計画は、エージェントベースシステムの重要な側面であり、エージェントが自身の行動について推論し、複雑なタスクをサブタスクに分解し、目的をより確実かつ一貫して実行できるようにします。ハリソン・チェイスが指摘しているように、現在の言語モデルはまだ自力でこの種の計画を確実に実行することはできず、開発者はしばしば外部のプロンプト戦略や認知アーキテクチャに頼る必要があります。

主な課題の1つは、言語モデルが反応的で「for-loop」のような方式で動作し、応答を生成し、アクションを実行し、次の応答を生成するということです。これにより、最適な意思決定や長期的な計画が欠如する可能性があります。ツリー思考、反省、サブゴール分解などの手法は、モデルに自身の行動について推論し、先を見越して計画し、複雑なタスクを分解する能力を与えることで、この問題に取り組もうとしています。

しかし、根本的な解決策には、現在のTransformerベースのモデルを超えて、計画と推論をより効果的に処理できる新しいアーキテクチャへの移行が必要かもしれません。これは活発な研究分野であり、QAR(Question-Answering Reasoning)プロジェクトや「ゆっくり考える」ように訓練されたモデルなどが有望な結果を示しています。

その間、LangChainのようなエージェントフレームワークは、計画機能を実現するために必要なツールとインフラストラクチャを提供する上で重要な役割を果たしています。開発者は、さまざまなモデルを調整し、様々なツールにアクセスさせ、一貫したワークフローを設計することができます。エージェントの分野が進化し続けるにつれ、効果的な計画と推論の能力は、研究者と実践者の両方にとって重要な焦点となり続けるでしょう。

エージェントアプリケーションのユーザーエクスペリエンス(UX)は、ハリソンが特に興奮している分野です。彼は、UXがまだ「完璧に」されていないことと、言語モデルの信頼性の低さや幻覚の可能性から、人間が関与する必要性が依然として多いことを指摘しています。

ハリソンは、Anthropic Delphiデモに示されたUXを好例として挙げています。ブラウザ、チャットウィンドウ、ターミナル、コードなどの様々な画面を1つの画面で見られるようになっているのです。また、「巻き戻しと編集」機能の価値にも言及しています。これにより、ユーザーは以前の状態に戻って調整を加えることができ、エージェントの信頼性と操作性が向上します。

さらに、ハリソンは「フロー設計」の重要性についても議論しています。これは、エージェントが動作するワークフローとステートマシンの明示的な設計のことです。彼は、このフロー設計によって、言語モデル自体の限界を補うことができると提案しています。

全体として、ハリソンは、エージェントアプリケーションのUXは重要な分野であり、一貫性、信頼性、品質を確保するためには、自動化と人間の監視のバランスを取る必要があると強調しています。LangChainのようなエージェントフレームワークは、効果的なエージェントベースのアプリケーションを開発するために必要なツールと機能を提供することができます。

エージェントは、単に複雑なプロンプトを超えた強力なツールです。エージェントをそれほど有能にしている1つの重要な側面は、短期記憶と長期記憶の両方を活用できることです。

短期記憶により、エージェントは会話や相互作用の中で学習し、改善することができます。前の手順を踏まえて、アプローチを調整することができるのです。これにより、ユーザーによって操縦や修正が可能な、より動的で適応的な相互作用が可能になります。

一方、長期記憶は、エージェントが企業の知識ベースを維持し活用するために不可欠です。これにより、エージェントはビジネス、プロセス、関連情報について深い理解を持つことができ、タスクをより効果的に遂行できるようになります。ただし、長期記憶の管理には、何を保存するか、いつ忘れるか、ビジネスの変化に合わせてどのように進化させるかといった課題があります。

エージェントフレームワークへの短期記憶と長期記憶の統合は、研究開発の活発な分野です。これらの機能が継続的に改善されていくにつれ、一貫性と品質が重要な企業環境において、エージェントはますます信頼性が高く、個別化され、価値のあるものになっていくでしょう。

ハリソン・チェイスの講演から得られた主なポイントは以下の通りです:

1. エージェントは単に複雑なプロンプトを超えたものです - 様々なツール、記憶(短期および長期)、計画と行動の能力を持っています。

2. 計画は、エージェントにとって重要な側面であり、タスクを完了するために必要な手順について推論することができます。しかし、現在の言語モデルは信頼できる計画の実行に苦労しており、外部のプロンプト戦略の使用を余儀なくされています。未来には、単なるTransformerを超えた新しいアーキテクチャが必要かもしれません。

3. エージェントアプリケーションのユーザーエクスペリエンス(UX)は興奮の的です。ユーザーがエージェントの行動を巻き戻して編集できるようにするなどの手法は、信頼性を高め、ユーザーにより多くの制御権を与えることができます。人間の関与と自動化のバランスを取ることは、継続的な課題です。

4. 短期記憶と長期記憶の両方が、エージェントが学習し、相互作用を個別化するために不可欠です。手順の記憶(何かを行う方法を覚える)と個人化された記憶(ユーザーに関する事実を覚える)は、探索されている重要な機能です。

全体として、この講演は、エージェントの現状と将来の可能性を強調しており、計画、UX、記憶の分野での進歩が、エージェントを現実世界のアプリケーションでより信頼性が高く有用なものにするために不可欠であることを示しています。