人工知能のプロンプトエンジニアになることは、年収250,000ドルから335,000ドルの間の高収入を得られる魅力的な機会です。この職業は、人工知能に特定のタスクを実行するよう指示する技術を必要とします。学位やコーディングスキルは必要ありません。効果的なプロンプトを書く方法を学ぶだけで始められます。

この道のりをサポートするため、プロンプトエンジニアリングを習得するための10の有益なリソースをまとめました。OpenAIのPlaygroundExample Applicationsからgithubのプロンプトエンジニアリングガイドまで、基礎から中級、上級の技術をカバーし、多くのプロンプト例と着想を提供します。

これらのリソースに取り組み、プロンプト作成スキルを磨いて、報酬の高いプロンプトエンジニアとしての可能性を開きましょう。

OpenAIのPlaygroundは、人工知能モデルの機能を学ぶ良い出発点です。Playgroundには、事前に書かれたプロンプトとサンプル応答を持つさまざまな例アプリケーションがあります。これにより、さまざまなユースケースを探索し、人工知能から期待できる出力を理解できます。

開始するには、Playgroundの「Presets」セクションに移動し、例アプリケーションのコレクションを見つけてください。各プリセットには、応答を生成するために使用されたプロンプトと実際の出力が含まれています。「Open in Playground」ボタンをクリックすれば、これらの例を自分で試すことができます。

Playgroundの例アプリケーションを探索することは、人工知能の幅広い潜在的なユースケースに触れられるため、非常に有益な学習経験になります。これまで考えつかなかった新しいアプリケーションを発見し、自分のプロンプトとアイデアを試すきっかけになるかもしれません。

OpenAIの「Best Prompt Engineering Practices」ページは、言語モデルとうまくコミュニケーションを取る方法を学ぶ上で非常に有益なリソースです。このページでは、プロンプトエンジニアリングの基本、モデルの出力を変更するために使用される一般的なパラメーターについて説明しています。

このリソースの主なハイライト:

• プロンプトエンジニアリングの仕組みを学び、効果的なプロンプトを作成するためのルールを見つける。
• 効果的でない例と効果的な例を比較し、プロンプトの質を向上させる方法を示す。
• 温度、top-k、top-pなどの一般的なパラメーターを理解し、モデルの応答を調整する方法を学ぶ。
• プロンプト作成スキルを向上させ、人工知能モデルからより高品質の応答を得るための実践的な洞察を得る。

このリソースは、プロンプトエンジニアリングの基礎を固める上で不可欠な出発点です。初心者から経験豊富なプロンプトエンジニアまで、人工知能とのコミュニケーションを向上させるのに役立ちます。

LearnPrompting.orgは、人工知能とうまくコミュニケーションを取る方法を教えるための無料のオープンソースコースです。このコースは初心者向けに設計されており、プロンプトエンジニアリングの基礎、中級、上級の技術をカバーしています。

コースは以下のセクションに分かれています:

1. 基礎: プロンプトエンジニアリングの基本、明確で簡潔なプロンプトの重要性、効果的な構造化について紹介します。

2. 中級: プロンプトパラメーター、プロンプトハッキング、言語モデルからより微妙で具体的な応答を生成する技術など、プロンプトエンジニアリングをより深く掘り下げます。

3. 上級: プロンプトテンプレート、プロンプトチェーニング、専門の言語モデルへのプロンプティングなど、高度なプロンプトエンジニアリング戦略を探求します。

4. プロンプトハッキング: 特定の結果を得るためのプロンプトの操作と最適化に焦点を当てています。

5. 用語集: プロンプトエンジニアリングで使用される用語と概念の包括的なリファレンスを提供します。

6. 追加リソース: プロンプトエンジニアリングスキルをさらに向上させるための論文、記事、ツールなどの厳選されたコレクションを紹介しています。

この包括的なコースを学習することで、プロンプトエンジニアリングの深い理解を得て、言語モデルから高品質の応答を引き出すプロンプトを作成する方法を学べます。初心者でも経験豊富なAI愛好家でも、この無料のオンラインコースはプロンプトエンジニアリングの習得に不可欠なリソースです。

GitHubのプロンプトエンジニアリングガイドは、プロンプトエンジニアリングの技術を習得するための包括的なリソースです。2時間の講義動画、PowerPointスライド、詳細なガイドなどが含まれており、プロンプトエンジニアリングの基礎から、効果的なプロンプトの作成方法、言語モデルの出力の最適化まで、幅広い情報を提供しています。

メインガイドに加えて、GitHubリポジトリにはプロンプトエンジニアリングに関する最新の研究論文のセクションも含まれています。これにより、この分野の最新の進歩に追随し、理論的な側面をさらに深く掘り下げることができます。

さらに、「Chat2BT Prompts」のGitHubリポジトリには、Chat2BTモデル用に特別に設計されたプロンプト例のキュレーションが用意されています。この資源は、このLanguageモデルの多様な用途と機能を探索するための貴重な着想源となります。

