에이전트 스코프는 최근 개발자들이 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 드래그 앤 드롭 UI를 출시한 유연하고 강력한 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 사용이 매우 쉬움: 에이전트 스코프는 다양한 구성 요소, 포괄적인 문서화, 다양한 애플리케이션에 대한 광범위한 호환성을 제공합니다. 배포가 쉽고 워크스테이션의 드래그 앤 드롭 프로그래밍 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다.

2. 매우 강력함: 에이전트 스코프는 애플리케이션 안정성을 높이기 위한 맞춤형 장애 허용 제어 및 재시도 메커니즘을 지원하는 독특한 기능을 가지고 있습니다.

3. 액터 기반 분산: 이를 통해 중앙 집중식 프로그래밍 방식으로 분산 멀티 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

에이전트 스코프는 다양한 인상적인 기능을 제공하는 강력하고 유연한 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 사용 편의성: 에이전트 스코프는 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 포괄적인 문서화, 광범위한 호환성을 제공하여 모든 수준의 개발자가 접근할 수 있습니다.

2. 강건성: 이 플랫폼은 맞춤형 장애 허용 제어 및 재시도 메커니즘을 지원하여 애플리케이션의 안정성과 신뢰성을 높입니다.

3. 액터 기반 분산: 에이전트 스코프의 액터 기반 분산 기능을 통해 중앙 집중식 프로그래밍 방식으로 분산 멀티 에이전트 애플리케이션을 개발할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

에이전트 스코프 워크스테이션의 드래그 앤 드롭 UI를 통해 사용자는 대형 언어 모델 노드, 메시지 노드 등 다양한 구성 요소를 쉽게 배치하여 워크플로, 애플리케이션, 자동화를 구축할 수 있습니다.

에이전트 스코프의 주요 특징 중 하나는 OpenAI 모델, 채팅 모델, 임베딩 등 다양한 모델을 지원한다는 것입니다. 모델 래퍼 파일을 업데이트하여 원하는 모델을 쉽게 구성할 수 있습니다.

또한 에이전트 스코프는 Google 검색, Python 인터프리터, 텍스트 읽기/쓰기 등 다양한 도구를 제공하여 개발 경험을 향상시킵니다.

이 플랫폼은 지속적으로 발전하고 있으며, 최근에는 스트리밍 모드, 전문가 혼합 알고리즘, 프롬프트 튜닝 모듈 등의 기능이 추가되었습니다. 이러한 지속적인 개선은 에이전트 스코프 팀의 강력하고 유연한 멀티 에이전트 플랫폼 제공에 대한 노력을 보여줍니다.

에이전트 스코프의 액터 기반 분산 기능을 통해 중앙 집중식 프로그래밍 방식으로 분산 멀티 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 독특한 기능은 분산 시스템 구축을 위한 보다 잘 조정된 접근 방식을 가능하게 하여 개발 프로세스를 간소화합니다.

에이전트 스코프의 액터 기반 분산 모델은 다음과 같은 주요 이점을 제공합니다:

1. 확장성: 액터 기반 아키텍처는 높은 확장성을 지원하여 증가하는 워크로드를 처리하기 위해 필요에 따라 에이전트를 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다.

2. 장애 허용: 에이전트 스코프의 액터 기반 분산에는 맞춤형 장애 허용 제어 및 재시도 메커니즘이 포함되어 멀티 에이전트 애플리케이션의 전반적인 안정성과 신뢰성을 높입니다.

3. 개발 단순화: 중앙 집중식 프로그래밍 모델은 분산 멀티 에이전트 시스템 개발을 단순화하여 일반적으로 이러한 애플리케이션 구축에 수반되는 복잡성을 줄입니다.

4. 유연성: 액터 기반 분산을 통해 다양한 에이전트 구성 및 배포 전략을 쉽게 실험할 수 있어 애플리케이션 설계에 대한 더 큰 유연성을 제공합니다.

에이전트 스코프는 멀티 에이전트 애플리케이션에 사용되는 모델 및 구성 요소를 구성하는 데 있어 높은 수준의 유연성을 제공합니다. 다음은 고려해야 할 주요 사항입니다:

1. 모델 구성: OpenAI 모델, 채팅 모델, 임베딩 등 다양한 지원 모델 유형 중에서 선택할 수 있습니다. 모델 유형, API 키, 기타 매개변수 등을 model_wrapper.py 파일에 업데이트하여 모델을 구성해야 합니다.

