LeMUR은 회의, 전화 통화, 동영상 또는 팟캐스트와 같은 음성 데이터에 대해 몇 줄의 코드로 대규모 언어 모델(LLM)을 적용할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. LeMUR의 핵심 기능 중 하나는 회의 내용을 간단히 요약할 수 있는 기능입니다.

요약을 생성하려면 먼저 회의 내용을 전사해야 합니다. LeMUR의 Python SDK를 사용하면 이 과정이 간단합니다. 전사본을 얻은 후에는 요약 엔드포인트를 호출하여 선택적 컨텍스트 정보를 제공하고 원하는 출력 형식(예: 주제 헤더 및 요약)을 지정할 수 있습니다.

생성된 요약에는 회의 중 논의된 주요 주제에 대한 개요가 포함되며, 지표, 문제 및 기타 관련 정보와 같은 세부 사항도 포함됩니다. 이를 통해 전체 전사본을 검토하지 않고도 회의의 주요 내용을 빠르게 이해할 수 있습니다.

LeMUR은 회의 내용에 대한 질문을 하고 관련 답변을 검색할 수 있는 기능도 제공합니다. 이를 통해 최상위 KPI 또는 데이터 팀이 마지막으로 업데이트된 지표 이후 경과된 일수와 같은 특정 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

LeMUR의 또 다른 유용한 기능은 회의 전사본에서 실행 항목을 추출할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 필요한 후속 작업이 모두 식별되고 추적되어 팀의 전반적인 생산성과 책임감이 향상됩니다.

LeMUR은 최대 100시간의 오디오 데이터에 해당하는 100만 개의 토큰까지 처리할 수 있도록 설계되어 있어 광범위한 강의 시리즈 또는 기타 장시간 음성 콘텐츠에 대해 유용한 도구가 됩니다.

LeMUR의 질문 답변 기능을 통해 음성 데이터에서 통찰력을 쉽게 추출할 수 있습니다. 질문 세트를 지정하면 LeMUR이 전사본에서 관련 답변을 제공합니다.

예를 들어 "엔지니어링의 최상위 KPI는 무엇입니까?" 또는 "데이터 팀이 마지막으로 업데이트된 지표 이후 며칠이 지났습니까?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. LeMUR은 전사본을 분석하고 해당 답변을 제공합니다.

이 기능은 회의, 통화 또는 기타 오디오 녹음의 핵심 토론 주제와 실행 항목을 빠르게 이해하는 데 특히 유용합니다. LeMUR의 질문 답변 기능을 활용하면 전체 전사본을 수동으로 검토하지 않고도 가장 관련성 있는 정보를 효율적으로 추출할 수 있습니다.

LeMUR은 몇 줄의 코드로 음성 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있는 유연한 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델의 힘을 활용하여 LeMUR은 회의 녹음, 전화 통화, 동영상 또는 팟캐스트를 분석하고 논의된 주요 실행 항목에 대한 간단한 요약을 제공합니다.

시작하려면 action_items 엔드포인트를 호출하기만 하면 LeMUR이 입력 데이터에서 관련 실행 항목 목록을 제공합니다. 이 기능을 통해 팀의 과제를 관리하고 중요한 할 일이 빠지지 않도록 할 수 있습니다.

LeMUR의 다재다능성은 실행 항목 추출 기능을 넘어섭니다. 회의 요약을 생성하거나 콘텐츠에 대한 질문에 답변하는 데에도 사용할 수 있어 모든 토론에 참석할 수 없는 경우에도 정보를 얻고 조정할 수 있는 유용한 도구가 됩니다.

100만 개의 토큰, 약 100시간의 오디오 데이터까지 처리할 수 있는 LeMUR의 기능을 통해 광범위한 음성 콘텐츠 컬렉션을 쉽게 분석할 수 있습니다. 단일 회의 녹음이든 전체 강의 시리즈든 LeMUR이 해결책을 제공합니다.

LeMUR의 힘을 unleash하고 오늘 워크플로를 간소화하세요. 포괄적인 문서를 살펴보고 몇 분 만에 시작하세요.

LeMUR은 다양한 작업과 프롬프트를 시스템에 제출할 수 있도록 설계된 유연한 프레임워크입니다. 사용자 정의 작업 엔드포인트는 약 100시간의 오디오 데이터에 해당하는 100만 개의 토큰까지 지원합니다. 즉, LeMUR을 사용하여 전체 강의 시리즈 또는 광범위한 회의 녹음과 같은 대량의 음성 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

또한 여러 파일을 한 번에 제출할 수 있어 오디오 데이터 배치를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 유연성으로 인해 LeMUR은 회의 토론 요약, 실행 항목 추출, 콘텐츠에 대한 질문 답변 등 다양한 사용 사례에 활용할 수 있는 강력한 도구가 됩니다.

LeMUR의 유연한 작업 처리 기능을 활용하려면 문서와 환영 Colab 노트북을 확인하세요. 이를 통해 프레임워크의 전체 기능을 활용하는 방법에 대한 단계별 지침을 확인할 수 있습니다.