GPT-4V, Whisper, TTS로 Gemini 데모 재구축하기

GPT-4V, Whisper 및 TTS를 사용하여 Gemini 데모를 재구축하세요. GPT-4V, 음성-텍스트 변환을 위한 Whisper 및 텍스트-음성 변환 모델을 사용하여 Gemini 데모를 재현하는 방법을 배우세요. 단계별 구현 세부 사항 및 실시간 멀티모달 애플리케이션 데모가 포함되어 있습니다.

2025년 2월 24일

다중 모달 AI의 힘을 이 GPT-4V, Whisper, 그리고 Text-to-Speech를 사용하여 Gemini 데모를 재구축하는 단계별 가이드로 발견하세요. 시각적 및 오디오 입력을 모두 이해하는 매력적이고 핸즈프리 AI 경험을 만들기 위해 이 선진 기술을 원활하게 통합하는 방법을 알아보세요. AI 애호가이든 가능성의 경계를 넓히려는 개발자이든, 이 소개를 통해 다중 모달 AI의 미래를 탐험할 영감을 얻으실 수 있습니다.

작은 새를 위한 더 안전한 길

작은 새가 고양이를 피할 수 있는 경로 1번이 더 안전합니다. 경로 2번은 고양이로 바로 이어지므로 새에게 위험할 수 있습니다. 따라서 새는 고양이의 위협을 피하기 위해 경로 1번을 선택해야 합니다.

순서에서 다음 모양

다음 도형 순서는 육각형이어야 합니다.

AI를 배우기 위한 최고의 책

인공지능에 대해 배우고 싶다면 Mustafa Suleyman의 "The Coming Wave"라는 책이 더 적절한 선택이 될 것 같습니다. 이 책은 인공지능의 미래와 그 영향에 초점을 맞추고 있어 귀하의 인공지능 관심사에 부합할 것 같습니다.

Gemini 데모 재구축

GPT-4V, Whisper, 그리고 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 Gemini 데모를 재구축하기 위해 다음과 같은 단계를 따를 것입니다:

Next.js 프로젝트 설정: Vercel AI SDK, OpenAI SDK, 그리고 다양한 유틸리티 라이브러리를 포함하는 TypeScript로 된 새로운 Next.js 프로젝트를 만들 것입니다.
비디오 및 오디오 녹음 구현: MediaRecorder API와 CUSilenceAwareRecorder 라이브러리를 사용하여 사용자가 말하는 것을 감지할 수 있는 비디오 및 오디오 녹음 기능을 설정할 것입니다.
이미지 그리드 생성: 정기적으로 비디오 피드에서 스크린샷을 캡처하고 merge-images 라이브러리를 사용하여 이미지 그리드로 합칠 것입니다. 또한 이미지 그리드를 Temp.files와 같은 무료 이미지 호스팅 서비스에 업로드할 것입니다.
Whisper를 사용한 오디오 전사: 사용자가 말하는 것을 멈추면 녹음된 오디오를 Whisper API에 보내 텍스트 전사본을 받을 것입니다.
GPT-4V와 통합: Next.js API 폴더에 클라이언트의 요청을 처리하는 라우트 핸들러를 만들 것입니다. 이 라우트 핸들러는 이미지 그리드와 텍스트 전사본을 GPT-4V 모델에 보내고 응답을 클라이언트에 스트리밍할 것입니다.
텍스트 음성 변환 구현: GPT-4V에서 생성된 응답을 OpenAI 텍스트 음성 변환 모델에 보내 사용자에게 오디오로 재생하는 또 다른 라우트 핸들러를 만들 것입니다.
사용자 경험 향상: 사용자가 OpenAI API 키를 입력하고 언어를 선택할 수 있는 UI 요소를 추가하고, 생성된 응답을 표시하고 오디오를 재생할 것입니다.

이러한 단계를 따르면 최신 대규모 언어 모델과 다른 AI 기술을 사용하여 Gemini와 유사한 데모를 재현할 수 있습니다. 결과적으로 사용자가 시각적 및 오디오 입력을 사용하여 AI 어시스턴트와 상호 작용하고 텍스트 및 오디오 형식으로 응답을 받을 수 있는 애플리케이션이 만들어질 것입니다.

자주하는 질문

작은 새가 가는 길 중 어느 것이 더 안전한가요, 통로 1번 아니면 2번?

이 순서에서 다음에 올 도형은 무엇인가요?

AI를 배우고 싶다면 어떤 책을 읽어야 하나요?

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