2. 지원되는 로컬 모델: 에이전트 스코프 워크스테이션을 통해 사용할 수 있는 클라우드 기반 모델 외에도 자체 인프라에 로컬 모델을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 제어와 사용자 정의 옵션을 얻을 수 있지만 추가 설정 및 구성이 필요합니다.

3. API 통합: 에이전트 스코프는 Dash Scope API, Gemini API 등 다양한 API와의 통합을 제공합니다. 이를 통해 멀티 에이전트 애플리케이션 내에서 다양한 오픈 소스 모델 및 서비스를 활용할 수 있습니다.

4. 에이전트 구성: 에이전트 생성 시 모델 유형, 대화 매개변수 등을 지정하여 각 에이전트의 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 특정 사용 사례에 맞춰 복잡한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.

5. 파이프라인 및 구성 요소: 에이전트 스코프의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 통해 메시지 허브, 자리 표시자, 알고리즘 파이프라인 등 다양한 구성 요소를 쉽게 연결하여 애플리케이션의 원하는 워크플로를 만들 수 있습니다.

6. 지속적인 개발: 에이전트 스코프 팀은 스트리밍 모드, 새로운 프롬프트 튜닝 모듈, 전문가 혼합 알고리즘 등의 기능을 최근에 도입하는 등 플랫폼 개선에 지속적으로 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 멀티 에이전트 애플리케이션의 요구 사항 변화에 대응할 수 있습니다.

에이전트 스코프는 개발자들이 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 최근 드래그 앤 드롭 UI를 출시한 유연하고 강력한 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 사용이 쉬움: 에이전트 스코프는 다양한 구성 요소, 포괄적인 문서화, 광범위한 호환성을 제공합니다. 배포가 쉽고 워크스테이션의 드래그 앤 드롭 프로그래밍 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다.

2. 매우 강력함: 에이전트 스코프는 애플리케이션 안정성을 높이기 위한 맞춤형 장애 허용 제어 및 재시도 메커니즘을 지원하는 독특한 기능을 가지고 있습니다.

3. 액터 기반 분산: 이를 통해 중앙 집중식 프로그래밍 방식으로 분산 멀티 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

에이전트 스코프를 시작하려면 GitHub 계정으로 로그인하여 워크스테이션에 접근하거나 로컬로 설치할 수 있습니다. 로컬 배포를 통해 에이전트와 모델을 더 많이 사용자 정의할 수 있습니다.

워크스테이션에서는 대형 언어 모델 노드, 메시지 노드 등 다양한 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 대화형 및 코딩 지원 에이전트를 쉽게 구축할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 에이전트와 대화 에이전트(assistant)가 협력하여 코드를 검토, 개선 사항 제안, 디버깅하는 멀티 에이전트 대화를 만들 수 있습니다. 도우미 에이전트는 알고리즘을 설명하고, 코드 조각을 제공하며, 코드의 오류를 수정할 수 있습니다.

에이전트 스코프의 지속적인 개발에는 스트리밍 모드, 전문가 혼합 알고리즘, 프롬프트 튜닝 모듈 등의 기능이 포함되어 있습니다. 이는 멀티 에이전트 프레임워크를 활용하여 대형 언어 모델 애플리케이션을 구축할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

에이전트 스코프는 사용자가 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 최근 드래그 앤 드롭 UI를 출시한 유연하고 강력한 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 사용이 쉬움: 에이전트 스코프는 다양한 구성 요소, 포괄적인 문서화, 광범위한 호환성을 제공합니다. 배포가 쉽고 워크스테이션의 드래그 앤 드롭 프로그래밍 플랫폼과 초보자를 위한 코드 편집기를 통해 접근할 수 있습니다.

2. 매우 강력함: 에이전트 스코프는 애플리케이션 안정성을 높이기 위한 맞춤형 장애 허용 제어 및 재시도 메커니즘을 지원하는 독특한 기능을 가지고 있습니다.

3. 액터 기반 분산: 에이전트 스코프의 액터 기반 분산 기능을 통해 중앙 집중식 프로그래밍 방식으로 분산 멀티 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

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