OpenAIは、次の境界モデルの訓練を開始したと発表しました。これにより、人工一般知能(AGI)への道のりでさらなる能力向上が期待されています。同社は業界をリードするモデルの構築と公開に自信を持っていますが、この重要な時期に活発な議論を歓迎しています。

OpenAIが次の境界モデルの訓練を開始したと述べていることから、今後のモデルはGPT-4のように完全に予想されていないものになる可能性があります。これは、GPT-5の開発のように同社が公に議論していたものとは大きく異なります。

新しいモデルの具体的な能力は不明ですが、OpenAIの言葉から大幅な進歩が期待できます。同社は慎重な言葉遣いで知られているため、この発表は影響力のある新しいシステムの開発を示唆しているものと考えられます。より高度な言語モデル、エージェントシステム、あるいは全く別のものになるかどうかは未知数です。

にもかかわらず、OpenAIがAGIの構築に焦点を当てており、超知能の追求ではないことは、同社の戦略的方向性を示唆しています。他の組織が超知能システムの整合性問題を解決する一方で、OpenAIは実用的なアプリケーションに活用できるAGIシステムの開発に集中しているようです。

最近の論文では、大規模言語モデル(LLM)が専門の人間アナリストと同様の方法で財務諸表分析を行うことができるかどうかを調査しています。研究者はGPT-4に標準化された匿名の財務諸表を提供し、業界固有の情報やナラティブなしでも、将来の収益の方向性を分析するよう指示しました。

研究の主な発見は以下の通りです:

• LLMは収益変化の予測において、金融アナリストを上回る能力を示しています。
• LLMは、アナリストが苦手な状況で相対的な優位性を発揮しています。
• LLMの予測精度は、狭く訓練された最先端のマシンラーニングモデルの性能と同等です。
• LLMの予測は訓練メモリに基づくものではなく、むしろ企業の将来業績に関する有用な洞察を生み出しています。
• LLMの予測に基づく取引戦略は、他のモデルに基づくものよりもシャープ比とアルファが高くなります。

研究者は、LLMが今後の金融意思決定の中心的な役割を果たすようになると結論付けています。この研究では、LLMの財務分析機能を直接体験できるデモが公開されています。

Googleは最近、Gemini 1.5 Pro APIをアップデートし、モデルの能力向上のためにさらに訓練を行いました。この更新により、Gemini 1.5 Pro APIがArena ELOランキングでClaude 3 Opusを抜き去りましたが、まだGPT-4には及びません。

このポストトレーニングプロセスは、初期の訓練後にモデルに微妙な変更を加えることで、信頼性、応答性、全体的なパフォーマンスを大幅に改善することができます。これは、OpenAIがGPT-4で採用している手法で、モデルを絶え間なく更新・改善し、優位性を維持しています。

GoogleがGemini 1.5 Pro APIでも同様のアプローチを採用したことは、大規模言語モデルの改善に向けた競争が激しくなっていることを示しています。トップモデル間のArena ELOの差は小さいものの、テック大手がこれらのシステムの可能性を最大限に引き出そうと努力していることがわかります。

これらのモデルの収束点が狭まり続けるにつれ、今後1年間の展開がどのように進むのか非常に興味深いでしょう。AI分野の急速な進歩は本当に魅力的であり、次世代の強力な言語モデルとその潜在的な影響を目にするのを楽しみにしています。

Googleの新しい検索ジェネレーティブエクスペリエンス(SGE)機能は、一部で物議を醸しています。AI生成の回答には不正確な情報や危険な情報が含まれていることが明らかになったためです。

議論で取り上げられた例には以下のようなものがあります:

• 妊婦に1日2-3本の喫煙を推奨しているが、これは明らかに安全でない医療アドバイスです。
• ピザにグルーを加えて cheese をくっつきやすくするよう提案しているが、これに従うと有害になる可能性があります。
• 1日1個の小さな石を食べるよう指示しているが、これは極めて危険で絶対にすべきではありません。

Googleはこの新しい検索機能を急いで実装したため、回答生成に使用するデータソースの適切なチェックが行われていないようです。その結果、冗談の回答や信頼できない情報が事実として提示されてしまっています。

ユーザーは、SGEの回答を鵜呑みにせず、信頼できる情報源で交差確認することが重要です。Googleは、信頼性の高い回答を提供するために、コンテンツキュレーションとファクトチェックのプロセスを改善する必要があるでしょう。

議事録の主なポイントは以下の通りです:

1. OpenAIは、プロジェクトの重要な決定に関する提言を行う新しい安全保障委員会を設置しました。
2. OpenAIは「次の境界モデル」の訓練を開始しており、これはGPT-5を超える新しいAIシステムと考えられます。
3. 新しいモデルは大幅な新機能をもたらすことが期待されていますが、具体的な内容は不明です。
4. OpenAIは、純粋な超知能研究よりも製品開発に重点を移しつつあるようです。
5. Microsoftの新しい「Recall」機能は、PCの使用状況を追跡するため、プライバシーの懸念が生じており調査中です。
6. 新しい研究論文では、大規模言語モデルが人間の金融アナリストを上回る収益変化の予測能力を持つことが示されています。
7. GoogleはGemini 1.5 Pro APIを更新し、GPT-4やClaude 3 Opusなどの他のトップモデルと比較して性能が向上しました。
8. GoogleのSearch Generative Experience機能は、不正確または不適切な回答を提供する問題に直面しています。