Reca Core、Reca AI Labsのフラッグシップモデルは、業界の新しい基準を設定する革新的なマルチモーダル言語モデルです。この最先端のモデルは、テキストを理解するだけでなく、画像、ビデオ、オーディオも seamlessly に処理し、推論することができます。

Reca Coreのパフォーマンスは印象的です。OpenAI、Google、Anthropicの最先端モデルに匹敵し、自動評価とブラインドの人間評価の両方で優れています。ビデオを含むマルチモーダルな入力を処理する能力は、主にテキストと画像の処理に焦点を当てている競合他社と一線を画しています。 ベンチマークでは、Reca Coreの卓越した能力が示されています。MMLU (Multimodal Language Understanding)、GSM (Generalized Semantic Matching)、人間評価などのメトリックで高い順位を獲得し、多くの大規模でリソース集約的なモデルを凌駕しています。ビデオコンテンツの解釈能力を評価する知覚テストの結果は、マルチモーダルドメインでのリーダーとしての地位を一層強固なものにしています。

Reca Coreモデルのサイズは明かされていませんが、Reca EdgeとReca Flashといった小規模なモデルが、計算コストが低くても優れたパフォーマンスを発揮する可能性を示しています。それぞれ70億パラメーターと210億パラメーターを持つこれらのモデルは、コンピューティングクラスに対して大きな価値を提供し、非常に効率的で費用対効果の高いソリューションを実現しています。

Recaのマルチモーダル言語理解の最先端を推し進める取り組みは、研究開発の努力に明らかです。Reca Core、Reca Edge、Reca Flashの登場は、同社の人工知能分野における可能性の限界を押し広げる決意を示しています。