[音声]: こんにちは、コナーです。どうお手伝いできますか?ビデオについてご質問はありますか?それ以外にも知りたいことはありますか?

Auto GPTは、ユーザーメッセージに基づいて継続的に学習し、応答するチャットボットの中枢となります。これがチャットボットの標準的な対話モードです。

一方、デフォルト返信は、ユーザーメッセージに適切に応答できない場合のチャットボットの特定の返信です。予期せぬクエリに対するセーフティネットとして機能します。

あなたの明日のデモのために、Auto GPTの使用をお勧めします。これは簡単なアプローチで、チャットボットの強固な基盤を提供します。Auto GPTの脳に明確な指示を与えて、ユーザーとうまく対話できるようにしてください。

デモのサポートをさせていただきます。幸多き一日を!

チャットボットビルダーAIのカスタムフィールドは、他のチャットボットプラットフォームの変数に似ています。これにより、チャットボットの会話内で情報を保存および取得できます。

カスタムフィールドの主なポイントは以下の通りです:

• ユーザー名、メールアドレス、AIの応答結果などのデータを保持するコンテナとして機能します。
• この動的なデータを使用して、チャットボットの対話をパーソナライズし、より文脈に沿った応答を提供できます。
• カスタムフィールドにより、チャットボットがユーザーの個々のニーズと好みに適応できるようになります。
• ビデオの16分11秒の箇所で詳しく説明されています。

変数と同様に、カスタムフィールドを使うことで、ユーザーと意義深い対話ができる、より洗練されたインテリジェントなチャットボットを構築できます。その使用を習得することは、強力な会話型AIエクスペリエンスを構築する上で重要なステップです。

こんにちは。あなたの意見はよくわかります。チャットボットビルダーAIの可能性を認めつつ、改善の余地もあると感じているのですね。9点の評価は、その能力への信頼と現在の限界への認識を反映しています。

あなたの評価をRyanに共有するかどうかは、あなた次第です。あなたの率直なフィードバックは、このプラットフォームの開発に確実に役立つでしょう。透明性と建設的なアプローチが大切です。決断の際は幸多き一日を!

このセクションでは、プロンプトチェーニングの力と、それを使ってソフィスティケートされたチャットボット体験を作る方法を探りました。まず、コナーの複製された音声を使ってウェルカムメッセージを設定し、その後OpenAIと11 Labsを使ってユーザー入力に基づいた動的な応答を生成しました。

このセクションの主なハイライトは以下の通りです:

1. ウェルカムメッセージ: 簡単で効果的なウェルカムメッセージを作成し、チャットボットの対話の雰囲気を醸成しました。

2. プロンプトチェーニング: 複数のプロンプトをチェーンすることで、複雑なユーザークエリに対応し、関連情報やビデオのタイムスタンプを必要に応じて提供できるようになりました。

3. 条件付き応答: ビデオリンクが必要かどうかを判断し、必要に応じてそれを提供するか、ビデオが不要な場合は「ゼロ」の応答を返すことができました。

4. カスタマイズ: チャットボットのWebインターフェイスをコナーのブランディングとスタイルに合わせてカスタマイズし、シームレスで視覚的に魅力的な体験を作り出しました。

5. テンプレートの作成: 最後に、これらすべての要素をリユース可能なテンプレートにパッケージ化し、この強力なチャットボットフレームワークを他者が活用しやすくしました。

このプロセスを通して、明確な指示、プロンプトの最適化、OpenAIや11 Labsなどのツールの活用の重要性を強調しました。これにより、ユーザー体験を向上させ、価値ある情報を提供する、魅力的で動的で知的なチャットボットを構築できます。このセクションは、そのような chatbotを構築するためのブループリントとなります。