航空業や自動運転車などの一部の業界は、AIの採用を遅らせる可能性のある厳しい規制の対象となっています。これらの業界は、FAA(連邦航空局)やEASA(欧州航空安全機関)などの規制当局が定める厳格な安全性と信頼性の基準を満たす必要があります。

航空業界では、航空機、航空交通管制、無人航空機(UAV)で使用されるAIシステムは、さまざまな飛行条件やシナリオでの性能を検証するために、徹底的な試験、シミュレーション、認証プロセスを経る必要があります。航空安全に関わる高い賭けのため、AIの統合には慎重なアプローチが必要とされます。小さな問題でも業界に数年の遅れをもたらす可能性があります。

同様に、自動運転車も、乗客やsteps者の安全を確保するために、運輸当局が定める厳格な安全基準を満たす必要があります。規制当局は、予期せぬ障害物や極端な気象条件への対応、責任問題、サイバーセキュリティの問題などに対する自動運転システムの徹底的な試験と検証を要求しています。

これらの業界の規制環境は技術の進歩に伴って変化していますが、規制当局には、イノベーションを促進しつつ公衆の安全を確保するバランスを見出す課題があります。つまり、一部の業界では、安全性と信頼性を急速な技術変化よりも優先せざるを得ないため、AIの迅速な採用を躊躇する可能性があります。

コンピューティング能力は希少な資源であり、将来的にはゴールドや石油のように、需要が高いが供給が限られるものになると考えられています。AGI(汎用人工知能)が本当に変革的であれば、膨大なコンピューティング資源を必要とする非常に資源集約的で高価な技術となるでしょう。

企業や政府は、宇宙探査、気候変動モデリング、バイオ医学研究などの最大の影響力を持つプロジェクトにAGI機能を優先的に割り当てる可能性が高いです。これらの野心的で高インパクトなプロジェクトが、AGIへの優先アクセスを得る一方で、日常的な作業にはより少ないコンピューティング能力しか割り当てられない可能性があります。

さらに、AGIシステムには堅牢な人的監視が必要不可欠であり、特に医療、法執行、政策立案などの分野では、AGIは意思決定者ではなく顧問として機能することになるため、広範な適用が制限される可能性があります。

AGIシステムに必要な専用のデータセンター、高速ネットワーク、電力要件のため、すべての職場に実装するのは現実的ではありません。AGIの誤用を防ぐと同時に、コンピューティング能力を資源集約的でない AI システムで処理できる作業に無駄使いしないよう、アクセスが慎重に制限される可能性があります。

さらに、エネルギー不足の問題は、AGIの広範な展開に大きな課題となります。これらの高度なAIシステムの推論コストと電力使用量は、トレーニングコストの少なくとも10倍以上と推定されています。このコンピューティング需要の指数関数的な増加により、日常的な作業にAGIを適用することが実用的ではなくなる可能性があります。必要なエネルギーコストが過度に高くなるか、単に利用できなくなる可能性があるためです。

要約すると、コンピューティング能力の希少性、堅牢な人的監視の必要性、AGIシステムの高エネルギー消費性から、この技術の広範な適用は、少なくとも短期的には制限される可能性があります。AGIの最も変革的な用途は、日常的な作業ではなく、高インパクトな専門プロジェクトに割り当てられる可能性が高いです。

人々は人間との対話を重視するようになり、広範なAI採用に反発する可能性があります。新しいAI技術に対する懸念や憤りを表明する人々が増えています。例えば、AI生成の動画「Sora」の公開時には大きな反発を受け、多くの人がそれを違法化するよう求めました。この傾向は孤立したものではなく、一般的に人々がジェネレーティブAIの使用に強く反対し、その潜在的な悪用や社会への悪影響を懸念する事例が多数あります。

さらに、人間との対話を好む傾向から、一部の業界や職種ではAIによる影響を免れる可能性があります。クリエイティブ業界では、人間が制作したコンテンツの方が AI生成のものよりも価値があると見なされることが多いです。同様に、カスタマーサービスの役割では、多くの人がAIチャットボットではなく人間の担当者と話すことを好みます。

