미국 외부에서도 NotebookLM에 액세스하는 방법:

1. notebook.lm.google.com에서 NotebookLM 웹사이트로 이동하세요.
2. 미국 이외의 지역에 있다면 직접 액세스할 수 없습니다. 미국 VPN을 사용해야 합니다.
3. 미국 VPN에 연결되면 "NotebookLM 사용해보기" 버튼을 클릭하여 도구에 액세스하세요.
4. 이제 미국 외부에 있더라도 NotebookLM의 기능을 사용할 수 있습니다.

Google 연구원들은 NotebookLM을 다양한 사용 사례를 가진 강력한 연구 도구로 설계했습니다. 이 AI 어시스턴트를 활용하는 주요 방법은 다음과 같습니다:

1. 읽기 및 이해: NotebookLM은 제공한 소스를 쉽게 액세스하고 탐색할 수 있게 해줌으로써 읽기 이해력과 기억력을 향상시킬 수 있습니다. 소스 아이콘을 클릭하여 전체 내용을 읽거나 진행하면서 질문할 수 있습니다.

2. 작문 및 아이디어 생성: NotebookLM은 현재 완전한 작성 기능은 없지만, 작문의 스타일과 내용을 지원하는 다양한 도구를 제공합니다. 아이디어 생성, 피드백 제공, 명확하고 효과적인 작문 등을 도와줍니다.

3. 연구 및 분석: NotebookLM은 연구 도구로 뛰어납니다. 신뢰할 수 있는 자체 소스를 큐레이팅하고 해당 소스를 기반으로 질문할 수 있어, 검증되지 않은 웹 검색의 위험을 피할 수 있습니다.

4. 트랜스크립트 관리: 콘텐츠 제작자, 영화 제작자, 팟캐스트 제작자에게 NotebookLM은 인터뷰 또는 다큐멘터리 트랜스크립트를 저장하고 탐색하는 데 매우 유용합니다. 관련 구절을 빠르게 찾고 핵심 정보를 요약할 수 있습니다.

5. 도움말 문서 및 온보딩: 채팅 인터페이스와 소스 기반 응답의 조합으로 NotebookLM은 새로운 사용자, 고객 또는 동료를 위한 도움말 문서 또는 온보딩 가이드 제작에 탁월한 플랫폼입니다.

Google은 NotebookLM의 고유한 기능을 활용하여 연구, 작문, 지식 관리 프로세스를 간소화할 수 있도록 권장합니다. 신뢰할 수 있는 자체 소스를 큐레이팅하고 타겟팅된 질문을 하면 작업의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

콘텐츠 제작자, 사업가 또는 학생으로서 NotebookLM을 활용하면 연구 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. NotebookLM을 활용하는 주요 방법은 다음과 같습니다:

1. 큐레이션 및 생성: 주제와 관련된 소스를 수집하여 NotebookLM에 가져오세요. 그런 다음 플랫폼을 사용하여 제공된 신뢰할 수 있는 소스에서 직접 통찰력과 인용문을 끌어와 자신만의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

2. 효율적인 인용: NotebookLM은 가장 관련성 높은 구절을 소스에서 자동으로 제공하여 작업을 적절하게 참조할 수 있게 해줍니다.

3. 단어 수 관리: 선택한 소스의 총 단어 수가 5,000단어를 초과하면 NotebookLM이 개요 작성 등의 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

4. 소스 형식 유지: PDF 등 형식이 잘못된 소스는 NotebookLM의 성능에 문제를 일으킬 수 있습니다. 정확한 결과를 위해 소스 형식에 주의를 기울이세요.

5. 이해력과 기억력 향상: NotebookLM을 사용하여 읽기 경험을 향상시킬 수 있습니다. 소스 아이콘을 클릭하여 전체 내용을 읽고 진행하면서 질문할 수 있습니다.

6. 작문 워크플로우 간소화: NotebookLM의 작문 도구를 활용하여 콘텐츠의 스타일과 내용을 지원하되, 실제 작성은 별도의 문서에서 진행할 수 있습니다.

7. 트랜스크립트 활용: 인터뷰 또는 회의 트랜스크립트를 NotebookLM에 저장하고 플랫폼을 사용하여 관련 구절을 신속하게 요약하고 찾을 수 있습니다.

8. 도움말 문서 생성: NotebookLM의 채팅 인터페이스와 소스 기반 기능은 조직 또는 고객을 위한 도움말 문서나 온보딩 가이드 개발에 탁월합니다.

