Verba: セマンティック検索、エンベディング、ベクトルベースのクエリの力を解き放つ

セマンティック検索、エンベディング、ベクトルベースのクエリの力を解き放つ Verba - RAG (Retrieval Augmented Generation) ワークフローを効率化するためのオープンソースで使いやすいフレームワーク。データを探索し、洞察を抽出し、カスタマイズされたコンテンツを簡単に生成できます。

2025年2月24日

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Verba、オープンソースのフレームワークの力を発見しましょう。これは、データとのやり取りを革新的に変えます。直感的で使いやすいインターフェイスを通して、文書を探索し、洞察を抽出し、カスタマイズされたコンテンツを生成することができます。セマンティック検索、埋め込み、ベクトル検索などの先進的な機能を使って、データの可能性を最大限に引き出し、ワークフローを向上させましょう。

Verba の使用を開始する: 簡単なインストールとセットアップ

Verba、オープンソースのRAGフレームワークを使い始めるのは簡単です。インストールと設定には、好みや要件に応じて複数のオプションがあります。

pipでのインストール

最も簡単な方法は、pipを使ってVerbaをインストールすることです。ターミナルやコマンドプロンプトで次のコマンドを実行するだけです:

pip install golden-verba

インストールが完了したら、ターミナルで verba start と入力してVerbaを起動できます。これによりVerbaアプリケーションが起動し、ウェブブラウザで http://localhost:8000 にアクセスできます。

Dockerの使用

VerbaにはDockerイメージも用意されており、コンテナ化された環境でアプリケーションを簡単にデプロイ・実行できます。Dockerイメージを使うには以下の手順に従ってください:

  1. まだの場合はシステムにDockerをインストールします。
  2. Verba Dockerイメージをプルします:
    docker pull goldenverba/verba
    
  3. Verbaコンテナを実行します:
    docker run -p 8000:8000 goldenverba/verba
    
  4. ウェブブラウザで http://localhost:8000 にアクセスしてVerbaアプリケーションを使います。

ソースからのビルド

Verbaをソースコードからビルドしたい場合は、Verba GitHubリポジトリの手順に従ってください。このオプションではアプリケーションをカスタマイズしたり、開発に貢献したりできます。

APIキーの設定

VerbaはOpenAI、Cohere、Anthropicなどの言語モデルをサポートしています。これらのモデルを使うには、対応するAPIキーを設定する必要があります。APIキーは http://localhost:8000/admin のVerba管理コンソールで設定できます。

これらのインストールとセットアップのオプションを使えば、Verbaを素早く始められ、RAGフレームワークの力を活用してデータ処理やQ&Aのニーズに取り組めます。

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