인공 지능(AI)은 물리학과 유사한 광범위한 연구 분야로, 기계 학습과 같은 다양한 하위 분야를 포함합니다. 기계 학습은 열역학이 물리학의 하위 분야인 것처럼 AI의 하위 분야입니다.

기계 학습 내에는 지도 학습과 비지도 학습과 같은 추가적인 구분이 있습니다. 지도 학습은 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 할 수 있는 모델을 학습시키는 반면, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 패턴을 식별합니다.

딥 러닝은 기계 학습의 한 유형으로, 인간 뇌의 영감을 받은 인공 신경망을 활용합니다. 딥 러닝 모델은 레이블 기반 분류를 수행하는 판별 모델과 학습된 패턴을 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 생성 모델로 구분됩니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 딥 러닝 모델의 한 유형으로, 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습된 후 특정 작업을 위해 미세 조정됩니다. 이를 통해 텍스트 생성, 요약, 질문 답변과 같은 언어 관련 응용 프로그램에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

요약하면, AI는 광범위한 분야이고, 기계 학습은 AI의 하위 분야이며, 딥 러닝은 기계 학습의 한 유형이고, LLM은 딥 러닝 모델의 특정 유형입니다.