NotebookLM을 연구 워크플로우에 통합하면 시간을 절약하고 작업의 질을 높이며 더 효율적이고 즐거운 연구 경험을 할 수 있습니다.

NotebookLM 사용을 위한 주요 팁:

1. 큐레이션 및 생성: 웹에서 찾은 정보를 NotebookLM의 소스로 입력하세요. 그런 다음 NotebookLM을 사용하여 자신만의 작품을 만들 수 있습니다.

2. 인용은 답변: NotebookLM은 질문에 대한 답변으로 소스에서 가장 관련성 높은 구절을 제공합니다.

3. 단어 수 주의: 선택한 소스의 총 단어 수가 5,000단어를 초과하면 NotebookLM이 장문 개요 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

4. iPad 사용이 더 좋습니다: NotebookLM은 계산기가 아니므로 계산에는 별도의 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

5. 소스 형식에 주의: NotebookLM의 답변이 불안정하거나 환각을 일으키는 경우, 소스 형식이 NotebookLM의 분석을 어렵게 만드는 것이 원인일 가능성이 높습니다.

6. PDF 파일이 가장 문제가 되는 경우: 소스의 형식에 주의를 기울이세요. 형식이 잘못된 PDF는 NotebookLM에 문제를 일으킬 수 있습니다.

콘텐츠 제작자, 사업가 또는 학생으로서 NotebookLM을 활용하면 연구 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. Rabbit R1 연구 사례를 통해 NotebookLM 사용 방법을 보여드리겠습니다.

먼저 NotebookLM 인터페이스에서 "rabbit"을 검색했더니 Matthew Burman, Unbox Therapy, Wes Roth, Riley Brown 등 신뢰할 수 있는 크리에이터의 관련 YouTube 리뷰 영상이 나왔습니다. 그리고 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 이 영상들의 트랜스크립트를 다운로드하고 NotebookLM의 소스로 추가했습니다.

신뢰할 수 있는 소스를 준비한 후 "Rabbit R1의 주요 기능은 무엇인가요?"라고 질문했더니 NotebookLM이 간결하고 정확한 핵심 기능 목록을 제공했습니다. 자연어 인터페이스, 신속한 지식 액세스, AI 기반 지식 소스, Vision AI, 간소화된 웹 인터페이스 등이 포함되어 있었습니다.

정보의 정확성을 확인하기 위해 인용문에 마우스를 올려놓으니 Wes Roth의 영상 등 내가 제공한 소스에서 가져온 것임을 알 수 있었습니다.

그 다음에는 "Rabbit R1을 어떻게 특정 동작을 하도록 훈련할 수 있나요?"라고 질문했습니다. 처음에는 제공된 소스에 관련 정보가 없다고 답변했지만, 질문을 약간 다르게 표현하자 NotebookLM이 Rabbit R1을 커스텀 동작으로 훈련하는 단계별 설명을 제공했습니다.

이 사례는 NotebookLM이 연구 프로세스를 어떻게 간소화할 수 있는지 보여줍니다. 신뢰할 수 있는 자체 소스를 큐레이팅하고 타겟팅된 질문을 하면 신뢰할 수 없는 소스에 의존하거나 환각된 응답의 위험 없이 필요한 정보를 빠르고 정확하게 수집할 수 있습니다.

콘텐츠 제작자, 사업가, 연구자로서 저는 NotebookLM을 제 업무에 매우 유용한 도구로 활용하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 소스를 큐레이팅하고 생성할 수 있는 기능, 인용, 단어 수 관리, 소스 형식 등의 강력한 기능들이 연구 프로세스와 생산성을 크게 향상시켰습니다.

NotebookLM의 핵심 장점 중 하나는 오픈 웹에 의존하는 ChatGPT와 달리 자신의 소스를 사용한다는 점입니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 정보를 활용할 수 있습니다. 인용 기능은 특히 유용하여 소스의 관련 구절을 빠르게 참조할 수 있습니다.

또한 NotebookLM은 읽기, 메모 작성, 작문 등 다양한 사용 사례를 지원하는 종합적인 도구입니다. 트랜스크립트 통합과 도움말 센터 또는 온보딩 가이드로 활용할 수 있는 기능은 그 유연성을 보여줍니다.

전반적으로 NotebookLM은 제 업무에 획기적인 변화를 가져왔습니다. 시간을 크게 절약하고 더 즐겁고 효율적인 연구 프로세스를 경험할 수 있게 해주었습니다. 연구 및 콘텐츠 제작 워크플로우를 간소화하고자 하는 분들에게 이 도구를 적극 추천합니다.