우리는 모든 사람을 위한 거의 무료의 AI 의사와 24/7 모든 어린이를 위한 AI 튜터를 가질 수 있게 될 것입니다. 이것은 제시된 예측 중 가장 가능성 있는 것 같습니다.

우리는 대규모 언어 모델과 인공 지능의 발전 덕분에 이것이 현실이 되는 것을 목격하고 있습니다. 이제 모든 종류의 지식 작업, 즉 소프트웨어 엔지니어링, 마케팅 또는 창의적 작업은 대규모 언어 모델로 대체되거나 크게 보완될 수 있습니다.

이것의 의미는 두 가지입니다. 한편으로 모든 사람이 거의 모든 분야의 최첨단 전문성에 접근할 수 있게 됩니다. 이러한 지식의 민주화는 개인이 전문가의 도움 없이도 복잡한 문제를 해결할 수 있게 해줄 것입니다.

다른 한편으로 이것은 전문가와 지식 근로자의 미래에 대한 의문을 제기합니다. 최첨단 지식과 전문성 발견에 대한 수요는 여전히 있겠지만, 일상적인 지식 작업의 대부분은 자동화될 수 있습니다. 이것은 전통적인 경력 경로와 노동 시장에 큰 혼란을 일으킬 수 있습니다.

흥미롭게도 이 예측은 블루칼라 근로자들이 자동화의 첫 번째 희생양이 될 것이라는 일반적인 견해에 도전합니다. 대신 코더와 창의적 직종과 같은 사고 근로자들이 단기적으로 가장 큰 영향을 받을 수 있다고 제안합니다. 한편 단순한 작업은 로봇이 숙달하기 어려워 손으로 하는 능력이 더 가치 있는 기술이 될 수 있습니다.

우리는 10년 내에 10억 명의 양족 및 기타 로봇을 가질 것이며, 이를 통해 인간을 바람직하지 않은 일자리의 속박에서 해방시킬 것입니다. 이것은 흥미로운 예측이지만 가까운 미래에 대해서는 그다지 희망적이지 않습니다.

향후 10년 내에 무료로 일하려는 10억 명의 근로자를 가질 수 있다는 아이디어는 비현실적으로 보입니다. 그러나 향후 10-25년 내에 이것이 현실이 될 수 있습니다.

이것의 영향은 엄청날 것입니다. 생산성이 급증하여 미국의 늘어나는 부채와 같은 주요 경제 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 이것은 또한 중대한 과제를 제기합니다. 많은 일자리가 자동화되면 모든 실직 근로자들은 무엇을 할 것인가? 전통적인 고용 외에 목적과 의미를 찾는 것이 중요할 것입니다.

또한 로봇이 전선 연결과 같은 단순한 작업조차도 인간의 능력에 비해 여전히 제한적입니다. 로봇은 계속 발전할 것이지만 인간의 재주와 현재 로봇이 달성할 수 있는 것 사이에는 여전히 큰 격차가 있습니다.

전반적으로 로봇을 통한 거의 무료 노동력이라는 아이디어는 매력적이지만, 시간 계획과 사회적 영향에 대해서는 신중한 고려가 필요합니다. 이러한 미래로의 전환은 인류 전체에 이익이 되도록 신중하게 관리되어야 합니다.

10억 명 이상의 프로그래머가 자연어로 프로그래밍하게 되어 컴퓨터의 범위가 크게 늘어날 것입니다. 컴퓨터는 인간에 적응할 것이며, 인간이 컴퓨터에 적응하지 않을 것입니다.

단기적으로 자연어 프로그래밍이 더 접근 가능해짐에 따라 프로그래머가 크게 늘어날 것입니다. 그러나 장기적으로는 프로그래머가 더 이상 존재하지 않을 수 있습니다 - 인간은 단순히 AI 시스템에 직접 말하게 될 것이며, 소프트웨어의 중간 계층이 필요하지 않을 것입니다.

오늘날의 프로그래밍 언어는 인간이 읽기 쉽도록 설계되어 있습니다. 우리 뇌는 더 효율적이지만 인간에게 낯선 상징적 언어로 작업하는 데 어려움을 겪습니다. AI가 실제 코드 생성을 더 많이 담당하게 되면 기저 프로그래밍 언어가 훨씬 더 간결하고 최적화된 형태로 진화할 수 있으며, 인간의 눈에는 낯설게 보일 것입니다.

인간이 이해하고 상호 작용할 수 있도록 번역 계층이 여전히 필요할 것입니다. 그러나 핵심 프로그래밍은 우리가 오늘날 코드로 인식하는 것과 크게 다를 수 있습니다. 목표는 10억 명의 인간 프로그래머가 아니라 코딩이 더 이상 인간의 과제가 아닌 미래입니다.

AI는 엔터테인먼트와 디자인의 미래에 중요한 역할을 할 것입니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다:

• 음악과 엔터테인먼트는 풍부하고 개인화될 것입니다. 콘텐츠는 사용자의 기분과 선호도에 따라 동적으로 생성될 것입니다.