これらのGitHubリソースを活用することで、プロンプトエンジニアリングの理解を大幅に深め、自身のプロジェクトや取り組みでAI言語モデルの全ポテンシャルを引き出すことができます。

ChatGPTのプロンプト例を探索することは、プロンプトエンジニアリングスキルを向上させるための貴重なリソースです。ShareGPTやPromptVineのようなウェブサイトには、ユーザーが投稿したプロンプトの膨大なリポジトリがあり、さまざまなカテゴリやユースケースを閲覧できます。これらの例は新しいアイデアを生み出し、効果的なプロンプト構造を示し、言語モデルに望ましい応答を引き出す方法を理解するのに役立ちます。

これらのプロンプトを確認することで、要求の仕方、コンテキストの組み込み、特定のパラメーターを使ってモデルの出力を微調整する方法など、プロンプトエンジニアリングの微妙な点を理解できます。さらに、ユーザーとChatGPTの完全な会話を見ることで、貴重な文脈と学習の機会が得られます。

これらのプロンプト例を自分の実践に組み込むことで、ChatGPTなどの人工知能モデルから高品質の応答を引き出すことのできる熟練したプロンプトエンジニアになる道が加速します。

ShareGPTは、人々がChatGPTとの会話を共有するウェブサイトで、プロンプト例の豊富な源泉となっています。このリソースを活用するには:

• ShareGPTのウェブサイトにアクセスし、さまざまなプロンプトと会話を閲覧する
• 任意の例をクリックして、ユーザーとChatGPTの完全な会話を確認する
• 使用されたプロンプトを分析し、どのように構造化されていて、どのような応答を引き出しているかを理解する
• これらの例を出発点として自分のプロンプトを開発し、さまざまなアプローチを試してみる

ShareGPTは、プロンプトエンジニアにとって非常に有益なツールです。他者の経験から学び、人工知能言語モデルの新しいユースケースを発見できるからです。ウェブサイトに掲載されているさまざまなプロンプトを探索することで、自分のプロンプトエンジニアリングスキルを広げ、自身のプロジェクトのためのインスピレーションを見つけられます。

Prompt Vineは、プロンプトエンジニアリングスキルを向上させるための多様なプロンプト例を見つけられる貴重なリソースです。このプラットフォームには、「Expert」のようなカテゴリに分類された、AIに特定の役割や性格を演じるよう指示するプロンプトの例が収集されています。

Prompt Vineのその他のカテゴリには、「Game Critic」、「Opinion」など、多様なプロンプト例が用意されています。これらの例を閲覧することで、効果的なプロンプトの構造、新しい技術、AIの機能を活用する革新的な方法について洞察を得ることができます。

Prompt Vineコミュニティに参加し、さまざまなプロンプト例を探索することで、プロンプトエンジニアリングの理解を深め、自身のAI駆動プロジェクトのためのより効果的で創造的なプロンプトを生み出すインスピレーションを得られます。

Emergent Mindは、プロンプトエンジニアリングとAIの最新の動向を把握するための貴重なリソースです。このウェブサイトには、リソース、ブログ、プロンプト例、専門家の意見など、多様なコンテンツが掲載されています。

Emergent Mindを訪れることで、プロンプトエンジニアリングの理解を深め、最新の動向に追随できます。ウェブサイトは、AIテクノロジーの最新の進歩から、効果的なプロンプトを作成するための実践的なテクニックまで、幅広いトピックをカバーしています。

初心者でも経験豊富なプロンプトエンジニアでも、Emergent Mindには誰もが学べるものがあります。エキスパートプロンプト、ゲームレビュー、意見記事など、さまざまなカテゴリを探索して、プロンプトエンジニアリングスキルの向上につながるインスピレーションと洞察を見つけることができます。

Emergent Mindを定期的にチェックすることで、AIとプロンプトエンジニアリングの最新トレンド、ベストプラクティス、新しい動向について最新の情報を得ることができ、この急速に進化するフィールドでの競争力を維持できます。

Discordコミュニティに参加することは、プロンプトエンジニアリングについてさらに学び、他のAI愛好家と交流する良い方法です。OpenAIとLearnPrompting.orgにはそれぞれ独自のDiscordサーバーがあり、そこで質問をしたり、プロンプトについてフィードバックを得たり、最新の動向を把握したりできます。

これらのDiscordサーバーは、協力的な環境を提供し、知識を広げ、新しいユースケースを発見し、プロジェクトでの共同作業の機会さえ見つけられます。

このコンテンツの作成者も独自のDiscordサーバーを立ち上げており、より個人的で親密な設定で、AIとプロンプトエンジニアリングについて作成者や他のAI愛好家と議論できる場所です。

作成者は、AI愛好家とプロンプトエンジニアリング愛好家のための独自のDiscordサーバーを立ち上げました。作成者の専門知識から学び、プロンプトを共有し、フィードバックを得て、急速に進化するAI分野の最新情報を把握できる、まさに最高の機会です。

この作成者のDiscordサーバーに参加すれば以下のことができます:

• プロンプトエンジニアリングについて議論し、作成者の専門知識から学ぶ