽니다:

code .env

.env 파일이 VS Code에서 열립니다.

.env 파일에서 선호에 따라 모든 환경 변수를 업데이트해야 합니다. 예를 들어 로컬 호스트에 대한 사용자 이름과 비밀번호, OpenAI API 키와 같은 API 키를 설정할 수 있습니다.

환경 변수를 업데이트한 후 "파일" 메뉴와 "저장"을 클릭하여 .env 파일을 저장합니다.

이제 VS Code를 닫고 설치 프로세스를 계속할 수 있습니다.

먼저 시스템에 Docker가 설치되어 있고 실행 중인지 확인하십시오. 필수 조건을 충족하면 다음 단계를 따르십시오:

1. 명령 프롬프트 또는 터미널을 엽니다.
2. 리포지토리를 복제한 tribe 디렉토리로 이동합니다.
3. 제공된 docker-compose 명령을 복사하여 명령 프롬프트 또는 터미널에 붙여넣습니다.
4. Enter를 눌러 Docker 구성 컨테이너 빌드를 시작합니다.

이 프로세스에는 몇 분 정도 소요될 수 있습니다. 프로젝트를 작동하는 데 필요한 구성 요소를 설치하기 때문입니다. 인내심을 가지고 컨테이너 빌드를 기다리십시오.

설치가 완료되면 Tribe AI 애플리케이션의 다양한 구성 요소, 즉 프런트엔드 UI, 백엔드 API 문서, Quadrant 대시보드 및 관리 인터페이스에 액세스할 수 있습니다.

Tribe UI 대시보드는 다중 에이전트 팀과 오케스트레이션을 관리할 수 있는 포괄적인 인터페이스를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 사용자 관리: 다양한 사용자를 설정하고 이름을 변경하며 비밀번호를 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 플랫폼에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.

2. 외관 설정: 대시보드에는 다크 모드 옵션이 있어 시각적으로 더 매력적일 수 있습니다.

3. 파일 업로드: 에이전트가 사용할 수 있는 기술, 지식 베이스 및 기타 리소스와 같은 다양한 파일을 업로드할 수 있습니다.

4. 기술 관리: 기술 섹션을 통해 웹 스크래핑, API 통합, 작업 실행 등 에이전트의 다양한 기능을 구성할 수 있습니다.

5. 팀 생성: 팀의 목적과 워크플로 유형(계층적 또는 순차적)을 지정하여 에이전트 팀을 만들 수 있습니다.

6. 팀 편집: 팀이 생성되면 배경 이야기, 역할, 에이전트에 할당된 기술 및 지식 베이스를 포함하여 세부 정보를 편집할 수 있습니다.

7. 워크플로 빌더: 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더를 통해 에이전트 간의 상호 작용과 종속성을 시각적으로 설계할 수 있어 복잡한 다중 에이전트 오케스트레이션이 가능합니다.

8. 채팅 인터페이스: 채팅 탭을 통해 생성한 에이전트와 상호 작용하고 질문을 하며 응답을 관찰할 수 있습니다.

이러한 기능을 탐색하면 특정 사용 사례와 요구 사항에 맞게 사용자 지정된 다중 에이전트 팀을 빠르게 설정하고 구성할 수 있습니다. Tribe UI 대시보드는 AI 기반 솔루션을 관리하고 배포하는 사용자 친화적인 방법을 제공합니다.

Tribe AI에서 팀을 만들고 기술을 추가하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. Tribe AI 대시보드에서 "팀" 섹션을 클릭합니다.
2. "팀 만들기" 버튼을 클릭합니다.
3. 팀 이름(예: "보고 팀")과 설명을 입력합니다.
4. 워크플로 유형("계층적" 또는 "순차적")을 선택합니다.
5. "저장"을 클릭하여 팀을 만듭니다.
6. "기술" 섹션에서 "기술 만들기" 버튼을 클릭합니다.
7. 기술의 이름과 설명을 입력합니다.
8. 필요한 API 키 또는 구성 세부 정보를 제공합니다.
9. "저장"을 클릭하여 기술을 추가합니다.
10. "팀" 섹션으로 돌아가서 생성한 팀의 "편집" 버튼을 클릭합니다.
11. 팀 편집기에서 생성한 기술을 추가하고 공급자(예: ChatGPT 또는 Anthropic)를 설정하며 기타 설정을 구성할 수 있습니다.
12. "저장"을 클릭하여 팀을 업데이트합니다.

이제 드래그 앤 드롭 UI를 사용하여 팀의 워크플로를 구축하고 하위 에이전트를 추가하며 역할과 기술을 구성할 수 있습니다. 그런 다음 "채팅" 탭을 통해 팀과 상호 작용하고 에이전트의 응답과 협업을 관찰할 수 있습니다.

팀을 설정하면 드래그 앤 드롭 UI를 사용하여 에이전트의 워크플로를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 계층적 또는 순차적 워크플로를 만들어 원하는 작업을 수행할 수 있습니다.

워크플로를 구축하려면:

1. "팀" 섹션으로 이동하여 작업할 팀의 "편집" 버튼을 클릭합니다.
2. 팀 편집기에서 팀의 배경 이야기와 역할을 추가할 수 있습니다.
3. 사용 가능한 기술에서 팀에 필요한 기술을 선택하여 추가합니다.
4. 언어 모델 공급자(예: ChatGPT, Anthropic)를 선택하고 필요에 따라 설정을 구성합니다.
5. "저장"을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
6. 이제 드래그 앤 드롭 UI를 사용하여 워크플로를 구축할 수 있습니다. 다양한 계층의 에이전트와 하위 에이전트를 추가하고 작업 흐름을 구성할 수 있습니다.
7. 워크플로가 설정되면 "채팅" 탭으로 이동하여 에이전트와 상호 작용하고 작동 모습을 확인할 수 있습니다.

드래그 앤 드롭 UI는 다중 에이전트 팀을 빠르게 구축하고 조정할 수 있는 사용자 친화적인 방법을 제공한다는 점을 기억하십시오.

Tribe AI는 다중 에이전트 팀을 빠르고 효율적으로 구축하고 조정할 수 있는 강력한 오픈 소스 프로젝트입니다. 드래그 앤 드롭 UI를 통해 사용자는 LangSmith와 같은 도구를 사용하여 실시간으로 성과를 모니터링하고 추적할 수 있는 자율 에이전트를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 외부 도구와 API를 활용할 수 있는 기능을 비롯하여 다양한 기능을 제공합니다.

트랜스크립트에 나온 예시는 Tribe AI의 잠재력을 보여줍니다. 여행 에이전트 팀을 설정하여 이탈리아 여행 일정을 종합적으로 조율할 수 있습니다. 각 에이전트는 음식, 명소 등 특정 부분에 초점을 맞추고 있습니다.

전반적으로 Tribe AI는 작업 자동화와 다중 에이전트 조정 방식을 혁신할 수 있는 유망한 도구입니다. 사용의 편의성, 유연성, 강력한 기능