연구자들은 ChatGPT의 여러 사본을 만들고 각각 다른 역할을 부여하면 이들이 협력하여 놀라운 업적을 달성할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이러한 AI "캐릭터"들은 CEO, 개발자, 테스터, 관리자 등으로 구성된 가상 회사를 조직하여 1달러의 예산으로 비디오 게임을 개발할 수 있습니다.

또한 연구자들은 이 ChatGPT 사본들이 환자, 간호사, 의사 역할을 하는 "AI 병원"을 만들었습니다. 10,000건의 의료 사례를 시뮬레이션하면서 AI 의사들은 상당한 의학 지식을 얻었고, 원래의 GPT-4 모델보다 호흡기 질병 진단 및 치료 능력이 뛰어났습니다.

이 기술은 문학 번역에도 적용되었는데, AI 사본들이 편집자, 번역가, 교정자 역할을 하며 텍스트를 번역할 뿐만 아니라 문화적 맥락을 이해하고 있습니다. 그 결과는 인상적이며 기본 GPT-4 모델의 능력을 능가합니다.

연구자들은 AI 시스템의 의학 지식을 향상시키기 위한 혁신적인 접근법을 개발했습니다. ChatGPT 기반 에이전트가 환자, 간호사, 의사 역할을 하는 "AI 병원"을 만들어 AI의 의료 진단 및 치료 능력을 크게 향상시켰습니다.

이 시뮬레이션 환경에서 AI 에이전트들은 수천 건의 의료 사례를 경험하면서 인간 의사가 수년간 쌓아야 할 실용적인 지식을 얻을 수 있었습니다. 그 결과는 인상적으로, AI 병원 모델은 GPT-4 AI와 다른 파생 모델보다 호흡기 질병에 대해 93%의 정확도를 달성하여 GPT-4의 84%, 다른 파생 모델의 90%를 능가했습니다.

이 접근법은 시뮬레이션 환경과 다중 에이전트 협력을 통해 AI 발전을 이끌어낼 수 있음을 보여줍니다. AI 에이전트들이 현실적인 의료 시나리오에 참여하고 팀으로 협력하면서 최신 언어 모델을 능가하는 의학 전문성을 발휘할 수 있게 된 것입니다. 이 기술은 인간 의사를 대체하는 것이 아니라 의료 전문가의 업무를 보조하고 보완할 수 있는 가치 있는 도구가 될 것입니다.

연구자들은 유명한 OpenAI 채팅봇 ChatGPT의 기능을 더욱 향상시킬 수 있는 놀라운 방법을 발견했습니다. 여러 개의 ChatGPT 사본을 만들고 편집자, 번역가, 교정자 등의 다양한 역할을 부여함으로써 문학 텍스트 번역이라는 복잡한 과제를 해결할 수 있는 협력 시스템을 개발한 것입니다.

이 접근법은 기본 GPT-4 AI를 능가할 뿐만 아니라 텍스트가 작성된 문화적 맥락을 이해하는 능력도 보여줍니다. AI 집단은 비유적 표현과 문화적 참조의 미묘한 차이를 파악할 수 있어 더 정확하고 의미 있는 번역을 해낼 수 있습니다.

이 실험 결과는 정말 놀라운 것으로, AI가 번역 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 여러 AI 에이전트의 집단 지성을 활용함으로써 연구자들은 오랫동안 전통적인 번역 방식을 괴롭혀 온 언어적, 문화적 장벽을 극복할 수 있었습니다.