• AI 시스템이 다양한 개인화된 경험을 생성할 수 있기 때문에 콘텐츠와 창의성의 다양성이 증가할 것입니다.

• 유명인-팬 관계가 변화할 수 있습니다. AI 생성 인물이 새로운 "유명인"이 되어 사람들과 연결될 수 있습니다. 이 동학이 어떻게 발전할지는 불확실합니다.

• AI는 음악 작곡부터 시각 효과와 애니메이션에 이르기까지 엔터테인먼트 제작에 깊이 관여할 것입니다. 이를 통해 이전에는 불가능했던 수준의 개인화와 맞춤화가 가능해질 것입니다.

• 전반적으로 엔터테인먼트의 미래는 각 사용자의 개별적인 취향과 요구에 맞춰진 풍부한 콘텐츠로 특징지어질 것입니다. AI가 이러한 고도로 개인화되고 적응적인 엔터테인먼트 환경의 핵심 동력이 될 것입니다.

Vard Kosla는 대부분의 소비자가 소비자를 대신하여 행동하는 에이전트를 통해 인터넷에 접속할 것이라고 예측합니다. 그는 수십억 개의 에이전트가 인터넷에 존재하는 것이 정상적일 것이라고 내다봅니다.

이것은 Yan LeCun의 최근 언급과 일치합니다. 사람들은 허위 정보, 오디스정보 및 기타 온라인 위협으로부터 자신을 보호하기 위해 자신만의 AI 에이전트가 필요할 것입니다. 에이전트는 정보를 필터링하고 사용자를 대신하여 작업을 수행할 것입니다.

이러한 에이전트 기반 인터넷 접속에는 이점이 있지만 우려 사항도 있습니다. 에이전트가 편향되지 않은 정보를 제공하고 기저 프로그래밍이 너무 복잡해져 인간이 이해하기 어려운 경우에도 투명성을 유지하는 방법에 대한 문제가 있습니다.

오픈 소스 솔루션은 알고리즘을 검토할 수 있게 함으로써 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 프로그래밍 언어가 인간에게 매우 낯설게 진화하면 에이전트의 의사 결정을 감사하기 어려울 수 있습니다.

전반적으로 Kosla의 에이전트 기반 인터넷 접속 예측은 온라인 정보와 활동의 압도적인 양을 관리할 필요성이 커짐에 따라 그럴듯해 보입니다. 그러나 이를 신뢰할 수 있는 방식으로 구현하는 것은 중요한 과제이며 신중하게 다루어져야 합니다.

우리는 Pati omics와 개인별 AI 모델을 기반으로 정밀 치료를 제공할 수 있게 될 것이며, 이를 통해 치료제 용량 등을 시뮬레이션할 수 있습니다.

이 예측은 의료가 실무 기반 접근법에서 더 과학적이고 개인화된 접근법으로 전환될 미래를 제시합니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다:

• 정밀 치료: 의료 서비스는 개인의 고유한 유전적 및 생물학적 프로필(Pati omics)에 맞춰 조정될 것입니다.
• AI 모델: 각 개인의 특정 신체와 생리학을 시뮬레이션하는 상세한 AI 모델이 생성될 것입니다.
• 개인화된 치료법: 이러한 AI 모델을 통해 개인에게 맞춤화된 치료법의 정확한 용량 조절과 최적화가 가능해질 것입니다.

이러한 변화는 환자의 고유한 데이터와 특성을 기반으로 치료를 맞춤화하는 진정한 개인 맞춤형 의료로의 이동을 나타냅니다. AI와 고급 모델링 기술의 사용이 이러한 수준의 개인화와 정밀성을 가능하게 하는 데 핵심적일 것입니다.

저자는 이 분야에 대해 깊이 생각해보지 않았다고 언급했지만, 잠재적 이점은 상당합니다 - 더 효과적인 치료법부터 부작용 감소와 환자 결과 개선까지. AI와 생명 공학 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 더 과학적이고 데이터 중심적인 의료 접근법의 비전이 향후 수십 년 내에 현실이 될 수 있습니다.

우리는 전통적인 동물성 단백질을 대체할 훨씬 더 나은 대체 단백질 생산을 가질 것입니다. 합성 단백질, 식물성 단백질 또는 곤충 단백질이든, 맛이 전통적인 동물성 단백질을 크게 능가할 것입니다.

전통적인 축산업의 환경적 영향이 상당하므로 대체 단백질 소스를 탐색하는 것이 중요합니다. 현재의 합성 및 식물성 옵션은 아직 고기의 맛을 완전히 재현하지 못하지만, 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 대체품이 더 맛있고 비용 효율적이 되면 전통적인 동물성 단백질을 대체하기 시작할 수 있습니다.

또한 새로운 식품 및 비료 생산에