에이더(Aider)는 클로드 3.5 소네트와 같은 대규모 언어 모델의 안정성과 성능을 향상시키는 프레임워크입니다. 클로드 3.5 소네트는 다양한 코딩 작업을 실행하는 데 매우 능숙하지만, 에이더는 추가적인 이점을 제공합니다:

1. 향상된 안정성: 에이더는 독립형 대규모 언어 모델보다 코드 관련 작업을 더 안정적으로 실행하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 생성된 코드의 안정성과 일관성을 보장합니다.

2. 향상된 기능: 에이더는 실제 코딩 작업을 평가하는 Sway Bench Benchmark에서 18.9%의 점수를 받았습니다. 이는 에이더의 기능적이고 실용적인 코드 생성 능력을 보여줍니다.

3. seamless 통합: 에이더는 Visual Studio Code와 같은 개발 환경에 직접 통합될 수 있어, 익숙한 코딩 워크플로 내에서 AI 어시스턴트와 상호 작용할 수 있습니다.

4. 대화형 디버깅: 에이더는 질문을 하고 명확한 설명을 요청하여 생성된 코드가 요구 사항을 충족하도록 보장하는 대화형 접근 방식을 취합니다. 이를 통해 개발 과정에서 코드를 세부적으로 조정할 수 있습니다.

5. 멀티모달 기능: 에이더는 이미지를 포함한 다양한 파일 유형을 처리할 수 있으며, 음성 입력도 활용할 수 있습니다. 이는 클로드 3.5 소네트와 같은 대규모 언어 모델의 멀티모달 기능을 활용합니다.

에이더의 기능을 보여주기 위해 에이더 프레임워크와 클로드 3.5 소네트 언어 모델을 사용하여 뱀 게임과 웹사이트를 생성할 것입니다.

먼저 뱀 게임을 만들겠습니다. 에이더에게 "뱀 게임을 만들어"라고 요청하면 프레임워크가 점수 카운터와 게임 로직을 포함한 완전한 뱀 게임 코드를 생성합니다. 그런 다음 게임을 테스트하고 기능을 확인할 수 있습니다.

다음으로 에이더에게 YouTube 채널용 세련된 웹사이트를 생성하도록 요청할 것입니다. 에이더는 애니메이션과 기능적인 버튼이 포함된 웹사이트의 HTML 코드를 제공할 것입니다. 웹사이트에는 에이더와 클로드 3.5 소네트 모델을 사용하여 추가로 사용자 정의할 수 있는 가격 정책 기능이 포함될 것입니다.

이러한 예시는 에이더가 단일 프롬프트로 완전히 기능적인 애플리케이션을 생성할 수 있는 능력을 보여줍니다. 에이더의 클로드 3.5 소네트 모델 통합은 코딩 관련 작업에서 다른 언어 모델을 능가하는 성능을 보여주어 안정성과 고품질 코드 생성을 보장합니다.

에이더, AI 페어 프로그래밍 어시스턴트는 코딩 경험을 향상시키는 여러 가지 핵심 기능을 제공합니다:

1. 코드 편집: 에이더를 터미널에 통합할 수 있어 코드베이스 작업 중 직접 상호 작용할 수 있습니다. 코드를 실행하고, React 구성 요소를 렌더링하며, 생성된 코드의 기능성을 보장하는 피드백을 제공할 수 있습니다.

2. 리팩토링: 에이더는 변경 사항을 적용하고 문서를 업데이트하며 의미 있는 커밋 메시지로 변경 사항을 커밋하여 코드를 리팩토링할 수 있습니다. 이 기능은 기존 코드베이스 작업 또는 협업 시 특히 유용합니다.

3. 멀티모달 기능: 에이더는 Python, JavaScript, TypeScript, PHP, HTML, CSS 등 다양한 프로그래밍 언어를 처리할 수 있습니다. 또한 여러 파일을 동시에 편집하고 이미지 또는 URL을 채팅에 포함하는 등 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다.

4. 모델 유연성: 에이더는 코딩 관련 작업에서 뛰어난 성능을 보인 클로드 3.5 소네트와 원활하게 작동하도록 설계되었지만, GPT-3 Opus, Gemini 1.5 Pro, LLaMA 400B 등 다른 모델과도 사용할 수 있어 프로젝트 요구 사항에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.

5. 대화형 워크플로: 에이더는 코드 생성 및 편집 과정에서 사용자와 적극적으로 상호 작용합니다. 명확한 질문을 하고 개선 사항을 제안하며 최종 출력이 요구 사항을 충족하도록 보장하여 협력적이고 반복적인 개발 경험을 제공합니다.

이 동영상에서는 앤트로픽 인코더-디코더 어시스턴트(AER)와 클로드 3.5 소네트 언어 모델을 통합하는 강력한 기능을 선보였습니다. AER은 AI 페어 프로그래밍 어시스턴트 역할을 하는 프레임워크로, 단일 프롬프트로 완전히 기능적인 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

Visual Studio Code를 IDE로 사용하여 AER을 개발 워크플로에 seamless하게 통합하는 방법을 보여드렸습니다. 코드 관련 작업에서 다른 언어 모델을 능가하는 성능을 보인 클로드 3.5 소네트 모델의 강점을 활용하여 AER은 생성된 코드의 안정성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.

동영상 전반에 걸쳐 기능적인 뱀 게임 생성과 YouTube 채널용 세련된 웹사이트 생성 등 다양한 예시를 선보였습니다. 이를 통해 AER이 최소한의 사용자 입력으로 복잡하고 시각적으로 매력적이며 완전히 기능적인 애플리케이션을 생성할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

또한 사용자와 상호 작용하고 변경 사항을 요청하며 여러 파일을 동시에 편집할 수 있는 AER의 주요 기능에 대해 설명했습니다. 이러한 기능은 AER을 개발 프로세스를 간소화하고 생산성을 높이는 강력한 도구로 만듭니다.

결론적으로 AER과 클로드 3.5 소네트의 통합은 AI 지원 애플리케이션 개발 분야에서 중요한 진전을 나타냅니다. 이러한 기술의 강점을 활용하여 개발자는 전례 없는 속도와 효율로 완전히 기능적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.