オンラインプラットフォームも、AI生成コンテンツの台頭に対処するための対策を講じています。YouTubeでは、クリエイターにAI使用の開示を義務付けており、Googleは検索結果からAI生成のSEOコンテンツを排除し、オーガニックな人間作成のコンテンツを優先しています。これらの措置は、AI機能と人間中心の体験のバランスを維持する必要性の高まりを示しています。

さらに、高度なAIシステムを稼働させるのに必要なコンピューティング資源の希少性により、政府や企業がAIを日常的な作業ではなく、高インパクトな変革的アプリケーションに優先的に割り当てる可能性があります。これにより、一部の業界や職種におけるAIの採用が予想よりも遅くなる可能性があります。

総じて、AIに対する人間の反発の可能性、様々な文脈での人間との対話への嗜好、コンピューティング資源の制約から、AIが予想ほど急速に仕事を奪うことはないと考えられます。AIと社会の統合は、技術の進歩と人間の価値観の両方によって形作られる、段階的で微妙なプロセスになるでしょう。

オンラインプラットフォームは、AI生成コンテンツが引き起こす可能性のある問題に対処するための措置を講じています。主な取り組みには以下のようなものがあります:

1. コンテンツ開示要件: YouTubeなどのプラットフォームでは、クリエイターにAI生成素材の使用を申告するよう義務付けています。これにより視聴者は、消費するコンテンツの性質を理解できるようになります。

2. ユーザー報告とモデレーション: 視聴者はプラットフォームのガイドラインに違反するAI生成コンテンツを報告でき、プラットフォームはAIと人間によるモデレーションを組み合わせてそのような違反を検出し対処しています。

3. アルゴリズムの調整: プラットフォームは、人間制作のコンテンツをAI生成のスパムよりも優先するようアルゴリズムを調整する可能性があります。これにより、主にAI生成と見なされるチャンネルやコンテンツの順位を下げることができます。

4. AI生成コンテンツの禁止: 一部のプラットフォームでは、SEOスパムなどのプラットフォームシステムを操作するために使用される場合、AI生成コンテンツの完全な禁止を実施する可能性があります。

5. 認証システム: ウェブサイトは、ユーザーが人間であることを確認し、AIエージェントによる不正なクロールや指標への影響を防ぐための新しいメカニズムを開発する可能性があります。

これらの措置は、オンラインプラットフォームがAI生成コンテンツの潜在的な悪影響を軽減するために積極的に取り組んでおり、真正な人間制作のコンテンツを優先し、プラットフォームの健全性を守ろうとしていることを示しています。

AIの進歩は確かに印象的ですが、一部の人が予想するほど急速にあなたの仕事を奪うことはない理由がいくつかあります:

1. 厳格な規制: 航空、自動運転車、医療などの業界には、AIシステムが統合される前に、徹底的な試験と認証プロセスを経て、厳格な安全性と信頼性の基準を満たす必要があります。この慎重なアプローチにより、これらの分野でのAI採用が遅れる可能性があります。

2. コンピューティング能力の希少性: AGI(汎用人工知能)のような高度なAIシステムに必要なコンピューティング資源は、極端に希少で高価になると予想されています。政府や企業は、宇宙探査、気候変動モデリング、バイオ医学研究などの高インパクトなプロジェクトにこれらの資源を優先的に割り当てる可能性が高く、日常的な作業には割り当てられない可能性があります。

3. 人間との対話を重視する傾向: 特にクリエイティブ業界では、AIに対する懸念や反発の傾向が高まっています。人々は人間同士の対話を引き続き重視するため、一部の分野でのAIの広範な採用に抵抗が生まれる可能性があります。

4. 反発と規制の可能性: オンラインプラットフォームや検索エンジンは既に、AI生成コンテンツの排除や明示的な開示の義務化など、対策を講じています。これにより、一部の業界や職種におけるAIの影響が制限される可能性があります。

5. エネルギー制約: AGIのような大規模なAIシステムの膨大なエネルギー要件は、その広範な展開に大きな課題となる可能性があります。現在のエネルギーインフラでは、そのような需要に対応できない可能性があります。

結論として、AIの進歩は確かに変革的ですが、規制上の障壁、コンピューティング能力の希少性、人間の嗜好、潜在的な反発などを考えると、AIが予想ほど急速に仕事を奪うことはないと考えられます。AIが雇用市場に与える影響は、しばしば予想されるような悲観的なものではなく、より微妙で段階的なものになる可能性が高いです。